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公开(公告)号：CN116610903B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310864894.8
申请日：2023-07-14
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC: G06F17/16 , G06F30/27 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种电气量矢量估算方法、装置及计算机可读存储介质，属于电气量评估技术领域。包括：获取训练集中n时刻和n+1时刻的电气量矢量，对n时刻的电气量矢量进行预处理并输入自适应滤波器中，计算输出的n+1时刻的电气量矢量估算值与n+1时刻的电气量矢量的误差，若误差大于预设误差，利用最速下降法调整自适应滤波器的权重矢量、泄漏因子和步长，并更新n=n+1；若误差小于等于预设误差，更新自适应滤波器的采样频率，并将更新后的自适应滤波器作为电气量矢量估算模型。本发明利用自适应滤波器估算电力系统中的电气量矢量，减小了测量仪器的寄生参数对测量结果的影响，且节省了时间、人力和物力资源。
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公开(公告)号：CN115792377B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202310044177.0
申请日：2023-01-29
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 国网山西省电力公司运城供电公司 , 国网山西省电力公司太原供电公司 , 太原理工大学
IPC: G01R23/165 , G06F17/14
Abstract: 本发明提供一种基于双树复小波变换算法的谐波检测方法及装置，属于电力系统谐波检测技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于双树复小波变换算法的谐波检测方法及检测装置结构的改进；解决该技术问题采用的技术方案为：检测装置的中央处理器通过导线分别与信号转换模块、通讯接口、保护模块、显示屏、按键控制器相连；所述信号转换模块的输入端与采样接口相连，用于将采集到的待检模拟信号转换为数字信号输入中央处理器；所述中央处理器具体为DSP+FPGA架构中央处理器；所述信号转换模块具体为12位数模或模数转换器；本发明应用于电力系统谐波检测。
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公开(公告)号：CN115808563B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310039323.0
申请日：2023-01-11
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明提供一种基于用电功率异常分析的高压用户窃电检测方法，属于高压用户窃电检测技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于用电功率异常分析的高压用户窃电检测方法的改进；解决该技术问题采用的技术方案为：采集收集电网营销业务系统中的档案数据、运行数据、事件数据、辅助研判数据；对数据中的噪声数据进行处理，针对用户功率数据，基于格拉布斯假设检验进行分相功率噪声数据，分别检测各相功率情况，剔除噪声数据；基于局部异常因子算法对三相三线表功率数据、三相四线表功率数据进行多变量离群点检测；基于功率数据，综合总分功率差动以及最大功率时刻有功与无功比较分析；本发明应用于高压用户窃电检测。
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公开(公告)号：CN115792322A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310013272.4
申请日：2023-01-05
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明一种居民用电电能表，属于电能表技术领域，所要解决的技术问题是提供一种维修检修方便的居民用电电能表，采用的方案为：居民用电电能表包括安装基板，安装基板的顶端等距安装有若干的电能表本体，安装基板的上表面对称滑动连接有顶盖，顶盖的顶端安装有卡扣，安装基板的表面开设有导线孔，且导线孔均设置在电能表本体的下方，本发明提供的居民用电电能表可以通过设备上设有的理线机构和排线机构实现对电能表进行有序的整理走线，而双机构的设置可以实现设备的线机分离，从而对电能表进行更好的安装，另外，理线机构可以对连接电线进行预留和整理，在后续的使用中和维修中，更方便工作人员进行操作；本发明适用于电能表领域。
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公开(公告)号：CN115496249A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210446323.8
申请日：2022-04-26
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及电网负荷调度技术领域，提出了一种基于聚类算法的工业可调负荷潜力分析方法及系统，包括获取多个可调节负荷设备的历史数据作为样本集，包括设备名称、设备所属行业、额定功率、运行容量、削峰调节容量和填谷调节容量；将样本集进行聚类处理，划分为K个类别；计算每个类别中所有可调节负荷设备的平均削峰调节容量和平均填谷调节容量，构建可调节负荷资源池特征库。通过上述技术方案，能够快速准确的预测设备的可调节负荷潜力，对负荷调度提供了可靠的数据基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112649783A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011607280.4
申请日：2020-12-29
