一种伸缩缝止水的表面预制件结构

    公开(公告)号:CN207143853U

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201721058477.0

    申请日:2017-08-22

    Abstract: 一种伸缩缝止水的表面预制件结构,它包括伸缩缝及位于伸缩缝两侧的建筑主体,建筑主体具有凹部,该凹部的位置设有表面预制件,该表面预制件包括依次垂直连接的第一板面、第二板面、第三板面和第四板面;该第四板面末端设有第五板面,该第五板面末端位于该建筑主体内部并与该第四板面之间呈一第一角度;该第一板面末端设有第六板面,该第六板面末端位于该建筑主体内部并与该第一板面之间呈一第二角度;该第三板面和该伸缩缝外侧面设有表面止水部件,该表面止水部件顶面不高于该第一板面。本实用新型预制件既可以与混凝土形成良好的结合,规范化施工工艺,极大地改善水工建筑物伸缩缝的最终止水效果,提高施工质量和施工效果。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

    多区域电力系统经济调度方法和装置

    公开(公告)号:CN111476440B

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202010421946.0

    申请日:2020-05-18

    Abstract: 本申请提出了一种多区域电力系统经济调度方法和装置,其中,方法包括:各区域电网调度机构获取区内电网基础运行参数,根据电网基础运行参数构建以联络线功率为参变量的区内电网经济调度模型;各区域电网调度机构根据本区域电网经济调度模型辨识区内电网聚合模型,并将该聚合模型上报至跨区调度机构;跨区调度机构基于各区域的电网聚合模型构建多区域电力系统经济调度精简模型,并对多区域电力系统经济调度精简模型进行求解得到各区域的经济调度结果。由此,通过少量信息交互即可实现多区域电力系统无迭代式的协调优化调度,提高多区域电力系统调度的经济性和求解效率。

    多区域电力系统经济调度方法和装置

    公开(公告)号:CN111476440A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010421946.0

    申请日:2020-05-18

    Abstract: 本申请提出了一种多区域电力系统经济调度方法和装置,其中,方法包括:各区域电网调度机构获取区内电网基础运行参数,根据电网基础运行参数构建以联络线功率为参变量的区内电网经济调度模型;各区域电网调度机构根据本区域电网经济调度模型辨识区内电网聚合模型,并将该聚合模型上报至跨区调度机构;跨区调度机构基于各区域的电网聚合模型构建多区域电力系统经济调度精简模型,并对多区域电力系统经济调度精简模型进行求解得到各区域的经济调度结果。由此,通过少量信息交互即可实现多区域电力系统无迭代式的协调优化调度,提高多区域电力系统调度的经济性和求解效率。

    一种内嵌无功和电压的N-1闭环安全校核方法

    公开(公告)号:CN108054757B

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201711401483.6

    申请日:2017-12-22

    CPC classification number: Y02E40/30

    Abstract: 本发明提出一种内嵌无功和电压的N‑1闭环安全校核方法,属于电力系统安全约束经济调度领域。该方法首先建立内嵌无功和电压的最优潮流模型并求解,若模型收敛,则输出模型的当前最优解并进行N‑1校核;依次断开每条线路,统计存在约束越限的集合;若不存在越限集合,则输出模型的当前最优解;若存在越限集合,则对存在越限情况的断开线路计算灵敏度矩阵并生成对应的N‑1越限场景约束添加到模型的约束条件中,进行下一次迭代,直至当前迭代后统计的越限集合中每个集合的线路较上一次迭代对应越限集合的线路均没有增加,输出模型的当前最优解。本发明符合电力系统的实际运行情况,具有很高的实际应用价值。

    结合光伏功率物理模型与数据驱动的光伏功率预测方法

    公开(公告)号:CN107341569A

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201710492720.8

    申请日:2017-06-26

    Abstract: 本发明提出结合光伏功率物理模型与数据驱动的光伏功率预测方法,属于电力系统新能源预测技术领域。该方法运用光伏功率物理模型,确定影响光伏功率的关键天气特征,建立历史时段和预测时段的关键天气特征矩阵;然后分别建立历史和预测时段的天气数据矩阵,获得历史和预测时段的输入矩阵;对输入矩阵进行特征提取,得到历史和预测时段的主成分特征矩阵;选取与任一预测时段主成分特征曼哈顿距离最近的K个历史时段,拟合得到K个历史时段的主成分特征与对应历史时段光伏功率的映射关系,将所选预测时段的主成分特征输入映射关系,得到该预测时段的光伏功率。本发明利用光伏功率物理模型,能够准确预测光伏功率,具有较强的工业应用价值。

    基于诱导目标函数的含电量约束月度机组组合优化方法

    公开(公告)号:CN103324848B

    公开(公告)日:2014-10-22

    申请号:CN201310239538.3

    申请日:2013-06-17

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了基于诱导目标函数的含电量约束月度机组组合优化方法,属于电力调度自动化技术领域,包括:根据机组组合基础数据构建月度机组组合计划的数学模型;构建松弛月度机组组合计划的数学模型并求解,得到松弛月度机组组合计划;统计松弛月度机组组合计划中取值为0或1的启停变量个数,构建松弛月度机组组合计划数学模型的诱导目标函数,并进行迭代优化,直到取值为0或1的启停变量个数不再增加;采用诱导目标函数得到月度机组组合计划;如果月度机组组合计划的偏差因子大于偏差阈值,则进行进一步优化,否则优化结束。本发明可用于优化含电量约束的月度机组组合计划,显著提升计算效率,具有重要的现实意义和良好的应用前景。

    基于低非线性度网络模型的用于潮流计算的初值估计方法

    公开(公告)号:CN108899909B9

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201810921611.8

    申请日:2018-08-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于低非线性度网络模型的用于潮流计算的初值估计方法,属于电力系统潮流计算技术领域。输电网全部节点注入的向量形式表示,计算向量中的常数矩阵,分别对常数矩阵的行和列进行重排,得到用于初值估计的线性方程组的系数矩阵和常数项,得到用于初值估计的线性方程组的系数矩阵和常数项,求解该线性方程组,得到PQ节点的电压幅值,以及PV和PQ节点的电压相角,实现用于潮流计算的初值估计。本发明的初值估计方法,无需电网先验知识,只需求解一次线性方程组,方法简单、鲁棒性高,给出的初值质量高;同时,本发明中提供的计算方法不依赖于当前的系统运行状态,对不同的输电网络有较强的适应性。

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