一种不确定环境下考虑安全校验的电网鲁棒规划方法

    公开(公告)号:CN107528314B

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201710695389.X

    申请日:2017-08-15

    Abstract: 本发明公开了一种不确定环境下考虑安全校验的电网鲁棒规划方法。首先,输入电网信息,建立不确定环境下考虑安全校验的电网鲁棒规划模型;其次,采用Benders分解法,将电网鲁棒规划模型分解为规划主问题和运行子问题的求解;然后,求解规划主问题,得到电网鲁棒规划方案;求解正常状态下的运行子问和紧急状态下的运行子问题;最后,校验运行子问题的可行性,得到最终的电网鲁棒规划方案。本发明弥补了现有技术存在的各种缺陷,同时考虑了“N‑K”安全校验情况和负荷需求与可再生能源发电的不确定性,可以适应在正常状态和紧急情况下由不确定度定义的不确定变量的所有可能的实现。

    一种电网电压对称跌落故障下的VSG控制方法

    公开(公告)号:CN110266048A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910605376.8

    申请日:2019-07-05

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明专利公开了一种电网电压对称跌落故障下的VSG控制方法,包括下述步骤:S1,采集联络线处电网电压信息,并传输至微电网中VSG的本地控制器;S2,当检测到电网电压对称跌落故障,计算有功与无功参考指令以及电压参考指令;S3,建立故障运行点处的并网小信号模型并求解满足给定动态性能与稳定性能指标的控制参数、与,同步切换有功与电压额定值至有功与电压参考指令,切换控制参数、与;S4,本地控制器采集本地电压与电流信息,建立电压环控制模型、故障限流控制模型以及电流环控制模型:S5,检测到故障消除,通过相角调节实现从故障状态到正常状态的平滑过渡,能够实现电网电压恢复后VSG从故障运行状态到正常运行状态的平滑快速过渡。

    基于电热型综合能源系统运行优化的差分格式选择方法

    公开(公告)号:CN110020506A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201910361098.6

    申请日:2019-04-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明专利公开了基于电热型综合能源系统运行优化的差分格式选择方法,首先建立包含热网暂态传热特性约束的电热型综合能源系统运行优化模型,所述热网暂态传热特性约束由以热媒温度为变量的偏微分方程表示;再依据热网初边值条件,确定在运行优化中能够用于处理偏微分方程约束的差分格式,从而判定出可行差分格式需要满足的必要条件;最后基于稳定性条件、收敛性条件、仿真精度和计算复杂度四个指标综合确定最优的差分格式;本方法能够选择综合性能最优的差分格式,提升热网仿真精度的同时避免显著增加运行优化过程的计算量,获得较为精确的热网运行状态。

    基于平均有功无功综合频谱分析的微波炉非侵入辨识方法

    公开(公告)号:CN105629065B

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201610009525.0

    申请日:2016-01-07

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于平均有功无功综合频谱分析的微波炉非侵入辨识方法,包括:在一定采样频率范围内,对总电源进线的电压和电流进行采样,形成电压采样序列u和电流采样序列i;在一定计算时间窗口内,计算总电源进线处的平均有功功率序列P和平均无功功率序列Q;选取平均有功功率序列P和平均无功功率序列Q的一组样本量进行快速傅里叶变换,得到该平均有功功率序列P和平均无功功率序列Q的幅值结果序列和频率结果序列;根据幅值结果序列、频率结果序列判断是否有微波炉启动。本发明提供了一种全新的平均有功无功综合频谱分析的微波炉非侵入辨识方法,该方法能够准确感知微波炉的运行,为实现微波炉的非侵入辨识提供了技术支撑。

    综合能源系统中热网及建筑物时间分辨率的选择方法

    公开(公告)号:CN109241676A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811213952.6

    申请日:2018-10-18

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明专利公开了一种综合能源系统中热网及建筑物时间分辨率的选择方法,建立综合能源系统运行优化模型及仿真模型,以运行优化结果中热网注入功率作为热网及热负荷状态仿真模型的输入,得到仿真模型结果,再建立热网及建筑物状态误差指标和时间分辨率选择判据,通过比较运行优化结果与仿真模型结果,判断误差指标值是否满足初设的判据,当不满足判据时则调整热网及热负荷时间分辨率并重复以上步骤,直到得到合适的热网及热负荷时间分辨率,本方法充分考虑不同时间分辨率对热网及热负荷运行状态的影响,选择出最佳的热网及热负荷时间分辨率,保证综合能源系统的热功率平衡与供热质量,保证综合能源系统的安全可靠运行。

    基于深度信念网络的分布式光伏集群动态等值建模方法

    公开(公告)号:CN109193649A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811236765.X

    申请日:2018-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度信念网络的分布式光伏集群动态等值建模方法,首先建立光伏发电单元的三阶简化模型,采用改进K-means聚类方法将光伏集群划分为具有相似性特征的小规模集群,再采用深度信念网络的算法对小规模集群进行动态等值,确定网络的输入输出变量,得到DBN等值模型,最后通过设置新的外部扰动进行仿真验证,克服了参数聚合以及换算过程的繁琐性、复杂性等问题,将聚类之后获得的光伏集群的动态特性看作是一个“黑箱”,不需要得到其内部具体的参数,只需要外部输入实验数据或者实际数据去训练神经网络,从而得到光伏集群的动态等值模型,建立一种通用性更强、灵活性更高的光伏集群建模方法。

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