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公开(公告)号:CN114240407B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202111364288.7
申请日:2021-11-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q20/04 , G06Q20/40 , G06F16/2455 , G06F16/27 , G07D7/00 , G07D7/005 , G07D7/12 , G07D7/16 , G07D7/202
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的票据风险传导量化评估系统及方法,包括票据识别模块,所述票据识别模块的电性输出端连接有区块链数据库模块,所述区块链数据库模块的电性输出端分别连接有风险票据提取模块和标准票据提取模块;风险票据比对模块,其连接在所述风险票据提取模块的电性输出端。该基于区块链的票据风险传导量化评估系统及方法,可以通过精细比对模块内的外观比对模块对票据的色泽、尺寸、花纹图案进行比对,通过记载事项比对模块能够对票据的付款行全称填写的语序、大写日期月、日填写应加“零”等数据进行对的,专用章比对模块可用于对比票据上专业银行的汇票专用章,进而判断票据的真伪。
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公开(公告)号:CN118116121A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202311637711.5
申请日:2023-12-01
Applicant: 深圳市倍量科技股份有限公司
IPC: G07D7/20 , G07D7/202 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种多国纸币图像快速识别方法、系统及计算机可读存储介质,为解决当前同时点钞币种个数限制的问题,将识别分为两个步骤进行:第一步,将多国货币统一生成一个粗分类的模板,待识别的货币与粗分类模板进行比对,得到相似度最高的Z个面值。第二步,加载相似度最高的N个面值的模板,与待识别图像进行精细比对,得到最终的准确识别结果。对待识别纸币图像首先进行粗分类识别,模板匹配时,无需将所有面值纸币全部加载进行匹配,仅匹配粗分类识别出来的面值,从而大大减少了软件计算的时间。
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公开(公告)号:CN117671849B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202311721512.2
申请日:2023-12-14
Applicant: 浙江南星科技有限公司
Abstract: 本发明涉及人工智能识别技术领域,具体涉及一种采用滑钞结构的立式图像扫描点钞机,点钞机本体包括钞票识别器。钞票识别器包括图像扫描设备和识别分析处理器。图像扫描设备用于采集待识别钞票图像。识别分析处理器用于对待识别钞票图像进行异常分析,首先通过扫描待识别钞票图像中的数字所在区域,并构建数字所在区域的多叉树,筛选出多叉树中的正常层,基于正常层对待识别钞票中数字所在区域的识别,以得到待识别钞票的面额,并基于待识别钞票的面额通过点钞机本体中的磁性感应头9对待识别钞票的真伪进行识别。本发明减少了识别过程中的计算量,并消除了钞票上的脏污或者其他异常干扰的影响,进而提高钞票面额识别的精准度。
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公开(公告)号:CN114267115B
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202111628190.8
申请日:2021-12-27
Applicant: 江苏银承网络科技股份有限公司
Inventor: 李芮
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公开(公告)号:CN111753913B
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202010598704.9
申请日:2020-06-28
Applicant: 中国银行股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G07D7/202 , G06N3/084 , G06N3/086
Abstract: 本申请提供了一种假币分类的方法及装置、电子设备及存储介质,包括获取假币的特征信息,将特征信息转换为特征向量,并将特征向量输入预先训练好的的分类模型,得到针对假币的分类结果,分类结果包括第一类假币和第二类假币,第一类假币为需上缴的假币,第二类假币为无需上缴的假币,因为,特征信息至少包括假币的图像信息、假币预设局部的元素信息、以及假币的纸质成分信息,所以输入分类模型的特征向量包括了假币多个维度的信息,所以,可以在很大程度上确保基于分类模型得到分类结果是准确的,从而实现了从收集得到的假币中,识别出需要上缴的假币的目标。
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公开(公告)号:CN116246285A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310224405.2
申请日:2023-03-09
Applicant: 中国工商银行股份有限公司
IPC: G06V30/412 , G06V30/19 , G06Q40/02 , G07D7/20 , G07D7/202