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 深圳市隆元科技有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种三相电能表有无功并行检定装置。主要解决现有电能表检定装置存在的不能对电能表的有功、无功同时进行检定的技术问题。本发明的技术方案是：该检定装置，其包括三相标准功率源、三相标准电能表、若干个误差计算器、时基源和服务器，所述三相标准功率源和三相标准电能表均与220V电源连接，所述三相标准功率源的三相电压输出端与三相标准电能表的三相电压输出端并联后与需要检定的若干个电能表连接，所述三相标准功率源的三相电流输出端和三相标准电能表的三相电流输出端与需要检定的若干个电能表的三相电流端连接，所述三相标准电能表的有功电能标准脉冲和无功电能标准脉冲输出端与若干个误差计算器的有功电能标准脉冲和无功电能标准脉冲输入端连接。
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公开(公告)号：CN119582217A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510142062.4
申请日：2025-02-10
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 太原理工大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种考虑紧急移动资源优化调度的孤岛恢复方法，属于配电网故障恢复技术领域；解决了现有紧急移动资源参与电力系统负荷恢复未考虑时空波动性无法充分协调的问题；包括以下步骤：针对有源配电网中紧急移动资源提出均衡考虑移动特性和运行成本的灾前EPS预调度模型；在灾前EPS预调度模型的基础上，考虑分布式光伏出力的波动性，分别从切负荷量和网损两方面建立主次双目标函数，并归一化为综合考虑EPS、固定储能和分布式电源孤岛协同应用的灾后孤岛恢复调度模型；将灾前EPS预调度模型与灾后孤岛恢复调度模型结合得到了灾前‑灾后两阶段负荷恢复模型；本发明应用于有源配电网故障恢复。
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公开(公告)号：CN118465675B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410928101.9
申请日：2024-07-11
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
Inventor： 王晖南 , 石智珩 , 高强 , 陈力波 , 杨兆忠 , 靳王岗 , 肖春 , 姚俊峰 , 王昱瑾 , 弓俊才 , 杨帅 , 高飞 , 黄景立 , 朱志瑾 , 张伟 , 许进 , 魏莉景
IPC: G01R35/04 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于改进Elman网络的直流充电桩计量误差评估方法，包括：采集直流充电桩的计量数据，对计量数据进行辛几何模态分解得到各个分解信号；对各个分解信号分别进行插值处理，基于分解信号计算得到电量特征数据；基于神经网络模型对温度数据进行特征提取得到温度特征数据；以Elman神经网络构建并训练误差评估模型；误差评估模型的输入为电量特征数据和温度特征数据组合生成的特征向量，输出为计量误差评估结果；基于训练完成的误差评估模型对待评估充电桩的计量误差进行评估；以纹波电量、温度特征作为输入量构建充电桩计量模块的误差评估模型，解决直流充电桩的计量性能受纹波、温度影响，导致计量过程中出现计量误差的问题。
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公开(公告)号：CN118587469A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410518369.5
申请日：2024-04-28
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/40
Abstract: 本发明涉及一种电力设备目标检测方法、装置及计算机可读存储介质，属于电力设备目标检测技术领域。包括获取预先完成训练的电力设备目标检测模型；该模型包括特征提取模块、池化模块和分类模块，其中，特征提取模块包括沿正传播方向依次串联的多个通道重排子模块和第一无参数注意力子模块，每个通道重排子模块均包括沿正传播方向依次串联的通道切分单元、第一卷积单元、深度卷积单元、第二卷积单元和通道重排单元；将待检测图像输入至特征提取模块进行特征提取，输出第一特征图；将第一特征图输入至池化模块进行池化，输出第二特征图；将第二特征图输入至分类模块，输出待检测图像中电力设备的类别。
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公开(公告)号：CN118520304A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410975240.7
申请日：2024-07-19
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 太原理工大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/15 , G06F17/16 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种深度学习的多层有源配电网态势感知与评估方法及系统，涉及配电网态势感知与预测技术领域，该方法包括采集多层有源配电网运行的态势要素，得到数据集，并对数据集进行预处理得到输入特征矩阵；将输入特征矩阵输入到提前构建好的基于双重注意力机制的LSTM配电网态势预测网络模型进行训练，同时对预测网络模型的超参数进行优化，得到优化后的预测网络模型；利用优化后的预测网络模型预测出多层有源配电网的运行数据，根据运行数据计算多层有源配电网的态势指标，并根据态势指标对多层有源配电网的安全态势进行评估。本发明实现了对配电网未来运行态势的准确预测和安全评估。
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