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公开(公告)号：CN118708851A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411197543.7
申请日：2024-08-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种计及电氢热耦合的rSOC运行模型及建模方法、系统，属于能量转换与存储技术领域；一种计及电氢热耦合的rSOC运行模型的建模方法包括：建立计及电氢热耦合的rSOC电解模型；建立计及电氢热耦合的rSOC发电模型；基于计及电氢热耦合的rSOC电解模型和计及电氢热耦合的rSOC发电模型，考虑rSOC的启停和爬坡特征，建立rSOC运行模型；通过分段线性化方法和大M法对rSOC运行模型进行线性化。有效表征了rSOC运行过程中电氢热多能耦合的关系，模拟了rSOC的真实运行，并降低了rSOC运行模型的求解难度。
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公开(公告)号：CN113704977B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202110893014.0
申请日：2021-08-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于分解法的综合能源系统事件驱动型仿真的方法，属于能源系统仿真领域；一种基于分解法的综合能源系统事件驱动型仿真的方法包括：S1建立电、气、热能源网络模型与设备模型、S2建立综合能源系统模型，根据能源网络类型与设备特点将模型划分为不同模块、S3获取系统参数、系统常规态负荷、系统故障情况，根据不同的故障类型，确定各模块的求解顺序，对模块单独求解后传递参数至下一模块，直至系统求解完毕。该方法充分考虑了综合能源系统的强耦合、动态仿真中设备、网络间存在着频繁地参数交互的特点，采用分解法将整个系统划分为不同模块，并根据故障位置不同确定模块的求解顺序实现事件驱动仿真策略，有效提高了仿真效率。
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公开(公告)号：CN112330127B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202011181504.X
申请日：2020-10-29
Applicant: 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种多时间尺度电热综合能源系统静态安全控制方法，包括：10)基于热力系统动态模型，推导热力系统时序的状态演变关于初始条件和不同时刻边界条件、环境温度的数值关系；20)确立电热综合能源系统中系统运行的控制量和受控量，分别建立电力子系统和热力子系统中受控量关于控制量的灵敏度矩阵；30)结合电力系统和热力系统耦合关系，建立电热综合能源系统的全局灵敏度矩阵，进而根据运行限制计算调整控制量，构建静态安全控制策略。
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公开(公告)号：CN117807879A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311851345.3
申请日：2023-12-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , H02J3/38 , G06F18/2415 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开一种新能源电力系统惯量和虚拟惯量的分析方法，属于电力系统分析技术领域，方法包括：S1，建立发生扰动后的新能源电力系统动态仿真模型；S2，计算惯量和虚拟惯量参数在所述新能源电力系统模型中的似然函数；S3，计算惯量和虚拟惯量参数的贝叶斯后验分布，并建立贝叶斯推理框架；S4，利用分层自适应重要性采样算法获得贝叶斯非高斯性后验分布；S5，基于所述贝叶斯非高斯性后验分布中的最大后验估计，估算惯量和虚拟惯量参数。本发明结合分层自适应重要性采样算法以及贝叶斯推理进行新能源电力系统惯量和虚拟惯量的分析，能够高效准确地估计系统惯量和虚拟惯量参数，避免了高斯假设对估计结果准确性的影响，同时能够提升分析效率。
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公开(公告)号：CN117725727A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311556409.7
申请日：2023-11-20
Applicant: 东南大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06Q50/06 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种机理数据融合驱动的热网聚合建模与辨识方法及系统，至少包括聚合模型模块、鲁棒参数估计模型模块和供水‑回水连续优化参数求解算法模块；所述聚合模型模块基于节点法管道模型建立单源热网的聚合模型，包括供水网络聚合模型和回水网络聚合模型，体现热网源荷映射关系，再将单源热网聚合模型推广到多源热网中；所述鲁棒参数估计模型模块基于Huber估计器；所述供水‑回水连续优化参数求解算法模块基于延迟参数枚举，对聚合模型模块中的供水网络聚合模型的延时参数和聚合参数进行估计，并将延时参数代入回水网络聚合模型中进行估计，既能降低模型的计算复杂度，提高建模精度，也可以避免模型求解中的组合爆炸问题，具有极大的优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111310310B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202010067790.0
