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公开(公告)号：CN117452309A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311237090.1
申请日：2023-09-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
摘要： 本发明公开了一种基于线路参数的互感器广域偏差识别方法及系统，包括：建立线路中各互感器广域测量的两节点系统等值电路模型；基于所述两节点系统等值电路模型，获取所述线路中各相量真实值与测量值的关系；根据所述各相量真实值与测量值的关系，获取所述线路中各互感器包含偏差的第一比值校正系数；采用最小二乘估计法计算所述第一比值校正系数的偏差，完成互感器广域偏差的识别。提高了互感器的测量精度，保证了互感器安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN116662771A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310479878.7
申请日：2023-04-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC分类号： G06F18/21 , G06F18/2135 , G01R35/02
摘要： 本发明公开了一种电容式电压互感器自适应PCA误差定量评价的方法及系统，其中方法包括：基于电容式电压互感器的历史检定数据，建立标准PCA模型；计算待评估的电容式电压互感器的Q统计量，将所述Q统计量与计算出的所述标准PCA模型的Q统计量阈值进行比较；当所述Q统计量大于所述Q统计量阈值时，将待评估的电容式电压互感器确定为超差互感器；基于所述Q统计量，确定所述超差互感器中的超差相；基于故障重构法获取所述超差相的虚拟标准值，将所述虚拟标准值、与超差相的在线测量值进行比较，确定所述超差相的误差。
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公开(公告)号：CN112671042B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202110049884.X
申请日：2021-01-14
申请人： 上海交通大学 , 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明提供基于短路比的虚拟阻抗接入方法、装置及电子设备，方法包括：构建双馈机组输出阻抗模型，所述双馈机组输出阻抗模型包括弱电网情况下转子侧阻抗关系模型、短路比与定子侧跌落电压关系模型及所述短路比与线路阻抗关系模型；根据预设条件判断是否存在电压波动异变引起的短路故障误判；若判断存在短路故障，则根据所述转子侧阻抗关系模型、短路比与定子侧跌落电压关系模型及所述短路比与线路阻抗关系模型计算故障短路电流；根据所述故障短路电流及预设的最大允许电流确定目标虚拟阻抗接入值。本发明能够在弱电网情况下，利用短路比最优阻抗计算方式计算双馈机组在电网故障时的最佳虚拟阻抗接入值，使双馈机组达到最优的故障穿越能力。
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公开(公告)号：CN115272903A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202111498075.3
申请日：2021-12-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
发明人： 金淼 , 张军 , 黄天富 , 郭志伟 , 雷民 , 周峰 , 殷小东 , 陈习文 , 卢冰 , 吴志武 , 王斯琪 , 王旭 , 汪泉 , 聂高宁 , 周玮 , 付济良 , 陈卓 , 齐聪 , 郭子娟 , 余雪芹 , 刘俊 , 郭鹏 , 朱赤丹 , 王春光 , 伍翔 , 周志森
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种电力作业现场异常行为的检测方法及系统，涉及目标检测技术领域。本发明方法，包括：获取电力作业现场的视频流；将所述视频流经过预处理后，输入至3D卷积神经网络，在所述3D卷积神经网络中提取行为特征；对所述行为特征进行识别，输出所述行为特征中的异常行为。本发明可以在采集的视频信息中识别工作人员动作类别；以及可以实时对电力作业现场中工作人员行为进行智能地识别，当识别出异常行为时，及时发出警示，从而辅助管理人员对电力作业现场进行监控，加强作业管理规范性、提升整体效率、减少作业风险。
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公开(公告)号：CN111062974B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201911181481.X
申请日：2019-11-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 张军 , 雷民 , 金淼 , 陈习文 , 卢冰 , 王斯琪 , 王旭 , 陈卓 , 郭鹏 , 周玮 , 汪泉 , 付济良 , 聂高宁 , 齐聪 , 郭子娟 , 匡义 , 余雪芹 , 刘俊 , 朱赤丹
摘要： 本发明公开了一种使用去除鬼影对前景目标提取的方法及系统，属于前景目标检测技术领域。本发明方法，包括：获取视频流信息，选取视频流信息中初始帧图像的多个任意位置点的像素值作为样本库，选择初始帧图像任意位置邻域中等概率的对多个像素值，对样本库进行赋值，生成背景模型；选取视频流信息中的任意帧，对任意帧的任意像素点进行前景和背景分类；以预设概率将任意像素点的像素值更新到背景模型的样本库中；确定任意像素点为鬼影像素点，去除鬼影像素点对前景目标进行提取。本发明引入动力学模型与闪烁程度来评估像素点的动态程度，并以此自适应更新采样距离阈值、匹配阈值，提升前景提取精确率的同时降低漏检率。
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公开(公告)号：CN112084986A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010971121.6
申请日：2020-09-16
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司
