公开(公告)号：CN104010356A

公开(公告)日：2014-08-27

申请号：CN201410236114.6

申请日：2014-05-29

Applicant: 东南大学 ,  日电(中国)有限公司

Inventor： 金石 ,  吴杰 ,  黄永明 ,  姜蕾 ,  王刚

IPC: H04W52/02

CPC classification number: Y02D70/00

Abstract: 本发明公开了一种用于异构网络的集中式动态关闭小小区方法，包括以下步骤：1)计算网络中所有小小区的价值函数值并排序；2)选取一定比例的较小价值函数值对应的小小区作为待定关闭小小区集合，剩余的价值函数值较大的小小区构成待定开启小小区集合；3)逐一测试待定关闭小小区集合的每个小小区是否满足关闭的条件；4)若步骤3)确定可以关闭的小小区占待定关闭小小区的比例超过某一阈值，则返回步骤1)，否则判决过程结束。本方法综合考虑异构网络中小小区差异的多种影响因素，能够在保证用户服务质量的前提下关闭部分小小区以降低网络的能耗。

公开(公告)号：CN103944618A

公开(公告)日：2014-07-23

申请号：CN201410117328.1

申请日：2014-03-26

Applicant: 东南大学

Inventor： 何世文 ,  陈文阳 ,  黄永明 ,  王海明

IPC: H04B7/04 ,  H04W52/42 ,  H04W72/04

Abstract: 本发明公开了一种在大规模MISO协同能效发送方法，实现在大规模天线系统中在给定的单基站总功率和信干噪比的约束下能效的优化。首先将上下行传输的对偶性引入到能效的优化中，设立相应的能效优化目标函数，引入与下行传输对偶的虚拟的上行问题，其次通过GP优化对虚拟的上行传输问题进行求解，然后将相应的上行优化结果转化成原来的下行传输问题的解，从而解决在下行多用户的能效传输问题。通过考虑大规模天线系统的特殊性，获得了只利用大尺度衰落得出波束设计和功率分配的方法。所述方法计算复杂度低，易于实现，而且在大规模天线的系统下所需要的反馈量较小，在天线较多的情况下性能接近获得完整信道信息反馈的算法。

公开(公告)号：CN103747515A

公开(公告)日：2014-04-23

申请号：CN201410012255.X

申请日：2014-01-10

Applicant: 东南大学

Inventor： 黄永明 ,  夏灿锋

IPC: H04W52/34 ,  H04W84/12 ,  H04L1/00

Abstract: 本发明公开了一种适用于无线局域网的联合功率分配的干扰对齐方法，该方案第一步通过接收矩阵的一部分来消除小区间干扰，第二步用户将消除小区间干扰后的等效信道反馈给发送端，发送端设计预编码矩阵来消除用户间干扰，第三步通过奇异值分解来消除同一个用户流间的干扰，并对每个流进行功率分配，同时把接收矩阵剩下一部分发送给用户。本发明基站间或者用户间不需要交互大量的信息，每个用户可以在未知发射预编码矩阵的情况下从小区间干扰信号空间确认正交的零空间，从而设计接收端矩阵，因此只需要小区内部的反馈，对现有的系统不必进行太大的改动。

公开(公告)号：CN103312726A

公开(公告)日：2013-09-18

申请号：CN201310284136.5

申请日：2013-07-08

Applicant: 东南大学

Inventor： 黄永明 ,  周子铨 ,  冀保峰 ,  宋康 ,  杨绿溪

IPC: H04L29/06 ,  H04W84/12

Abstract: 本发明公开了一种适用于无线局域网的端到端通信方法，所述方法是：基本服务集中的站点向接入点请求上行传输资源；站点获取上行传输资源后在相应的资源处向接入点发送上行资源；接入点缓存站点发送的上行数据，并判断是否有可以进行网络编码发送的数据：若有则进行网络编码发送，否则正常发送数据。本发明采用网络编码的方法，减少了通过接入点转发的端到端通信所占有的时隙，提高了系统的性能。

公开(公告)号：CN102291079A

公开(公告)日：2011-12-21

申请号：CN201110186109.5

申请日：2011-07-05

Applicant: 东南大学

Inventor： 章国宝 ,  倪道宏 ,  魏自聪 ,  祖晖 ,  黄永明 ,  祝骅

IPC: H02P21/14

Abstract: 本发明是一种应用检测电流和电压来估计风力发电机定子电阻和速度实时值的控制算法，并应用算法估计的速度作为速度反馈以控制永磁同步风力发电机。该速度值通过以下的方式估计：根据检测得到的电机定子电压电流值，基于模型参考自适应系统(MRAS)在线辨识出风力发电机定子电阻值，基于反电动势得到转子估计电角度和实际电角度误差计算公式，通过消除此误差估算出风机转速。电角度误差计算公式中电流电压值根据检测得到，发电机运行时变化的定子电阻值根据MRAS辨识得到，定子电流微分项则采用了跟踪微分器(TD)实现，从而更加精确和快速地估算出转速。

