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公开(公告)号：CN115766017A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211185595.3
申请日：2022-09-27
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司培训中心 , 梅尔(天津)电气有限公司 , 湖南根轨迹智能科技有限公司
Inventor： 孟庆霖 , 刘春雨 , 项添春 , 赵金 , 孙京生 , 王霞 , 宋岩 , 葛晓舰 , 吕元旭 , 许良 , 赵战云 , 唐厚燕 , 孙正明 , 崔鹏 , 王斌 , 孟庆昱 , 徐业朝 , 滕开雯 , 于宏宇 , 王华威
Abstract: 本发明提供了一种基于权益证明的电力区块链云端部署方法及装置，涉及区块链的技术领域，发送信息获取指令以使电力区块链的节点获取溯源数据，该溯源数据被转为区块链结构中的交易结构来交由验证节点进行查询和验证；对交易结构进行打包以生成数据模块，并对验证节点进行领导选举，选举出来的验证节点对所述数据模块进行验证以生成区块。本发明提供的方法及装置可以缓解现有技术中单点故障、不可信第三方、恶意内部人员、数据不可控等技术问题，提高区块链在云端应用的范围，以及可扩展性。
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公开(公告)号：CN117408394B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311716711.4
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 边疆 , 王洋 , 项添春 , 罗帅 , 刘宁 , 孔祥玉 , 王晓迪 , 李尚泽 , 张来 , 韩悦 , 李浩然 , 张毅 , 高毅 , 王森 , 王旭东 , 班全 , 李娜 , 王坤 , 路菲 , 甘智勇 , 艾邓鑫
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种电力系统的碳排放因子预测方法、装置及电子设备，可以应用于碳排放预测与分析技术领域。该方法包括：获取电力系统的历史发电量数据；将历史发电量数据输入基于注意力机制的长短期记忆网络，以确定历史发电量数据包括的多个发电量子数据各自的隶属关系，得到隶属度矩阵；利用遗传算法和模糊均值聚类算法，基于隶属度矩阵和多个发电量子数据，确定多个第一聚类中心；基于多个第一聚类中心，确定多个时间段类别；基于发电主体在与每一个时间段类别相对应的至少一个目标历史时段各自的碳排放因子，确定发电主体与多个时间段类别各自相关的预测碳排放因子。
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公开(公告)号：CN117591906A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311519315.2
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 边疆 , 王洋 , 刘宁 , 项添春 , 罗帅 , 张来 , 杨挺 , 党兆帅 , 韩悦 , 李浩然 , 张毅 , 高毅 , 王森 , 王旭东 , 班全 , 李娜 , 王坤 , 路菲 , 甘智勇 , 艾邓鑫
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/084 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及一种基于燃煤机组运行数据的动态碳排放因子计算方法，提取火电机组运行特征数据；对提取到的特征数据进行标准化处理；根据机组容量对特征数据进行分类；对分类后的数据采用改进的K‑means聚类方法进行聚类；基于BP神经网络建立燃煤机组动态碳排放因子计算模型；采用主成分分析法对特征数据进行降维处理，根据各成分贡献度找出主成分；分析主成分与相关系数矩阵，确定与主成分正相关，对动态因子影响较大的特征数据类别。本发明解决了燃煤机组碳排放因子难以准确计算的问题，为后续对高碳排机组的准确辨别及有效治理提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN117408394A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311716711.4
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 边疆 , 王洋 , 项添春 , 罗帅 , 刘宁 , 孔祥玉 , 王晓迪 , 李尚泽 , 张来 , 韩悦 , 李浩然 , 张毅 , 高毅 , 王森 , 王旭东 , 班全 , 李娜 , 王坤 , 路菲 , 甘智勇 , 艾邓鑫
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种电力系统的碳排放因子预测方法、装置及电子设备，可以应用于碳排放预测与分析技术领域。该方法包括：获取电力系统的历史发电量数据；将历史发电量数据输入基于注意力机制的长短期记忆网络，以确定历史发电量数据包括的多个发电量子数据各自的隶属关系，得到隶属度矩阵；利用遗传算法和模糊均值聚类算法，基于隶属度矩阵和多个发电量子数据，确定多个第一聚类中心；基于多个第一聚类中心，确定多个时间段类别；基于发电主体在与每一个时间段类别相对应的至少一个目标历史时段各自的碳排放因子，确定发电主体与多个时间段类别各自相关的预测碳排放因子。
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公开(公告)号：CN116245107B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310532316.4
申请日：2023-05-12
Applicant: 国网天津市电力公司培训中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/284 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F16/33 , G06F16/35
Abstract: 本发明涉及文本识别技术领域，特别涉及电力审计文本实体识别方法、装置、设备及存储介质。本发明利用构造数据索引的方法制作词汇表,并通过word2vec将词汇表语义映射到实数向量。在BERT模型的基础上，提出了一种专用于电力审计系统的ASSPA模型结构，由改变预处理工作方式，有字向量、词向量、位置向量改编为卷积核特征提取，这样使文本块局部特征的提取更加全面。从实验结果看出，ASSPA模型对文本的实体识别有了一定程度的提升，精确率达到92.58%。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115484680A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210866086.0
申请日：2022-07-22
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司信息通信公司