申请日：2020-01-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于量调节的热力系统静态潮流快速解耦计算方法，包括：10)划分热网节点类型，根据解耦条件选择解耦点划分热网，生成主系统和子系统；20)根据网状热网拓扑特性，建立解耦点变量交互与迭代机制，形成网状热网潮流解耦计算流程；30)根据辐射状热网拓扑特性，建立解耦点变量交互与迭代机制，形成辐射状热网潮流解耦计算流程；40)建立任意拓扑热网完全解耦流程，根据解耦后的热网特性计算热力系统静态潮流。该方法在不改变网络特性的条件下将任意拓扑、任意规模的热网解耦为若干辐射网，减小了计算规模的同时，避免了热网水力模型中复杂的非线性计算与初值选择问题，提高了基于量调节的热力系统静态潮流计算方法的效率与稳定性。
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公开(公告)号：CN117332956A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311257806.4
申请日：2023-09-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开计及先进绝热压缩空气储能的电气协调枢纽规划优化方法，属于综合能源系统规划优化技术领域；计及先进绝热压缩空气储能的电气协调枢纽规划优化方法包括：构建城市级电气协调枢纽多能梯级利用框架、多能设备模型以及先进绝热压缩空气储能精细化模型；搭建区域内冷热电联供、区域间电气环网耦合的城市级电气协同互联系统模型；对城市级电气协调枢纽多能梯级利用框架、多能设备模型、先进绝热压缩空气储能精细化模型以及城市级电气协同互联系统模型中的非线性项进行线性化降维；基于降维后的城市级电气协调枢纽以及城市级电气协同互联系统模型，搭建计及先进绝热压缩空气储能的城市级电气协调枢纽规划优化模型。
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公开(公告)号：CN113486532B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202110828652.4
申请日：2021-07-22
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/11 , G06F113/04 , G06F113/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种电热综合能源系统动态安全控制方法，包括：10)基于中心隐式差分格式的热网动态模型，推导边界条件和初始条件的传输矩阵，建立管道等值模型；20)基于管道等值模型，结合网络拓扑方程，建立热网动态的源‑荷方程；30)基于电网潮流模型和热网动态源‑荷方程，建立电力、热力网络的灵敏度计算式，结合耦合设备模型，建立电热综合能源系统的全局映射关系，构建动态安全控制方法。
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公开(公告)号：CN116822161A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310660271.9
申请日：2023-06-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06F17/11 , G06F17/13 , G06F17/16 , G06F113/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开一种综合能源系统中热力管道泄露准动态仿真方法，属于能源系统仿真领域；一种综合能源系统中热力管道泄露准动态仿真方法包括：根据热力网络中热力、水力和管道泄露情况下的运行特征，建立热力模型、水力模型以及管道泄漏模型；基于热力模型和水力模型的数学特征，求解热力模型和水力模型；根据管道泄漏模型，将热力网络仿真划分为三个阶段，并根据热力模型和水力模型的求解过程，提出各个阶段的仿真策略，实现管道泄漏场景下热力网络工况的求解；通过使用该准动态仿真方法，研究者可以优化综合能源系统的设计和运行管理，提高系统的安全性、可靠性和稳定性，降低事故发生的概率，并及时采取措施避免事故的发生。
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公开(公告)号：CN113794239B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202111098726.X
申请日：2021-09-18
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/40
Abstract: 本发明涉及微电网运行控制技术领域，公开了一种具有延时鲁棒性的微电网二次控制时钟同步方法，首先，建立各分布式电源本地硬件时钟模型，并引入修正系数得到校正后的逻辑时钟读数，接着在各个节点的本地采样时刻，将本地信息传递给邻居节点，当某节点接收到邻居节点信息时，采样本地信息，应用随机近似方法估计本地和邻居时钟的相对频率，并计算辅助变量信息，在此基础上，判断如果邻居时钟比本地更快或者离它们相同的参考节点更近，且同时满足事件触发条件时，更新本地时钟校正系数以实现与邻居时钟同步，最终，依据校正后的逻辑时钟确定二次控制时刻，建立分布式二次控制，提高控制性能，保障系统的安全稳定运行。
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