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公开(公告)号：CN117254772A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311512402.5
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 国网山西省电力公司太原供电公司 , 太原理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电能计量装置的数据处理方法和系统，涉及光伏电力技术领域，本发明通过获取光伏设备中电能计量装置的状态参数，可以评估电能计量装置的健康状况和性能质量，进而判断其是否正常运行，这有助于及时发现和解决电能计量装置的问题，提高数据的准确性和可靠性，可以评估光伏设备在不同时间点的电能稳定性，这有助于发现电能稳定性较差的时间点，并采取相应的措施来优化功率输出，提高电能的稳定性，根据预测的天气情况，调整光伏设备的功率输出，以适应天气变化，保障电能的稳定性，通过根据天气条件的变化，灵活调整功率输出，可以使光伏设备更加适应实际需求，提高电能的稳定性和利用效率。
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公开(公告)号：CN117932416A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311726003.9
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 国网山西省电力公司运城供电公司 , 太原理工大学
Inventor： 高晋峰 , 任宇路 , 姚俊峰 , 王刚 , 肖春 , 李洋 , 程改萍 , 张鑫 , 李丹 , 杨晓霞 , 郝俊博 , 梁中豪 , 杨艳芳 , 曹琼 , 赵清英 , 裴红兰 , 赵盈鑫 , 王立东 , 王磊 , 张庚午
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/2131
Abstract: 本发明涉及一种光伏发电阵列运行状态评估方法、装置及存储介质，属于新能源发电运行状态评估技术领域。获取待评估光伏发电阵列各个时刻的气象参数和电气信号，得到气象参数数据集和实测电气信号数据集；计算待评估光伏发电阵列各个时刻的理论输出电气信号，得到理论输出电气信号数据集；对实测电气信号数据集进行滤波降噪；分别提取滤波后的实测电气信号数据集和理论输出电气信号数据集的特征，得到实测电气信号特征矩阵和理论电气信号特征矩阵；计算实测电气信号特征矩阵和理论电气信号特征矩阵之间的马氏距离，以表征实测电气信号和理论输出电气信号的相似度，从而准确反映光伏发电阵列运行状态的具体健康等级。
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公开(公告)号：CN118520304A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410975240.7
申请日：2024-07-19
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 太原理工大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/15 , G06F17/16 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种深度学习的多层有源配电网态势感知与评估方法及系统，涉及配电网态势感知与预测技术领域，该方法包括采集多层有源配电网运行的态势要素，得到数据集，并对数据集进行预处理得到输入特征矩阵；将输入特征矩阵输入到提前构建好的基于双重注意力机制的LSTM配电网态势预测网络模型进行训练，同时对预测网络模型的超参数进行优化，得到优化后的预测网络模型；利用优化后的预测网络模型预测出多层有源配电网的运行数据，根据运行数据计算多层有源配电网的态势指标，并根据态势指标对多层有源配电网的安全态势进行评估。本发明实现了对配电网未来运行态势的准确预测和安全评估。
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公开(公告)号：CN117254772B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311512402.5
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 国网山西省电力公司太原供电公司 , 太原理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电能计量装置的数据处理方法和系统，涉及光伏电力技术领域，本发明通过获取光伏设备中电能计量装置的状态参数，可以评估电能计量装置的健康状况和性能质量，进而判断其是否正常运行，这有助于及时发现和解决电能计量装置的问题，提高数据的准确性和可靠性，可以评估光伏设备在不同时间点的电能稳定性，这有助于发现电能稳定性较差的时间点，并采取相应的措施来优化功率输出，提高电能的稳定性，根据预测的天气情况，调整光伏设备的功率输出，以适应天气变化，保障电能的稳定性，通过根据天气条件的变化，灵活调整功率输出，可以使光伏设备更加适应实际需求，提高电能的稳定性和利用效率。
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公开(公告)号：CN118885939A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411007511.6