Inventor： 刘乙召 , 闫龙 , 李达 , 李梓鸣 , 武云海 , 王丹 , 唐大童 , 葛萌 , 王忠钰 , 卢超 , 卢志鑫 , 张凯楠 , 李霜冰 , 王剑锋 , 曲思衡 , 吕国远 , 王强 , 冯瑛敏 , 范铮 , 项添春 , 殷博 , 于海涛 , 尚博祥 , 黄丽妍 , 刘瑾
Abstract: 本发明涉及一种基于信道概率统计特性的5G电力D2D通信网络资源分配优化方法，包括：5G电力通信网中D2D电力通信终端访问控制；选择5G电力通信中D2D电力通信终端的最优CU多路复用伙伴；D2D电力通信终端与CU复用伙伴的功率分配；求解非线性模型增加5G电力通信网络吞吐量；分配基于图论中的加权二部图最大匹配算法，为D2D电力通信终端选择合适的CU复用伙伴。本发明基于信道概率和统计的5G电力通信资源分配算法具有最优的中断概率阈值，使D2D电力通信终端接入速率和D2D电力通信终端吞吐量获得最大，可以显著降低电力通信终端反馈开销，在相同D2D电力通信终端接入速率和D2D吞吐量和数量增益水平下，可以进一步降低D2D电力通信终端中断概率和反馈信令开销。
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公开(公告)号：CN115474219A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210866043.2
申请日：2022-07-22
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司信息通信公司
Inventor： 尹喜阳 , 刘乙召 , 葛萌 , 唐大童 , 王忠钰 , 武云海 , 卢志鑫 , 王丹 , 卢超 , 张凯楠 , 李霜冰 , 王剑锋 , 曲思衡 , 吕国远 , 王强 , 冯瑛敏 , 范铮 , 项添春 , 殷博 , 于海涛 , 尚博祥 , 黄丽妍 , 刘瑾
IPC: H04W24/04 , H04W24/06 , H04W24/08 , H04L43/0876 , H04L43/04 , H04L43/045 , H04L41/06 , H04L41/142 , H04L41/147 , H04L41/149
Abstract: 本发明涉及一种基于多时间序列数据挖掘的5G/B5G电力通信网络流量分析方法，具体方法步骤包括：1)5G/B5G电力通信网流量特性分析2)建立5G/B5G电力通信网络流量模型，选择多时间序列数据挖掘方法进行流量模型建立，描述基于电力业务的5G/B5G通信网络的业务的真实情况。区别于传统意义上的电力通信流量分析，对5G/B5G电力通信流量层级进行了新的划分，采用多时间序列数据挖掘算法，对5G/B5G电力通信流量进行合理的统计描述，将多个流量特征时间序列作为一个整体进行分析，产生有效的异常网络流量特征关联规则，准确描述整个5G/B5G电力通信网络的安全状况，对电力通信故障预判、网络设计、流量控制、资源管理及网络设计都有十分重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN109659927B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201811240730.3
申请日：2018-10-24
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学 , 天津大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑储能参与度的综合能源微网储能容量配置方法，其技术特点在于包括以下步骤：步骤1、输入综合能源微网的电热负荷数据、综合能源微网的实时电价、优化收敛判断阈值和污染处理价格；步骤2、根据步骤1中输入的实时电价，生成储能参与度；步骤3、建立考虑储能参与度、保证可靠性并以经济和环保为目标的综合能源优化调度模型；步骤4、选取n个储能容量值，求解不同储能容量下的综合能源优化调度模型；步骤5、将不同储能容量得到的指标值进行比较，选择最优指标值，给出综合能源系统储能容量配置建议值。本发明通过储能参与度，考虑了实时电价和峰谷电价的影响，有效地评估了储能系统参与调峰的能力。
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公开(公告)号：CN118966527A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410965564.2
申请日：2024-07-18
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 边疆 , 王洋 , 项添春 , 罗帅 , 刘宁 , 孔祥玉 , 王昱博 , 刘高华 , 张来 , 韩悦 , 李浩然 , 高毅 , 王森 , 王旭东 , 班全 , 李娜 , 王坤 , 路菲 , 甘智勇 , 艾邓鑫
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/27 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种计及经济发展的超大型城市碳减排多阶段综合优化方法，包括：基于“经济‑能源‑电力‑环境”平衡系统，选定超大型城市碳排放影响因素，并获取影响因素历史数据；对获取的数据集，进行数据预处理获取高质量数据集；采用对数平均迪氏指数法对城市碳排放的影响因素作用机制及贡献度进行有效分析，并结合系统动力学，构建超大型城市碳减排潜力多情景预测模型，采用岭回归分析方法确定相关系数，最终生成可供参考的碳减排时间表和路线图。本发明方法通过提供一种系统的方法来分析重要的碳排放驱动因素，并实现碳排放趋势预测，制定有效的战略来减少这些排放。
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公开(公告)号：CN118172076B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410580223.3
申请日：2024-05-11
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王洋 , 边疆 , 王军锋 , 项添春 , 鲍艾 , 王旭东 , 张雅惠 , 甘智勇 , 裴子璇 , 张倩倩 , 刘宁 , 罗帅 , 张来 , 韩悦 , 李浩然 , 张毅 , 高毅 , 王森 , 班全 , 李娜 , 王坤 , 路菲 , 艾邓鑫 , 姚程
IPC: G06Q30/018 , G06F18/241 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种燃煤发电的减污降碳协同分析方法和装置，可以应用于环境数据分析技术领域。该方法包括：响应于减污降碳协同分析请求，确定燃煤发电组件的平均有功功率序列，接收由流量传感器传输的烟气的烟气流量序列；确定多个单项大气污染物与碳化物减污降碳协同度序列和综合大气污染物与碳化物减污降碳协同类型序列；确定多个单项大气污染物与碳化物减污降碳协同类型序列；确定综合大气污染物与碳化物减污降碳协同度序列；生成减污降碳协同类型分析结果；基于多个单项大气污染物与碳化物减污降碳协同度序列和综合大气污染物与碳化物减污降碳协同度序列，生成减污降碳协同度分析结果。
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