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公开(公告)号：CN116102848B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202211333062.5
申请日：2022-10-28
摘要： 本发明公开了一种电阻率‑温度特性优化的绝缘材料及其制备方法和应用，所述方法为：(1)三(羟甲基)氨基甲烷粉末制成缓冲混合液；(2)具有电阻率正温度系数效应的钛酸钡基陶瓷粉末作为填料，干燥后与缓冲混合液混合，均匀分散，加入盐酸多巴胺，获得反应液；钛酸钡基陶瓷粉末的平均粒径为1nm‑500nm；(3)将反应液升温反应后，离心去除未反应的多巴胺溶液，干燥得到聚多巴胺包覆的填料；(4)聚多巴胺包覆的填料、双酚A型环氧树脂、固化剂和促进剂混合均匀后，抽真空后倒入模具中进行固化，得到环氧树脂复合材料，即为所述电阻率‑温度特性优化的绝缘材料。本发明的高温电阻率是纯环氧树脂材料的三倍以上，而且可掺杂于除环氧树脂以外的聚合物材料，提高聚合物材料的高温电阻率。
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公开(公告)号：CN117977724A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410149915.2
申请日：2024-02-02
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种适用于弱电网的构网型新能源变流器及其控制方法，其变流器的主电路包括新能源发电机、启动变流器、主变流器、网侧滤波器、直流电容、并网开关组成，新能源发电机定子侧通过并网开关与交流侧连接，转子侧通过主变流器与直流侧连接，直流侧与交流侧直接通过启动变流器与网侧滤波器连接；并网前，启动变流器在直流侧建立起稳定直流电压，辅助主变流器完成交流电网的预同步并网，并网完成后，由主变流器主动提供频率和电压支撑，主变流器和启动变流器共同负责整机功率的馈出。本发明采用自同步方式而不受锁相环的影响，同时能够主动的提供频率和电压支撑，在弱网下具有较好的适应性。
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公开(公告)号：CN117635369A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311737086.1
申请日：2023-12-15
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要： 一种考虑水淹故障的电力系统随机故障建模方法和装置，其方法包括：首先，使用拉丁超立方抽样法对不同降雨场景进行场景削减，结合概率再分配定理计算削减后的不同场景的出现概率；然后，根据SWMM构建电力设施水淹随机故障生成模型，使用半不变量与Gram‑Charlier级数展开法计算多时段下综合停运场景中考虑随机负荷波动的线路潮流越限概率；最后，构建以调度成本最小为目标函数的优化模型，该模型综合考虑抽水蓄能电站、负荷波动和功率平衡等要素，以修改后IEEE‑24节点系统为例进行仿真计算验证所提方法的有效性。本发明对各时段之间的电网运行状态进行设计，在减小各时段内的损失的同时，提高了应对极端降雨天气带来的运行事故的时效性。
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公开(公告)号：CN117200213A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311181860.5
申请日：2023-09-13
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/092 , G06F113/04
摘要： 基于自组织映射神经网络深度强化学习的配电系统电压控制方法，包括：S1:构建配电网实时电压控制模型框架；S2:对电压控制问题进行数学建模，明确优化模型中的变量在深度强化学习算法中所对应的变量，将数学优化模型转化为马尔科夫决策过程；S3:考虑深度强化学习算法的维数诅咒，采用自组织神经网络映射算法对强化学习算法进行优化；S4:明确深度强化学习网络的训练方法，以及与自组织神经网络映射算法的结合应用；S5:以一天24小时为周期，在IEEE 33配电网母线基准系统上进行数值测试；构建基于IEEE 33配电系统网络用于电压控制测试，在装有MADDPG测试环境下的PyCharm软件上调用搭建好的优化模型进行求解。本发明提升了配电网的训练学习效率，优化了运行效率。
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公开(公告)号：CN116961115A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311022512.3
申请日：2023-08-15
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： H02J3/38 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06N3/084 , G06N3/0985 , H02J3/18 , H02S50/00
摘要： 一种有载调压变压器和光伏逆变器的软协同控制方法，包括：S1：建立软协同控制框架；确定OLTC的动作逻辑，确定LDC控制的死区范围ΔVdb和动作时延TDt；确定OLTC和光伏逆变器的协同控制框架；S2：以配电网电压管理为背景建立基于记忆的马尔可夫决策过程；S3：建立循环软演员‑评论家算法；确定RSAC算法的结构，其中包括演员网络、评论家网络、价值网络、以及经验池；确定各个网络的参数更新方法，通过策略评估更新评论家网络的参数，通过策略提升更新演员网络的参数；S4：根据算法训练智能体；采用离线训练、在线执行的方法，将训练完成的智能体投入使用。本发明能适当调整逆变器的无功功率输出，以“软”协调OLTC的分接操作，达到协调电压调节和线损最小化的目的。
