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公开(公告)号:CN107949025A
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201711064727.6
申请日:2017-11-02
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于非合作博弈的网络选择方法,以适应网络资源和接入用户数不断变化的动态网络选择问题。方法包括以下步骤:建立以系统吞吐量最大化为目标的非合作博弈模型;将非合作博弈模型转化为普通势博弈模型,此势博弈模型中势函数定义为所有用户的加权干扰总和的负值;将求解吞吐量最大的网络选择问题转化为求解加权干扰总和最小的网络选择问题;采用分布式学习算法求解势博弈模型的纳什均衡,获得的解即为最佳的接入网络选择方案。本发明能最大化系统吞吐量,且采用学习算法能有效降低计算复杂度,本发明方法得到的收敛解的系统吞吐量接近系统最优吞吐量。
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公开(公告)号:CN103632080B
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201310544837.8
申请日:2013-11-06
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于USBKey的移动数据应用安全保护系统及其方法,本发明通过内网数据安全管理机分发USBKey,将需要携带的移动数据文件存储于USBKey的隐藏分区中,并通过USBKey数据只读分区中的身份认证信息对使用人员进行身份认证,通过运行启动分区中的驱动控制程序对移动数据文件的使用行为进行安全控制,并对整个使用过程进行安全审计,USBKey使用完毕后需进行注销和回收用于下一次的分发。本发明通过身份认证与数据文件透明加解密,可以防止USBKey丢失后或外出维修通过数据恢复所造成的数据信息泄露;通过系统消息钩子和磁盘控制程序,可以防止用户将USBKey内数据文件通过拷贝或另存为等动作,将数据信息存储于其它介质中。
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公开(公告)号:CN119313173A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411872085.2
申请日:2024-12-18
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor: 刘嘉华 , 郝玉国 , 范鹏展 , 陈玉慧 , 刘超 , 都俊超 , 帅伟 , 蒋元晨 , 犹锋 , 李岩 , 刘金锁 , 李盛盛 , 彭启伟 , 刘士进 , 王沈亮 , 胡牧 , 师惠忠 , 仲启磊 , 杨成玥 , 史传彬 , 李燕平
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06T7/00
Abstract: 本申请提供一种基于图像数据的电网风险管理方法及系统,属于图像处理技术领域,通过对实际监控画面的处理,在实际的监控画面中出现一帧例如火花或电弧等高亮图像时,监控画面显示的图像中高亮图像可以保留并超过一帧的时间,避免了观看监控视频的监控人员由于高亮图像消失过快导致漏看的问题。
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公开(公告)号:CN116633642A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310638181.X
申请日:2023-05-31
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种实时分析处理攻击源的方法及系统包括,实时监测网络,当发生攻击事件时,实时生成告警日志;将告警日志实时存储于结构化数据库中,对实时存储后的告警日志进行实时逻辑分析与判断;根据实时逻辑分析与判断结果,对攻击源IP进行对应实时处理。本发明在第一时间发现攻击源后,进行分析和处置,将攻击源进行分类处理,并针对不同种类的攻击源进行对应的处理操作,且处理时间这个时间可以在30s内完成,较之前的20~30分钟大大减少了时间浪费,此外本发明是分析之后,自行处置,消除了人工操作时的误操作可能。
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公开(公告)号:CN113507361B
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202110763049.2
申请日:2021-07-06
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor: 冯宝 , 赵高峰 , 刘金锁 , 吕超 , 卞宇翔 , 张天兵 , 胡倩倩 , 贾玮 , 张强强 , 完颜绍澎 , 朱雪阳 , 李洋 , 张立武 , 汪晓岩 , 樊强 , 胡阳 , 张影 , 龚亮亮 , 马亚妮
IPC: H04L9/08 , H04B10/50 , H04B10/508 , H04B10/516 , H04B10/548 , G02F1/01
Abstract: 本发明公开了一种量子密钥的相位调制系统、量子密钥分发系统及方法,该相位调制系统包括发送端和接收端,发送端和接收端的相位编解码器包括偏振分束器,法拉第镜以及萨格纳克环结构,本发明采用萨格纳克环结构进行高速相位加载,具有高效高速的优点;采用法拉第镜使得偏振分量在分束及合束过程中保持稳定。本发明结构稳定性好,并且可高速高效进行量子密钥的分发。
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公开(公告)号:CN115660035A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211688789.5