公开(公告)号：CN115801070B

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202210518234.X

申请日：2022-05-12

Applicant: 东南大学

Inventor： 黄永明 ,  胡梓炜 ,  陆昀程 ,  张铖

IPC: H04B7/0413 ,  H04B7/0456

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的毫米波MIMO码本搜索方法，通过引入深度学习的方法将码本搜索问题转化为了多分类问题，采用了两种模型结构，将问题具体转化为了多标签分类问题与单标签多分类问题。在神经网络的训练阶段，将采集好的信道信息，以最大化频谱效率为目标，采用码本遍历的方法，得到最佳的模拟预编码器与组合器的索引，此索引便为对应信道信息的标签。将信道信息作为深度学习模型的输入，对应的模拟预编码器与组合器的索引作为模型的输出，对深度学习模型进行训练，直到训练完成。本发明不依赖于特定的码本，取得了接近于码本遍历方法的频谱效率，且能有效的减少计算复杂度，提高系统实时性。

公开(公告)号：CN114996653B

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202210758277.5

申请日：2022-06-29

Applicant: 东南大学

Inventor： 刘升恒 ,  何泽人 ,  黄永明 ,  杨绿溪

IPC: G06F17/16 ,  G06F30/20 ,  G06F111/04 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种基于原子范数最小化的二维鲁棒自适应波束形成方法，其包括：利用克罗内克积将二维阵列流形矩阵重构成一维矢量并建立相应的接收信号数学模型；构建一种接收端目标及干扰信号的原子范数表示方法；建立基于原子范数最小化设计联合估计干扰协方差矩阵和期望信号功率及导向矢量的最优化问题及其约束条件；构建该优化问题的半正定规划问题；采用交替优化方法将该问题分解为两个迭代步骤求解，获得重构的干扰协方差矩阵和期望信号导向矢量；由Capon波束形成算法得到权矢量。本发明不受期望目标信号的影响，能够自适应调整指向方向，对于期望目标信号污染和目标方向先验信息错误的样本数据具有良好的有效性和稳健性。

公开(公告)号：CN115002804B

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202210526035.3

申请日：2022-05-13

Applicant: 东南大学

Inventor： 黄永明 ,  陆昀程 ,  胡梓炜 ,  俞菲

IPC: H04W24/02 ,  H04W72/044 ,  H04W72/53 ,  H04B7/06 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的智能波束宽度优化方法。该方法通过动态调整波束宽度来抑制毫米波通信中的波束漂移效应，算法将波束宽度动态优化问题建模为一个马尔科夫决策过程，并在每个决策时刻选择最优波束宽度进行数据传输。其状态设计可以多角度表征当前系统波束漂移效应严重程度，而每个动作对应不同的波束宽度，进而通过感知环境变化快慢来优化和调整数据传输波束的宽度。在每个状态下，根据AC算法来选择数据传输的最佳波束宽度，并在训练中不断更新策略网络和价值网络以提高模型选择合理性和可靠性，同时引入动态网络更新机制以减轻网络更新的运算负担。提高了波束漂移效应下毫米波通信系统的吞吐量，从而持续保证通信链路的质量。

公开(公告)号：CN119171953A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411431125.X

申请日：2024-10-14

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨绿溪 ,  孙欣然 ,  张征明 ,  黄永明 ,  李春国 ,  俞菲 ,  徐琴珍

IPC: H04B7/06 ,  H04B7/0417 ,  H04B7/0413 ,  H04L41/14 ,  H04L41/16 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征融合的大规模MIMO系统的信道信息反馈方法，包括：1、构建基于多尺度特征融合的编码器和解码器网络，将新型选择性状态空间与多头注意力模型和混合卷积相结合，通过输入选择性机制进一步增强信道状态信息(CSI)远程建模能力，提取多尺度信道特征用于CSI(解)压缩。2、构造卷积增强向量量化模型，利用降维卷积在相同反馈开销下进一步提高反馈精度。3、构造信道特征增强(CFE)模块，利用升通道卷积辅助解压缩全连接，进一步减少信道信息丢失。本发明的编解码器利用输入选择性机制、多头注意力和卷积提取多尺度CSI特征，结合卷积增强向量量化模型和CFE模块完成高精度信道信息反馈。

公开(公告)号：CN113221665B

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202110419556.4

申请日：2021-04-19

Applicant: 东南大学

Inventor： 俞菲 ,  刘闯 ,  陈康 ,  梁蕴琪 ,  黄永明

IPC: G06V20/40 ,  G06T7/80 ,  G06V10/77 ,  G06T3/4038

Abstract: 本发明公开了一种基于动态最佳缝合线和改进渐入渐出法的视频融合算法，属于视频信息处理技术领域。通过多目摄像机系统采集具有重叠区域的实时视频流；提取重叠区域的特征点并对特征点进行粗匹配和提纯，结合光束平差法计算出每一目摄像机的内参矩阵和旋转矩阵；在对不同视角间的图像进行球面投影并扭曲到同一基准平面后，采用最佳缝合线算法对视频图像进行拼合，针对有运动物体经过图像重叠区域而产生重影和模糊的情况，采用最佳缝合线动态更新算法来避免运动物体穿过缝合线时所产生的重影和模糊现象；利用改进的渐入渐出融合算法得到具有良好视觉效果的宽视场和高分辨率的全景拼接视频。其步骤简单，能够快速得到具有良好视觉效果的拼接图。