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公开(公告)号：CN116814044A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310662357.5
申请日：2023-06-06
申请人： 浙江工业大学
摘要： 本发明属于高分子绝缘材料领域，具体涉及一种环氧树脂复合绝缘材料及其制备方法与应用，其由环氧树脂体系以及掺杂的核壳结构PTC粒子固化后得到；核壳结构PTC粒子包括陶瓷填料，以及通过聚多巴胺粘结包覆在陶瓷填料上的氮化硼纳米颗粒。本发明提供的复合材料的制备方法，利用聚多巴胺的强粘附性，在陶瓷填料上包覆BN纳米粒子，同时利用聚多巴胺的相容性使核壳结构PTC粒子在树脂中获得较好的分散性，这种核壳结构PTC粒子一方面可以利用PTC效应改善复合材料的阻温特性，另一方面可以提高复合材料的导热性能，减小运行中绝缘内部的温度梯度分布，通过上述两个方面改善电阻率分布及其对应的直流电场分布，防止直流电场畸变，从而提高材料的运行寿命。
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公开(公告)号：CN113241738B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202110464221.4
申请日：2021-04-28
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种配电网的拓扑重构故障恢复及设备部署方法，根据配电网系统的参数信息，建立配电网潮流模型；将电网故障处理过程分为四个阶段，模拟真实电网运行环境，在随机性故障条件下，生成RCS与SOP开关联合部署方案，根据所生成方案对事故状态电网进行拓扑重构，降低故障影响，提高系统恢复率，以设备安装成本和电网失电成本为优化对象，得出电网故障运行最优开关方案与重构方案。本发明在有效降低电网的失电成本的同时，减轻电网运营压力，降低维护成本，实现电网与用户利益的最大化。
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公开(公告)号：CN115932435A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211474705.8
申请日：2022-11-23
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： G01R31/00 , G06V10/30 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 一种仅利用低频采集信息的居民用户非侵入负荷监测方法，通过智能电表低频采样用户入口处的总功率信号，进行降噪处理；建立事件检测器，根据滑动窗口对采集的负荷数据进行特征统计，判断电器投切位置；提取事件发生时间点前后的功率序列作为识别特征，利用互补集合经验模态分解计算功率序列中的多阶本征模态分量和最终趋势；将功率序列、本征模态分量和最终趋势绘制成二维图像作为负荷特征，输入卷积神经网络训练识别。最后利用居民用户实测公开数据集REDD进行算例仿真。本发明通过互补集合经验模态分解提取低频采样数据中的特征，增加卷积神经网络的识别能力，旨在降低采样成本的同时提升识别准确率，使居民用户更好地参与需求侧响应。
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公开(公告)号：CN115688993A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211288727.5
申请日：2022-10-20
申请人： 浙江工业大学 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 浙江图盛输变电工程有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种适用于配电台区的短期电力负荷预测方法，构建一维卷积神经网络CNN和长短时记忆神经网络LSTM，分别用来提取负荷数据间的局部依赖关系和负荷数据长期变化趋势；建立LSTNet负荷预测模型，融合传统自回归模型解决神经网络对负荷数据极端值的不敏感问题，将某一配电台区的电力负荷数据用于网络的训练和预测过程；通过建立的预测模型对电力负荷的短期变化趋势进行预测，并与LSTM、双向长短时记忆神经网络Bi‑LSTM和CNN‑LSTM模型进行对比分析，验证LSTNet模型在短期负荷预测方面更具优势、预测精度更高。
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公开(公告)号：CN113794244B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110980331.6
申请日：2021-08-25
申请人： 浙江工业大学
摘要： 含多微网主动配电系统的定价与最优能量调度方法，包括：S1：构建联网运行的主动配电系统，综合考虑系统各主动设备的运行特性，建立对应的模型，其中对系统的潮流模型采用支路潮流模型；S2：将一天连续24h的时间进行离散化处理；S3：配电网运营商收集系统内部分布式可再生能源出力信息和需求侧用电信息，制定动态电价引导各响应主体改善自身用能策略，构建主从博弈模型对系统能量进行优化调度决策；S4：系统各响应主体对决策进行动态调整，通过决策的精细化调整来应对分布式可再生能源出力和主动负荷的随机性和波动性；S5：重复步骤S1～S4，直至优化区间结束。本发明还包括实施含多微网主动配电系统的定价与最优能量调度方法的系统。
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