申请日:2022-12-28
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor: 郝小龙 , 犹锋 , 刘宝升 , 李洪斌 , 刘超 , 彭启伟 , 刘金锁 , 仲启磊 , 余磊 , 程鼎 , 许能 , 韩斌 , 樊卫东 , 冯敏 , 吕进 , 胡启杨 , 马明宇 , 曹岑
IPC: G06N3/0442 , G06N3/063
Abstract: 本发明公开了一种用于LSTM网络的硬件加速器及LSTM模型,硬件加速器包括:串并联转换模块:用于对输入信息和上一时间步的输出信息进行串并转换,将多个16位定点数转换为多维向量;Weight 模块:用于存储权值和非零权值的位置索引;多路选择器:用于基于Weight 模块中的非零权值的位置信息,对串并联转换模块输出的多维向量进行筛选;MVMs 模块:用于对Weight 模块的权值和多路选择器筛选的位置信息进行矩阵向量的乘法运算;点乘法单元:用于MVMs 模块的输出进行激活函数和点乘运算。本发明极大的提高电网事故分析及事故后预评的效率,降低事故分析的时间。
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公开(公告)号:CN109150604B
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN201810947754.6
申请日:2018-08-20
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L41/044 , H04L41/0823 , H04L41/12 , H04L49/111 , H04L49/25 , H04L49/90
Abstract: 本发明公开了一种基于SDN的电力通信网络系统及跨域切片方法,该系统从上而下包括网管、控制层和数据传输层;其中控制层由一个一级控制器和若干个二级控制器组成;一级控制器根据网管下发的任务请求,结合自身的信息存储计算出任务需要经过的域及其域内任意两台边界SDN交换机路径建立所需的参数,并下发给二级控制器;二级控制器接收一级控制器下发的任务参数,计算出域内最优路径,并进行切片划分,通过流表的形式将计算结果下发到相关的SDN交换机。本发明可以根据用户的需求对网络切片进行灵活的编排管理,从而提供一种或多种网络服务来适应多样化的业务需求,满足用户多样化的性能要求和功能要求。
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公开(公告)号:CN109412794B
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN201810960449.0
申请日:2018-08-22
Applicant: 南京南瑞国盾量子技术有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种适应电力业务的量子密钥自动充注方法及系统,遵从电力业务主站汇聚和电力业务终端接入的部署架构,将量子密钥划分为量子认证密钥、量子加密密钥和量子更新密钥,量子认证密钥用于通信交互时的身份认证,量子加密密钥用于通信交互时数据的加解密,量子更新密钥用于更新量子认证密钥、量子加密密钥和/或量子更新密钥时,对通信交互中新的量子密钥的加解密。通过量子更新密钥来更新量子认证、加密和/或更新密钥,实现了量子密钥的自动充注和更新。
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公开(公告)号:CN113507361A
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN202110763049.2
申请日:2021-07-06
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor: 冯宝 , 赵高峰 , 刘金锁 , 吕超 , 卞宇翔 , 张天兵 , 胡倩倩 , 贾玮 , 张强强 , 完颜绍澎 , 朱雪阳 , 李洋 , 张立武 , 汪晓岩 , 樊强 , 胡阳 , 张影 , 龚亮亮 , 马亚妮
IPC: H04L9/08 , H04B10/50 , H04B10/508 , H04B10/516 , H04B10/548 , G02F1/01
Abstract: 本发明公开了一种量子密钥的相位调制系统、量子密钥分发系统及方法,该相位调制系统包括发送端和接收端,发送端和接收端的相位编解码器包括偏振分束器,法拉第镜以及萨格纳克环结构,本发明采用萨格纳克环结构进行高速相位加载,具有高效高速的优点;采用法拉第镜使得偏振分量在分束及合束过程中保持稳定。本发明结构稳定性好,并且可高速高效进行量子密钥的分发。
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公开(公告)号:CN107949025B
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN201711064727.6
申请日:2017-11-02
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于非合作博弈的网络选择方法,以适应网络资源和接入用户数不断变化的动态网络选择问题。方法包括以下步骤:建立以系统吞吐量最大化为目标的非合作博弈模型;将非合作博弈模型转化为普通势博弈模型,此势博弈模型中势函数定义为所有用户的加权干扰总和的负值;将求解吞吐量最大的网络选择问题转化为求解加权干扰总和最小的网络选择问题;采用分布式学习算法求解势博弈模型的纳什均衡,获得的解即为最佳的接入网络选择方案。本发明能最大化系统吞吐量,且采用学习算法能有效降低计算复杂度,本发明方法得到的收敛解的系统吞吐量接近系统最优吞吐量。
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