一种电力通信网对电网发展支撑度的评估方法

    公开(公告)号:CN104036366A

    公开(公告)日:2014-09-10

    申请号:CN201410295143.X

    申请日:2014-06-25

    Abstract: 本发明涉及一种电力通信网对电网发展支撑度的评估方法,其特征在于:设置电力通信网对电网发展支撑度的评估模型,该评估模型由上、中、下三个层面构成;上层为目标层,目标层主要评估通信网对电网的支撑,根据电网公司的战略目标,从公司战略的高度提出对通信的要求,包括智能化、可靠性、高效率和绿色环保四大战略要求;中层为表现层,通过对通信业务的保障情况即业务运行质量指标,来评估通信网络对电网公司战略的直接支撑关系;下层为原因层,通过对通信网的网络建设水平和管理水平指标,评估网络建设水平与管理水平对业务运行质量指标的影响,进而评估通信网对电网的间接支撑关系。本发明跳出了通信对自己的评价,从电网公司的角度评价通信对电网的支撑度,具有更高的高度和实用度。

    电力通信系统的客户终端设备监测系统

    公开(公告)号:CN102724694A

    公开(公告)日:2012-10-10

    申请号:CN201210164344.7

    申请日:2012-05-23

    Abstract: 本发明提供一种电力通信系统的客户终端设备监测系统,包括:设于电力调度中心的终端检测模块,设于无线基站的无线通信模块,以及设于客户终端的通信响应模块;所述终端检测模块通过下行链路下发请求数据包至所述无线通信模块;所述无线通信模块通过无线方式将所述请求数据包发送至所述通信响应模块;所述通信响应模块接收所述请求数据包并返回确认数据包至所述无线通信模块;所述无线通信模块通过上行链路将所述确认数据包上发至所述终端检测模块。通过本发明的技术,使得电力调度中心能够及时捕获到网络故障信息,保障电力设施安全、稳定可靠的工作,同时,在发生业务中断故障时,可以帮助快速确认故障原因,提高故障排除的效率。

    一种基于强化学习的端系统接入时延抖动优化方法

    公开(公告)号:CN119485398A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411601608.X

    申请日:2024-11-11

    Abstract: 本发明提供了一种基于强化学习的端系统接入时延抖动优化方法,属于终端接入技术领域,该方法包括:利用随机接入算法对5G接入设备接入网络接入点,获取基于接入选择算法的强化学习模型;对强化学习模型进行训练,并将已训练的强化学习模型向下传输至使用该接入节点进行网络传输的所有5G终端设备;采集网络接入点的网络信息并进行量化,组合为网络状态矩阵,将网络状态矩阵输入至强化学习模型并输出的量化值,并选择出最优时延抖动性能对应的网络接入点进行网络切换,获取网络服务;本发明解决了现有接入技术没有以时延抖动为主要性能进行接入判断以及5G移动端复杂多变的网络场景难以应对的问题。

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