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公开(公告)号：CN115631851A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211362544.3
申请日：2022-11-02
Applicant: 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G16H50/20 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/2415 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种处方推荐方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取原始文本信息，其中，原始文本信息包括：问诊文本信息、疾病信息及证候信息；依据预训练模型，对原始文本信息进行向量化处理，得到目标向量数据，其中，目标向量数据包括：问诊向量数据、疾病词向量、证候词向量；依据目标神经网络，对问诊向量数据进行特征提取，得到问诊特征数据，其中，问诊向量数据为对问诊文本信息进行向量化处理后得到的目标向量数据；依据疾病词向量、证候词向量以及问诊特征数据，确定目标处方。本申请解决了由于目前的中医论治系统大多未采用自然语言处理技术，造成论治系统的处方推荐准确率差的技术问题。
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公开(公告)号：CN115543858A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211534158.8
申请日：2022-12-02
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请公开了一种调试代码文件的方法及装置、非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取代码文件；解析代码文件，得到代码文件中断点的第一断点信息；将执行代码文件的过程中获取的断点的第二断点信息与第一断点信息进行匹配，得到匹配结果；如果匹配结果为第二断点信息与第一断点信息不匹配，确定继续执行代码文件；如果匹配结果为第二断点信息与第一断点信息匹配，当代码文件执行至第二断点信息对应的断点所在的位置时，暂停执行代码文件，并对代码文件进行调试。本申请解决了由于相关技术调试代码文件时存在错误定位调试位置，造成的调试时间长，调试效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115062676A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210989796.2
申请日：2022-08-18
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取目标非结构化数据；采用预定打标模型，对目标非结构化数据进行打标，得到目标非结构化数据的新增标签；确定目标非结构化数据的历史标签，其中，历史标签为来自预定数据库中的已有标签；基于新增标签和历史标签，对目标非结构化数据进行打标，得到目标非结构化数据的目标标签。本发明解决了针对非结构化数据打标效果差、效率低、实时性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN114090017B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210063667.0
申请日：2022-01-20
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G06F8/41
Abstract: 本申请公开了一种编程语言的解析方法及装置、非易失性存储介质。其中，该方法包括：将源代码识别为字符流，并将字符流解析为词法单元列表，其中，词法单元列表中包括多个词法单元；将多个词法单元分为第一类词法单元和第二类词法单元，其中，第一类词法单元为包括歧义符号的词法单元，第二类词法单元为不包括歧义符号的词法单元；将第一类词法单元转换为第二类词法单元；对由第一类词法单元转换得到的第二类词法单元和将多个词法单元进行分类得到的第二类词法单元进行解析。本申请解决了数值计算编程语言引入的数学符号具有多义导致解释器处理数值计算编程语言时容易出错的技术问题。
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公开(公告)号：CN114089975A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202210063639.9
申请日：2022-01-20
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
Abstract: 本发明公开了一种计算软件的扩展方法、装置、非易失性存储介质及处理器。其中，该方法包括：接收调用指令，其中，调用指令用于在计算软件中添加目标扩展功能；根据调用指令，检查与目标扩展功能对应的库文件是否满足预定条件，其中，库文件基于计算软件的内核的头文件和计算软件的扩展功能开发标准开发得到；在库文件满足预定条件的情况下，识别库文件中存储的目标功能函数，并在计算软件的内核中存储目标扩展功能与目标功能函数之间的调用关系，其中，计算软件的内核通过调用目标功能函数实现目标扩展功能。本发明解决了计算软件难以便捷地进行功能扩展的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119990362A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411989397.1
申请日：2024-12-31
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种平衡本地与全局贡献的联邦学习激励方法及系统，属于联邦学习技术领域。所述方法包括：向所有的节点发送全局模型Gt‑1，以使各节点在本地训练数据上进行所述全局模型Gt‑1的训练，得到本地模型#imgabs0#其中，t为联邦学习的训练轮次，i为节点序号；聚合所述本地模型#imgabs1#生成全局模型Gt；利用验证数据集对全局模型Gt和本地模型#imgabs2#进行验证，得到全局模型Gt的准确率gt和本地模型#imgabs3#的准确率#imgabs4#基于所述准确率gt和所述准确率#imgabs5#计算每一节点在第t轮联邦学习中得到的综合激励值#imgabs6#并根据所述综合激励值#imgabs7#向该节点发放奖励。本发明能够提高优秀节点的收益、降低不良节点对优秀节点的挤压，对优化联邦学习环境有着良好助益。
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公开(公告)号：CN119028430B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411106125.2
申请日：2024-08-13
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于潜在类别模型的SNP检测算法性能评估方法和系统，属于基因测序技术领域，解决了无金标准时SNP检测算法性能评估不准确的问题。方法包括，获取多个SNP检测算法的检测结果后，将检测结果整合为二分类型结果；根据所有SNP检测算法的二分类型结果，在不同假设下基于潜在类别模型评估每个SNP检测算法的灵敏度和特异度；计算不同假设下成对SNP检测算法的相关性残差，基于所述相关性残差确定最优假设，得到所述最优假设下每种算法的灵敏度和特异度排序结果。实现了准确的SNP检测算法性能评估。
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公开(公告)号：CN119227465B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411708886.5
申请日：2024-11-26
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种基于混合有限元法求解力学问题的方法。包括：分析受力体的每个单元，构造系数矩阵和载荷向量；对边界单元上的边界条件进行处理，调整载荷向量并得到约束方程组；对拉格朗日元类型单元和内蕴混合有限元类型单元的每个单元交界面进行分析，得到各个单元交界面的局部系数矩阵，并将各个单元交界面的局部系数矩阵组装至系数矩阵；基于约束方程组对载荷向量和系数矩阵进行处理，以得到线性代数方程组并进行求解，得到应力与位移结果。本申请通过结合拉格朗日元法和内蕴混合有限元法对受力体的线弹性力学问题，在保证求解效率下，解决了相关技术采用传统有限元法对线弹性力学问题进行求解所得的结果精度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119312241A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411272750.4
申请日：2024-09-11
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G06F18/2433 , G06N5/01
Abstract: 本申请公开了一种异常根因定位的方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取待进行根因定位的报表数据集合，其中，报表数据集合包括至少一个指标和多个维度，每个维度包含多个维度元素；依据报表数据集合构建根因定位树；依据根因定位树确定报表数据集合对应的异常根因路径。本申请解决了相关技术中在多维数据场景下无法快速准确的实施指标异常的根因定位的技术问题。
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公开(公告)号：CN119049647A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411087081.3
申请日：2024-08-08
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G16H20/13 , G16H20/90 , G06F18/22 , G06F18/241
Abstract: 本申请公开了一种处方匹配方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。其中，该方法包括：确定待匹配处方的处方信息，其中，处方信息包括：待匹配处方的功效信息、组成待匹配处方的各个目标药物的药物信息；依据功效信息，确定候选处方的第一相似度，其中，第一相似度用于表征候选处方的功效信息与待匹配处方的功效信息的相似程度；依据药物信息，确定各个候选处方的第二相似度，其中，第二相似度用于表征候选处方的药物信息与待匹配处方的药物信息的相似程度；依据第一相似度和第二相似度，在候选处方中确定目标处方。本申请解决了由于相关技术中仅依据处方或药物名称进行匹配分析，造成相似处方匹配准确度差的技术问题。
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