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公开(公告)号：CN101483469A
公开(公告)日：2009-07-15
申请号：CN200910024661.7
申请日：2009-02-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于移动代理的卫星网络安全路由实现方法，通过双重加密来保证移动代理的安全，同时还用数字签名方法来防止移动代理的抵赖和恶意代理的破坏行为。加密方法集的引进可以增加加密的灵活性，同时也增加了恶意代理破解移动代理的难度，提高了系统的安全，达到了安全路由的目的。本发明方法从代理平台、通信中的移动代理和卫星代理的抵赖几个角度保证了卫星路由的安全，增加了恶意节点破解的难度，增加了安全的灵活性，扩展性，最大限度的减少了安全隐患。
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公开(公告)号：CN100450027C
公开(公告)日：2009-01-07
申请号：CN200610038964.0
申请日：2006-03-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 基于移动代理的部落式大规模网络故障管理方法是一种在大规模网络环境中进行分布式的网络故障管理方法。主要用于解决大规模网络的故障管理问题，该方法包括创建部落，部署部落，多移动代理协作进行故障管理，通过利用移动代理的移动性，自治性和智能性进行拓扑发现，从而根据网络的拓扑结构进行部落的划分创建，然后由网络管理站派生分发部落管理代理进行部落的部署，这样用于故障管理的代理通过消息通讯可以在同一部落和不同部落之间进行全局的网络故障管理和部落内部的网络故障管理，利用了移动代理的智能性、移动性和自主性等特点进行网络故障管理，极大地提高了故障管理的精度及效率。
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公开(公告)号：CN1822595A
公开(公告)日：2006-08-23
申请号：CN200610039040.2
申请日：2006-03-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种基于移动代理生产开发的事件响应模型方法主要用于解决移动代理的开发问题，首先要进行基于模型驱动思想的移动代理分析－－移动代理属性表：初步找出需要的移动代理的类型，在决定每一种移动代理类型的责任，并以粗略的关键来看各种移动代理之间的互动，填写移动代理属性表；其次要根据移动代理属性表进行基于模型驱动思想的移动代理设计－－移动代理事件响应式：利用移动代理属性表生成移动代理事件响应式；最后根据移动代理事件响应式实现移动代理的代码：基于模型驱动思想的移动代理实现－－移动代理代码：利用移动代理事件响应式生成移动代理具体代码。通过使用本发明提出的方法可以实现Agent的高效开发。
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公开(公告)号：CN119854424A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411995366.7
申请日：2024-12-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于块空间调整策略的颜色分级缩略图保存加密方法，该方法将图像的每个通道分解为两个部分，分别为包含最高位平面的部分I和包含其余位平面的部分II，其中最高位平面负责承载图像的主要色彩信息，其余位平面包含细节信息。通过微调块空间中的元素值的总和，使其与原始块像素中的元素值逐步对齐，加密的图像及其缩略图实现了颜色生动性的分级。随着调整比例的增加，颜色的生动性也在增加。本发明确保了加密后的图像保留了与原始图像相似的粗略的视觉信息，从而满足可用性，极大地提高了对不同物联网场景的适应性。
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公开(公告)号：CN118446085B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202410514090.X
申请日：2024-04-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了多灾害点应急疏散方法、规划方法、规划系统及疏散系统，在数学模型中考虑了灾民横穿危险区域、避难所负载平衡和灾民疏散距离冗余；针对多灾害点应急疏散问题，建立了一种多灾害应急疏散算法；应急疏散算法能对疏散问题中的灾民、避难所和灾害点等信息进行有效嵌入，提取其关系特征，并生成高效的疏散规划；应急疏散算法，采用了策略梯度算法的优化方式，有效实现了算法参数的梯度下降，提升了算法训练效率；针对多灾害点应急疏散问题建立了一种云边网络应急疏散系统，疏散系统采用“云‑边‑端”三层架构，有效提升了疏散规划效率，并全面考虑了算法训练及疏散响应多个过程，为系统实际应用奠定坚实基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119254685B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411786059.8
申请日：2024-12-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L45/00 , H04L45/121 , H04L45/125 , H04L45/12 , H04Q9/00
Abstract: 本发明公开了面向空天地一体化算力网络的轻量化带内遥测方法，包含应用层整合用户需求；控制器层计算节点探测数据总量；求解网络拓扑中节点对之间最短路径；求解所需节点列表最优逻辑遍历路径；通过贪心切割算法获得单次最佳探测路径；将探测路径流表项下发给路径源节点；判断数据包类型，探测数据包则继续处理，否则按照路由表转发；若为信源节点，添加段路由扩展包头；将默认位图保存至按需位图寄存器中；判断当前节点类型，端点节点则继续处理，否则按照路由表转发；将非零客制化位图更新至按需位图寄存器；根据按需位图动态添加元数据项；若节点为信宿节点则上报汇总信息给控制器。本发明有网络测量低代价、高灵活性的优点。
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公开(公告)号：CN118658211B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411148242.5
申请日：2024-08-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V40/20 , G06V40/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/10 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于双主干特征融合的课堂学生姿势识别方法，属于计算机视觉与教育技术领域，方法包括：获取课堂中学生的现场图片或视频；利用双主干特征提取网络对现场图片或视频进行特征提取；将各主干得到的对应尺度相同的特征图按照对应比例进行拼接融合，得到三层新特征图；将所述三层新特征图输入至解耦合头预测结构，进行特征图整合及预测数据解码计算，得到预测边框信息；将预测边框信息进行预处理，得到预测框及其对应的置信度，并将所述预测框进行非极大值抑制，得到课堂学生姿势识别结果。本发明通过双主干网络提取特征的方式，有效挖掘和融合多尺度视觉特征，实现了对复杂场景下的多目标学生姿势的精准高效识别。
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公开(公告)号：CN118552261A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411025749.1
申请日：2024-07-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/0251 , G06Q30/0241 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多梯度兴趣上下文网络的点击率预测方法，步骤包括：1、用户行为序列建模，采用Transformer结构和多头自注意力机制，捕捉用户兴趣的长短期动态演变，发现复杂兴趣模式；2、广告上下文信息融合，将广告上下文信息嵌入模型，结合本地激活单元，自适应学习用户兴趣表示，增强对广告环境的理解，提高推荐精度；3、特征交互处理，引入因子分解机模块处理低阶特征交互，充分考虑用户和广告属性之间的关系，提升数据建模效果。通过对用户行为序列、广告上下文信息和特征交互进行建模和融合，并使用改进算法训练，与传统方法和现有模型相比，该模型显著提高了点击率预测的精度，对在线广告推荐系统的改进具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117788629A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410217621.9
申请日：2024-02-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了人工智能技术领域的一种具有风格个性化的图像生成方法、装置及存储介质，旨在解决图像生成的质量与准确性的技术问题。所述方法包括：选取风格图像，将其输入预构建的VGG19_f3网络模型中，获得不同大小特征图；计算特征图的Gram矩阵，以提取出特征图的风格信息；将经过文本编码器得到的文本的编码、噪音图像、风格信息输入预构建的具有风格引导模块的噪音预测网络进行噪音预测，获得预测噪音并对噪音图像进行重复去噪，获得潜空间图像，以及将其通过图像解码器进行解码，获得最终生成风格个性化图像。本发明能够使模型端到端生成风格个性化图像，使模型具有更强的风格个性化能力，同时保证生成图像的质量以及准确性。
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