发明人： 郭志伟 , 黄天富 , 金淼 , 张军 , 雷民 , 李建新 , 詹文 , 陈习文 , 陈卓 , 卢冰 , 汪泉 , 王斯琪 , 王旭 , 聂高宁 , 周玮 , 付济良 , 齐聪 , 郭子娟 , 余雪芹 , 刘俊 , 郭鹏 , 朱赤丹 , 吴志武 , 伍翔
摘要： 本发明涉及一种基于图像特征提取的实时安全帽检测方法，步骤S1:建立人体数据集和安全帽数据集，并使用DPM算法训练人体检测模型，使用HOG特征和SVM训练安全帽分类器；步骤S2：从实时视频中获取视频帧图像；步骤S3：对获取的视频帧图像，使用人体检测模型，并提取出人体所在矩形区域；步骤S4：对提取出的人体所在矩形区域进行安全帽颜色匹配，若无匹配成功区域，则播放报警信息，否则进行步骤S5；步骤S5：对安全帽颜色匹配成功的区域，使用安全帽分类器进行安全帽检测，若没有检测到安全帽，则播放报警信息。本发明实现了安全帽识别的智能化，提高了安全帽检测的准确率与鲁棒性，在不同的场景中均能够准确检测出工人是否佩戴安全帽。
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公开(公告)号：CN111062974A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911181481.X
申请日：2019-11-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 张军 , 雷民 , 金淼 , 陈习文 , 卢冰 , 王斯琪 , 王旭 , 陈卓 , 郭鹏 , 周玮 , 汪泉 , 付济良 , 聂高宁 , 齐聪 , 郭子娟 , 匡义 , 余雪芹 , 刘俊 , 朱赤丹
摘要： 本发明公开了一种使用去除鬼影对前景目标提取的方法及系统，属于前景目标检测技术领域。本发明方法，包括：获取视频流信息，选取视频流信息中初始帧图像的多个任意位置点的像素值作为样本库，选择初始帧图像任意位置邻域中等概率的对多个像素值，对样本库进行赋值，生成背景模型；选取视频流信息中的任意帧，对任意帧的任意像素点进行前景和背景分类；以预设概率将任意像素点的像素值更新到背景模型的样本库中；确定任意像素点为鬼影像素点，去除鬼影像素点对前景目标进行提取。本发明引入动力学模型与闪烁程度来评估像素点的动态程度，并以此自适应更新采样距离阈值、匹配阈值，提升前景提取精确率的同时降低漏检率。
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公开(公告)号：CN110531295A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910650461.6
申请日：2019-07-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 付济良 , 汪泉 , 郑安刚 , 张军 , 邹和平 , 赵良德 , 疏奇奇 , 马亚彬 , 王慧武 , 王斯琪 , 陈习文 , 卢冰 , 周玮 , 聂高宁 , 金淼 , 王旭 , 齐聪 , 郭子娟 , 匡义 , 朱赤丹 , 余雪芹 , 刘俊 , 郭鹏 , 陈卓
IPC分类号： G01R35/00 , G05B19/042
摘要： 本发明公开了一种大功率直流标准电阻箱的自动化控制方法，包括：控制器输出步进电机的控制信号；步进电机根据所述控制信号正反向旋转，并驱动旋钮驱动机构；旋钮驱动机构由旋钮锁紧装置及驱动轴组成；驱动轴与步进电机模块连接，随步进电机旋转而旋转；旋钮锁紧装置用于将驱动轴固定在大功率直流标准电阻箱阻值设定旋钮上，使得驱动轴旋转时阻值设定旋钮随之转动，从而实现电阻箱阻值的自动化控制，在不改变大功率直流标准电阻箱电气结构、测量性能的前提下，解决大功率直流标准电阻箱用于开展校准时难以实现计算机自动化控制、电阻箱示值难以自动录入的技术难题，同时消除自动化控制部分对原有电阻测量回路的干扰，使测量准确性得到保证。
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公开(公告)号：CN109752685A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910185191.6
申请日：2019-03-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司
IPC分类号： G01R35/02
摘要： 本发明公开了一种配网互感器绝缘性能的评估方法，包括：S1：选取环氧树脂试样，将所述环氧树脂试样按照不同的老化程度进行分级；S2：分别测量所述S1中与所述环氧树脂试样老化状态相关的评估参量；S3：将所述S2中的所述评估参量作为训练样本数据，构建BP神经网络，得到所述基于BP神经网络的环氧树脂老化状态的评估模型；S4：确定待测环氧树脂的老化状态的评估参数，通过所述S3中的所述基于BP神经网络的环氧树脂老化状态的评估模型，对所述待测环氧树脂的老化状态进行评估，得到评估结果。针对性地反映了绝缘材料环氧树脂的绝缘状态，在某些测量出现失误时也能够实现对环氧树脂的老化状态评估，容错率高。
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公开(公告)号：CN109085469A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810858700.2
申请日：2018-07-31
发明人： 周玮 , 聂德鑫 , 张军 , 江翼 , 王斯琪 , 冯振新 , 汪泉 , 丁国成 , 付济良 , 陈庆涛 , 卢冰 , 杨海涛 , 陈习文 , 吴兴旺 , 王旭 , 尹睿涵 , 聂高宁 , 刘方明
IPC分类号： G01R31/12
CPC分类号： G01R31/1227
摘要： 本发明公开了一种用于识别电缆局部放电信号的信号类型的方法及系统，包括：对获取的电缆局部放电信号进行去噪处理，获取经过去噪处理的电缆局部放电信号；对所述经过去噪处理的电缆局部放电信号进行优化处理以获取样本数据集；将所述训练数据集送入支持向量机SVM学习模型中进行训练学习，并利用粒子群优化算法PSO对SVM模型的参数进行优化以获取最优参数，确定最优参数对应的SVM信号类型识别模型；利用所述最优参数对应的SVM信号类型识别模型对待测的电缆局部信号的信号类型进行识别，确定识别结果。本发明能够批量的对电缆局部放电信号数据进行识别，相比于人工识别能够极大地提高工作效率，同时，相比于人工识别能够极大地提高识别准确率。
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