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公开(公告)号：CN116245107A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310532316.4
申请日：2023-05-12
申请人： 国网天津市电力公司培训中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/284 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F16/33 , G06F16/35
摘要： 本发明涉及文本识别技术领域，特别涉及电力审计文本实体识别方法、装置、设备及存储介质。本发明利用构造数据索引的方法制作词汇表,并通过word2vec将词汇表语义映射到实数向量。在BERT模型的基础上，提出了一种专用于电力审计系统的ASSPA模型结构，由改变预处理工作方式，有字向量、词向量、位置向量改编为卷积核特征提取，这样使文本块局部特征的提取更加全面。从实验结果看出，ASSPA模型对文本的实体识别有了一定程度的提升，精确率达到92.58%。
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公开(公告)号：CN116245107B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310532316.4
申请日：2023-05-12
申请人： 国网天津市电力公司培训中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/284 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F16/33 , G06F16/35
摘要： 本发明涉及文本识别技术领域，特别涉及电力审计文本实体识别方法、装置、设备及存储介质。本发明利用构造数据索引的方法制作词汇表,并通过word2vec将词汇表语义映射到实数向量。在BERT模型的基础上，提出了一种专用于电力审计系统的ASSPA模型结构，由改变预处理工作方式，有字向量、词向量、位置向量改编为卷积核特征提取，这样使文本块局部特征的提取更加全面。从实验结果看出，ASSPA模型对文本的实体识别有了一定程度的提升，精确率达到92.58%。
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公开(公告)号：CN118656848A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410890315.1
申请日：2024-07-04
申请人： 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司培训中心
摘要： 本发明公开了基于区块链的审计文本加密方法、系统和设备，涉及电力系统文件管理领域。包括：S1，引入重并入区块链，基础区块链的第一后台管理中心添加重并入区块链，得到审计文本加密区块链；S2，获取电力审计文本，生成电力审计文本上传指令；S3，响应于电力审计文本上传指令，对电力审计文本进行溯源，得到上传用户端；S4，对上传用户端进行身份认证，若认证通过，将上传用户端添加至节点白名单，并赋予专属密钥，节点白名单中的上传用户端与审计文本加密区块链进行审计文本加密及审计文本解密提取。本发明提高了文本审计工作的工作效率，减少了审计成本；保证了电力审计工作的安全性；节省了本地存储空间，提高了审计工作的工作质量。
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公开(公告)号：CN118674568A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411147078.6
申请日：2024-08-21
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及基于区块链技术的数字化审计系统及方法。该系统包括：信息采集模块，用于对待审计项目的原始数据进行采集；区块链模块，用于对应原始数据进行储存；数据识别分析模块，对区块链模块储存的原始数据进行识别以获得识别数据，并根据预设的分类项对识别数据进行分类以获得分类数据，分类数据包括对应分类的单向数据和统计数据；比对数据采集模块，用于根据分类规则中各个分类项，对各个分类项对应的时段的市场价格数据进行采集，以获得每个分类项对应的比对价格数据；报表生成模块，生成审计结果数据。本发明能够保证原始数据的安全，保证审计结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117874240B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410278278.9
申请日：2024-03-12
申请人： 国网天津市电力公司城西供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津市城西广源电力工程有限公司
发明人： 孟庆霖 , 邱巧红 , 陈蕾 , 宫成 , 周飞 , 熊德意 , 药炜 , 高镇 , 李森 , 宋岩 , 谭真勇 , 王端瑞 , 韩琨 , 葛晓舰 , 吕元旭 , 柴博 , 李丽娜 , 吴新维 , 孙浩然 , 徐邵洋