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/15 , G06F18/2135 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于特征指标降维与密度峰值聚类的异常用电行为辨识方法，属于用电异常检测领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于特征指标降维与密度峰值聚类的异常用电行为辨识方法的改进；包括以下步骤：根据日、月用电量数据，从统计性指标、波动性指标、趋势性指标和相似性度量指标四个角度出发，构造能反映用户用电行为的多维特征集；采用特征降维方法对提取出的多维特征集进行降维操作；采用密度峰值聚类算法将所有用户降维后的特征依据密度进行聚类，得到代表不同用电行为的多个密度峰值点；计算每个用户的离群异常指数并设定阈值确定异常用户；本发明应用于异常用电行为判断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118134290B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410553196.0
申请日：2024-05-07
Applicant: 国网山西省电力公司运城供电公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于改进ANFIS的光伏阵列运行状态评估及故障诊断方法，属于光伏发电技术领域；解决了现有光伏场站智能化运维和安全性差的问题；包括以下步骤：分析并确定影响光伏阵列发电功率的因素，构造运行状态评估指标；构建改进ANFIS模型：改进ANFIS模型改进了自适应模糊推理系统的隶属度函数，并结合突变理论构建模糊集，融合超矩阵实现多维非线性输出；基于熵权法对评估指标隶属度进行综合赋权，并进一步考虑外部环境因素和自身电气因素建立相应的健康指标，实现光伏阵列运行状态的量化，并根据健康指标对光伏阵列运行状态进行评估以及故障诊断；本发明应用于光伏阵列。
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公开(公告)号：CN117997270B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410402581.5
申请日：2024-04-03
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及电能计量技术领域，具体涉及一种光伏发电计量故障的监测方法及系统，通过对光伏发电站的工作状态数据进行获取，得到周期内光伏发电站的实际发电电能，将周期内光伏发电站的实际发电电能与光伏发电站的认证输出电能进行处理，得到周期内光伏发电站校验电能，对光伏发电站m个周期内的光伏发电站校验电能进行获取，在m个周期内对存在周期内光伏发电站校验电能＞周期内光伏发电站校验电能阈值的周期个数n进行获取，在n/m≥0.3时，则表示光伏发电站运行故障，从而完成对光伏发电站故障的确定，对于光伏发电计量故障类型能够进行有效识别，保证光伏发电计量故障得到及时有效的处理，适用性广。
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公开(公告)号：CN116610903A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310864894.8
申请日：2023-07-14
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC: G06F17/16 , G06F30/27 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种电气量矢量估算方法、装置及计算机可读存储介质，属于电气量评估技术领域。包括：获取训练集中n时刻和n+1时刻的电气量矢量，对n时刻的电气量矢量进行预处理并输入自适应滤波器中，计算输出的n+1时刻的电气量矢量估算值与n+1时刻的电气量矢量的误差，若误差大于预设误差，利用最速下降法调整自适应滤波器的权重矢量、泄漏因子和步长，并更新n=n+1；若误差小于等于预设误差，更新自适应滤波器的采样频率，并将更新后的自适应滤波器作为电气量矢量估算模型。本发明利用自适应滤波器估算电力系统中的电气量矢量，减小了测量仪器的寄生参数对测量结果的影响，且节省了时间、人力和物力资源。
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公开(公告)号：CN118981613A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410840965.5
申请日：2024-06-26
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F17/10 , G06F18/2433
Abstract: 本申请涉及状态评估技术领域，具体提供了一种智能电表运行误差与日线损率联合估计方法及系统，所述方法包括：获取初始量测数据：剔除初始量测数据中的异常数据和轻载用户的数据以得到预处理后的量测数据；通过扩展卡尔曼滤波算法的线损率估计系统对预处理后的量测数据进行计算得到台区线损率估计值；将台区线损率估计值输入到基于动态遗忘因子的递推最小二乘法的误差估计系统中得到台区智能电表的误差估计参数；将误差估计参数输入至线损率估计系统中得到新线损率估计值，循环次数依次增加，直至误差估计参数收敛完成以得到误差估计的精确值。解决了线损率估计模型过于理想化的问题，保证了电表误差估计的精度。
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公开(公告)号：CN118589679A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410490666.3
申请日：2024-04-23
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种台区运行状态评估方法及系统，涉及电力信息处理技术领域，包括本地层和总控层；各个所述本地层分别对应一组单个台区中的智能电表，包括：识别模块，用于识别对应智能电表的特征因素，并将特征因素与时间特征匹配和整合，建立用电模型，并通过预设的时间节点，传输至总控层；记录模块，记录智能电表周期内的用电记录，并生成周期模型，并传输至总控层；所述总控层包括多个区域统计模块、嵌入模块和控制台。本发明在对台区电量统计时，通过智能电表将单个台区的用电需求进行整合，并且通过统计用电数据，整理出周期数据，从而可以基于周期时间，对各个台区的用电荷载进行统计和评估，并且配合电网，达到评估台区运行状态的目的。
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