Abstract: 本申请涉及一种模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:首先根据初始票据分类模型中的预处理模型和初始票据图像样本,得到票据图像样本,再获取票据图像样本对应的用于表征票据图像样本,利用初始票据分类模型中的视觉自注意力模型得到各子区域图像的真伪识别结果,最后根据各子区域图像的真伪识别结果、分类向量和票据图像样本,训练初始票据分类模型得到票据分类模型。通过对初始票据分类模型进行训练,得到票据分类模型,得到的票据分类模型可以用于对将待识别票据进行真伪鉴别得到真伪鉴别结果,从而提高得到的票据的真伪鉴别结果的准确性。
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公开(公告)号:CN111476938B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN201910067930.1
申请日:2019-01-24
Applicant: 中科晶源微电子技术(北京)有限公司
IPC: G07D7/202
Abstract: 本发明提供了用于周期性样式的基于图像的异常检测的方法、装置以及系统。该方法包括:接收从检验图像确定的图像样式(T),其中,该图像样式(T)包括沿着空间方向的多个周期性片段;处理器通过以第一方式重新排列图像样式(T)的多个周期性片段,从而确定第一参考样式(R1),并且,通过以第二方式重新排列图像样式(T)的多个周期性片段,从而确定第二参考样式(R2);通过将图像样式(T)的一部分与第一参考样式(R1)的一部分和第二参考样式(R2)的一部分相比较,从而确定图像样式(T)中是否存在异常;以及基于图像样式(T)的一部分与第一参考样式(R1)的一部分和第二参考样式(R2)的一部分不同,确定图像样式(T)中存在异常。
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公开(公告)号:CN109657665B
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN201811285202.X
申请日:2018-10-31
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06V30/10 , G06V30/18 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G07D7/202
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的发票批量自动识别系统,包括:发票图像获取模块,用于获取发票的扫描图并进行格式转换,得到发票图像进行保存;然后对发票图像进行摆正处理和归一化处理;预处理与定位模块,用于对归一化后的发票图像进行倾斜校正和数字区域定位;字符切割模块,用于对所述的数字区域中的字符进行切割,得到切割后的字符图像;字符识别模块,用于通过CNN卷积神经网络对切割后的字符图像进行字符识别;输出模块,用于将识别出的字符记录到Excel表格的对应位置,并对字符进行准确性判定与人工更正。本发明能快速、高效地完成发票上主要信息的识别,克服了以往只能靠人工对发票进行管理而存在的速度慢、效率低、出错率高的问题。
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公开(公告)号:CN115410309A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202210850312.6
申请日:2022-07-19
Applicant: 中银金融科技有限公司
Inventor: 刘银海
IPC: G07D7/202 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V30/224
Abstract: 本发明提供一种发票查验方法及系统,方法包括:基于预置图像识别模型对发票图像进行识别,获取发票识别结果;在确定发票识别结果中的发票要素与发票图像中的发票要素一致的情况下,调用发票验真接口对所述发票识别结果中的发票要素进行真伪查验,以获取发票信息。所述系统执行所述方法。本发明基于图像识别技术来针对发票图像进行识别,将得到的发票识别结果中的发票要素,通过调用发票验真接口,对发票识别结果进行验真查询,解决了手工录入的工作量同时又能够实现票据的数字化管理,增加客户的体验度。
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公开(公告)号:CN114867613A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202080084151.3
申请日:2020-12-02
Applicant: 光谱系统公司
Inventor: 纳比尔·劳安迪
IPC: B42D25/36 , G01N21/31 , G07D7/1205 , G07D7/202
Abstract: 一种用于鉴定物品的方法和系统包含:提供包含含有聚合物材料和掺杂材料的聚合物衬底的所述物品,所述聚合物材料和所述掺杂材料被配置成横向地透射辐射穿过所述聚合物衬底,且所述掺杂材料能够散射辐射并吸收至少一个特定波长的辐射以生成所透射辐射的波长的光谱带中的光谱特征;用表征为横跨包含由所述掺杂材料吸收和散射的所述至少一个特定波长的波长的带区的波长的光谱带的入射辐射照射所述物品;在所述辐射横向地透射穿过所述聚合物衬底之后检测所述光谱特征;以及确定与所述光谱特征相关联的代码。
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