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/36 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N5/022 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于知识图谱的审计文本分类方法、系统和设备，涉及电力审计领域。方法包括：获取第一审计文本数据集，基于第一审计文本数据集构建审计文本知识图谱；获取第二审计文本数据集，获取待分类审计文本中审计问题类别的词向量，基于审计文本知识图谱和词向量计算配合指数，当配合指数小于第一预设值时，将词向量补全至审计文本知识图谱，并创建对应审计问题类别的文本数据库，当配合指数大于第二预设值时，获取第二审计文本数据集中的下一个待分类审计文本，直至第二审计文本数据集全部执行完毕。本发明能够帮助电力工作人员快速获取审计文本的各项信息，提高了后续工作中审计文本分类的准确度和可适度，实现了审计文本分类的自动化。
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公开(公告)号：CN117874240A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410278278.9
申请日：2024-03-12
申请人： 天津电力工程监理有限公司 , 国网天津市电力公司建设分公司 , 天津三源电力智能科技有限公司 , 天津市城西广源电力工程有限公司 , 天津天源电力工程有限公司 , 天津市宁河区宁东盛源电力工程有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 孟庆霖 , 邱巧红 , 陈蕾 , 宫成 , 周飞 , 熊德意 , 药炜 , 高镇 , 李森 , 宋岩 , 谭真勇 , 王端瑞 , 韩琨 , 葛晓舰 , 吕元旭 , 柴博 , 李丽娜 , 吴新维 , 孙浩然 , 徐邵洋
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/36 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N5/022 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于知识图谱的审计文本分类方法、系统和设备，涉及电力审计领域。方法包括：获取第一审计文本数据集，基于第一审计文本数据集构建审计文本知识图谱；获取第二审计文本数据集，获取待分类审计文本中审计问题类别的词向量，基于审计文本知识图谱和词向量计算配合指数，当配合指数小于第一预设值时，将词向量补全至审计文本知识图谱，并创建对应审计问题类别的文本数据库，当配合指数大于第二预设值时，获取第二审计文本数据集中的下一个待分类审计文本，直至第二审计文本数据集全部执行完毕。本发明能够帮助电力工作人员快速获取审计文本的各项信息，提高了后续工作中审计文本分类的准确度和可适度，实现了审计文本分类的自动化。
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公开(公告)号：CN118113817A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410547673.2
申请日：2024-05-06
申请人： 天津电力工程监理有限公司 , 国网天津市电力公司建设分公司 , 天津三源电力智能科技有限公司 , 天津市城西广源电力工程有限公司 , 天津天源电力工程有限公司 , 天津市宁河区宁东盛源电力工程有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 孟庆霖 , 周飞 , 熊德意 , 药炜 , 宫成 , 李森 , 宋岩 , 谭真勇 , 王端瑞 , 韩琨 , 葛晓舰 , 吕元旭 , 柴博 , 李丽娜 , 吴新维 , 徐邵洋 , 孙浩然 , 陈蕾 , 于宏宇
摘要： 本发明公开了审计引用制度依据密集检索与重排序方法、系统和设备，涉及电力审计领域。方法包括：构建双塔密集检索模型，将审计问题描述和候选制度依据输入至双塔密集检索模型，得到相关度和相关度排序；构建单塔重排序模型，将相关度排序中的前20条候选制度依据、审计问题描述和审计问题类别输入至单塔重排序模型，得到相关性评分和相关性评分排序，将相关性评分最高的候选制度依据作为制度依据；本发明能够直接给出最优的制度依据，不仅提高了制度依据的检索速度，还提高了制度依据的检索准确度，能够帮助电力审计人员快速得到与审计问题描述相关的制度依据，提高电力审计人员的工作质量和效率。
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公开(公告)号：CN118690834A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411161738.6
申请日：2024-08-23
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06N3/0985 , G06N3/045 , G06N5/022 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于微调大模型的电力审计方法、系统及设备，包括：步骤1：使用不同的超参数配置对模型进行训练，得到多个微调模型；步骤2：计算多个微调模型的权重的平均值，通过权重平均得到一个综合模型；步骤3：在测试集和分布偏移的数据集上评估综合模型性能，并判断性能是否提升，若是则将该综合模型用于完善电力审计领域的知识图谱，若否则返回步骤1调整模型选择策略或微调过程。本发明在不增加任何额外的推理或内存成本的情况下平均多个模型最大化模型的准确性，提高大模型的灵活性、可解释性和对新情况的泛化能力，使模型能够更准确地识别和分类电力审计中的关键问题，为电力行业提供更高质量的数据分析和决策支持。
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