一种改善高压正极材料正极表面膜的电解液

    公开(公告)号:CN104868162A

    公开(公告)日:2015-08-26

    申请号:CN201510293474.4

    申请日:2015-06-02

    IPC分类号: H01M10/056

    CPC分类号: H01M10/056

    摘要: 一种改善高压正极材料正极表面膜的电解液,属于锂离子电池领域。所述电解液由有机溶剂、锂盐和电解液添加剂组成,其中:有机溶剂由20~30 wt.%环状碳酸酯、40~60 wt.%线性碳酸酯和10~40 wt.% 氟代碳酸乙烯酯 (FEC) 组成,锂盐的浓度为0.9 ~ 1.2 mol/L,电解液添加剂由正极成膜剂和正极表面膜稳定剂组成,在电解液中成膜剂的含量为0.05 ~ 0.2 wt.%,正极表面膜稳定剂的含量为0.1 ~4.0 wt.%。本发明可以显著改善富锂锰基固溶体正极材料的高温循环性能,有效抑制其容量的衰减。

    一种掺杂碳纳米材料的前驱体及制备方法和球形锂金属氧化物正极材料及制备方法

    公开(公告)号:CN103000903B

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201210494738.9

    申请日:2012-11-28

    IPC分类号: H01M4/62 H01M4/48

    摘要: 一种掺杂碳纳米材料的前驱体及制备方法和球形锂金属氧化物正极材料及制备方法,它涉及一种前驱体及制备方法和锂金属氧化物正极材料及制备方法。本发明的目的是要解决现有技术无法制备出完善锂金属氧化物正极材料的前驱体,导致现有锂金属氧化物正极材料存在首次不可逆容量损失较大、倍率性能较差和振实密度较低的问题。一种前驱体是掺杂碳纳米材料的金属氢氧化物或金属碳酸盐;方法:先准备金属离子原料,再依次制备混合金属离子盐溶液、沉淀剂、络合剂和碳纳米材料悬浮液,然后共沉淀反应,再进行洗涤干燥处理;一种球形锂金属氧化物正极材料由含锂化合物和掺杂碳纳米材料的前驱体制备而成;方法:首先对前驱体预进处理,再混锂烧结。

    一种掺杂碳纳米材料的前驱体及制备方法和球形锂金属氧化物正极材料及制备方法

    公开(公告)号:CN103000903A

    公开(公告)日:2013-03-27

    申请号:CN201210494738.9

    申请日:2012-11-28

    IPC分类号: H01M4/62 H01M4/48

    摘要: 一种掺杂碳纳米材料的前驱体及制备方法和球形锂金属氧化物正极材料及制备方法,它涉及一种前驱体及制备方法和锂金属氧化物正极材料及制备方法。本发明的目的是要解决现有技术无法制备出完善锂金属氧化物正极材料的前驱体,导致现有锂金属氧化物正极材料存在首次不可逆容量损失较大、倍率性能较差和振实密度较低的问题。一种前驱体是掺杂碳纳米材料的金属氢氧化物或金属碳酸盐;方法:先准备金属离子原料,再依次制备混合金属离子盐溶液、沉淀剂、络合剂和碳纳米材料悬浮液,然后共沉淀反应,再进行洗涤干燥处理;一种球形锂金属氧化物正极材料由含锂化合物和掺杂碳纳米材料的前驱体制备而成;方法:首先对前驱体预进处理,再混锂烧结。

    一种锂离子电池用硅酸亚铁锂/碳正极材料的制备方法

    公开(公告)号:CN102664262A

    公开(公告)日:2012-09-12

    申请号:CN201210154700.7

    申请日:2012-05-18

    IPC分类号: H01M4/58 H01M4/1397 C01B33/32

    摘要: 一种锂离子电池用硅酸亚铁锂/碳正极材料的制备方法,它涉及一种锂离子电池用正极材料的制备方法。本发明的目的是要解决现有制备的硅酸亚铁锂/碳复合材料存在纯度低、粒度不均一以及电化学性循环稳定性差的问题。方法:一、称取锂盐化合物、铁盐化合物、纳米二氧化硅和碳源化合物;二、采用球磨方法或超声分散方法将步骤一称取的物料分散于分散剂中,得到混合液;三、采用喷雾干燥方法对混合液进行干燥得到前驱体粉末;四、加热处理:在一定流速的惰性气体保护下对步骤三得到的前驱体粉末进行加热处理,自然冷却至室温,即得到锂离子电池用硅酸亚铁锂/碳正极材料。本发明主要用于制备锂离子电池用硅酸亚铁锂/碳正极材料。

    一种含钇化合物改性锂离子电池正极材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN117878261A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202310392859.0

    申请日:2023-04-13

    摘要: 本发明公开了一种含钇化合物改性锂离子电池正极材料及其制备方法和应用,属于锂离子电池正极材料制备技术领域。本发明将钇化合物分散液、络合剂和正材料进行混合,干燥后进行变温度场加热处理,实现钇对正极材料的表面改性和体相梯度掺杂的改性。本发明通过调节升温速率构建变温度场,使钇离子向正极材料内扩散,实现正极材料表面钇含量高、内部含量低的梯度掺杂,并利用钇离子和晶格氧较强的化学键合作用提高结构稳定性,提升表面Co3+含量,降低表面O缺陷分布,抑制电极‑电解液界面副反应。且内部掺杂的钇可有效调节局域电子结构形成内建电场,进而提升电子电导率和Li+离子迁移率,显著提升改性正极材料在高电压下的循环性能。

    一种基于磁场梯度分布的电池内短路无损检测方法

    公开(公告)号:CN117665601A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311692078.X

    申请日:2023-12-11

    摘要: 一种基于磁场梯度分布的电池内短路无损检测方法,涉及电池技术领域,步骤包括:在电池恒流充电状态、恒流放电状态或搁置过程中,采用磁传感器对被测电池外部磁场分布进行任意时间间隔检测;获取不同时间点电池对应工况状态下外部磁场的相对变化分布;计算外部磁场的相对变化分布的磁场分量在y和x方向的梯度分布 和 若磁场分量梯度分布均在同一区域出现梯度骤变,且均沿轴方向出现梯度方向反转,则可判断该电池在此区域发生内短路,本发明能够准确判定内短路故障,且能够确定内短路发生位点和内短路严重程度。

    一种基于深度学习模型的锂离子电池健康状态诊断方法

    公开(公告)号:CN113009349B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202110381523.5

    申请日:2021-04-09

    摘要: 本发明公开一种基于深度学习模型的锂离子电池健康状态诊断方法,包括:对锂离子电池进行锂离子电池循环老化测试;获取每一循环过程中锂离子电池健康状态真实值;获取在不同环境温度和容量损失下的锂离子电池的开路电压OCV数据;对二阶RC等效电路模型中的电路元件参数进行辨识,并构建锂离子电池寿命特征参量矩阵;建立并训练特征转换的深度学习模型,对待估计锂离子电池进行任意条件下的充放电测试,获得测试数据;对阻抗参数进行辨识,构建锂离子电池特征参量矩阵并作为输入数据,输入到训练后的特征转换的深度学习模型中,获得计算结果,作为待估计锂离子电池的SOH。本发明计算能力强,精度高,适应性宽。