一种基于理论与数据驱动融合的冲击地压风险评估方法

    公开(公告)号:CN114219211B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202111337335.9

    申请日:2021-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于理论与数据驱动融合的冲击地压风险评估方法,包括如下步骤:将评估区域进行网格划分,利用Weibull分布函数对各网格节点赋值,确定初始应力集中系数;获得理论驱动模型下各网格节点的应力集中系数值;引入震动波CT探测数据,获得融合震动波CT探测表征应力模型的评估区域应力集中系数分布;引入微震数据,获得评估区域的应力集中系数的空间分布信息,利用分布信息得到评估区域的相对应力集中系数分布图。本发明的有益效果是:计算过程所涉及矿井大范围地质构造条件、采掘活动、实时监测的微震数据以及震动波CT反演数据,时效性高,可大范围近似实时反演煤层采掘过程中的采动应力集中系数分布,同时可实现日常监测预警。

    深部矿井中高位致灾覆岩远距离水平扇形孔爆破防冲方法

    公开(公告)号:CN118622280A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410815332.9

    申请日:2024-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种深部矿井中高位致灾覆岩远距离水平扇形孔爆破防冲方法,先确定工作面上方中高位致灾覆岩及其所在层位,接着向中高位致灾覆岩掘进卸压巷道,完成后在卸压巷道内朝向工作面内布置远距离水平扇形孔,并设定远距离水平扇形孔的布设参数及爆破参数;并且远距离爆破孔均由一长一短两个爆破孔并排组成,这样能实现长、短爆破孔结合的方式进行爆破;最后实施远距离水平孔扇形爆破工程对中高位致灾覆岩进行整层预裂;该方法能够预先致裂中高位致灾覆岩,在该区域形成人工爆破破碎层,使得工作面具备类解放层下低应力开采的条件,从源头上降低工作面的冲击危险性,实现深部矿井中高位致灾覆岩下工作面的安全开采。

    一种矿山微震智能处理基础模型及检测方法

    公开(公告)号:CN118070039A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410212959.5

    申请日:2024-02-27

    Abstract: 一种矿山微震智能处理基础模型及检测方法,包括初步特征提取模块、局部聚合模块、MSMC模块、MPT模块和解码器;初步特征提取模块包含多路径的深度可分离卷积和线性变换,用于对输入的原始微震波进行预处理,并将预处理后的微震波输入至局部聚合模块;局部聚合模块用于特征图的下采样,并将下采样的特征输入至一个或多个串联的MSMC模块;MSMC模块用于对下采样的特征进行特征提取得到更加高级和丰富的特征表示,然后将特征图输入至一个或多个串联的MPT模块中;MPT模块用于使深层特征利用注意力机制在全局尺度上进行融合,并将融合后的特征输入至解码器中;解码器用于对特征进行解码和输出。该模型及方法能有效提高微震波分析任务的效率和一致性,同时兼顾泛化能力。

    一种煤矿冲击地压联合监测预警装置及其预警方法

    公开(公告)号:CN117846704A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410021136.4

    申请日:2024-01-05

    Abstract: 本发明公开了一种煤矿冲击地压联合监测预警装置,涉及煤矿开采相关技术领域,包括底板,所述底板的上表面对称固定安装有安装罩,所述底板的下表面对称开设有定位孔,多个所述安装罩的一侧上表面开设有限位孔,多个所述限位孔的内壁活动连接有埋地钉。本发明还公开了一种煤矿冲击地压联合监测预警装置的预警方法,包括A:设备选址、B:设备固定、C:冲击地压监测、D:数据整理、E:信号警报。本发明活动板能够沿着底板旋转摆动,活动板的端部与限位槽相对应,人员通过踩压踏板,带动埋地钉上移,使底板与矿井地面分离,能够有效提升装置对煤矿冲击地压的监测灵活程度,便于在矿井内部进行多方位的数据监测区域转换。

    一种基于反绎学习的矿井微震P波到时拾取模型构建方法

    公开(公告)号:CN115963548B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202310065948.4

    申请日:2023-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于反绎学习的矿井微震P波到时拾取模型构建方法,使用未标记的矿山微震数据集,进入地震深度神经网络模型训练,通过逻辑推理中的反绎学习结构,利用知识库中的专家知识,对模型进行更新,最终获得基于反绎学习的矿山微震P波到时拾取模型,利用最终结果模型对数据进行筛选,替换不符合知识库的台站数据,最终将选出的数据作为矿井微震P波到时拾取的数据,进一步提升模型对矿井微震相位拾取的正确率。本发明克服了现有地震识别模型不适用于矿井环境的缺点,解决了矿山微震波噪声大的问题,在有限的且未标记的数据集基础上,提升了模型准确度,鲁棒性强。(56)对比文件Dai wz et al.Bridging MachineLearning and Logical Reasoning byAbductive Learning.Advances in NeuralInformation Processing System.2019,第32卷1-12.Guo C et al.AEnet: automatic pickingof P-Wave first arrivals using deeplearning.IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCEAND REMOTE SENSING.2021,第59卷(第06期),5293-5303.

    一种基于震源机制与定位误差校准的强矿震预测方法

    公开(公告)号:CN116243379B

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310175183.X

    申请日:2023-02-28

    Abstract: 本发明提供了一种基于震源机制与定位误差校准的强矿震预测方法,首先采集煤矿采掘过程中产生的微震数据,基于所述微震数据确定目标震源群并获取所述目标震源群中所有震源的震源机制解,基于所述震源机制解获取震源方位角和震源倾角;对目标震源群中所有震源进行定位误差分析,获取所有震源的定位分布概率密度;基于所有震源的震源方位角和震源倾角,以及所有震源的定位分布概率密度对目标震源群中所有震源进行聚合分析并构建强矿震预测指数以进行强矿震预测。本发明能够量化分析煤矿采掘活动诱发微震事件的聚集情况,实现对强矿震的准确预测。

    基于震动波探测概率的煤矿微震台网监测能力评价方法

    公开(公告)号:CN116842411A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310687630.X

    申请日:2023-06-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于震动波探测概率的煤矿微震台网监测能力评价方法,先获取微震监测数据,并对数据筛选后,确定评价区域周围的微震台站,根据震动波到时标记情况计算每个微震台站在上述区域内探测到震动波的概率分布;根据获得的概率分布,计算微震台网对不同能级微震事件的探测概率分布;最后设定所需探测微震事件能级,获取微震台网对该能级微震事件的探测概率分布,设定探测概率阈值,对采场区域进行微震台网监测能力评价,若某一区域评价未达标,则对微震台网布局进行优化调整,台网布局调整后再次评价,直至微震台网在采场各区域的监测能力均达到要求,从而实现采场微震探测能力的量化评价,提高煤岩动力灾害预警准确率。

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