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公开(公告)号:CN119005751A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411090637.4
申请日:2024-08-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 湖南大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种时空数据驱动的海岛微电网稳定评估方法,属于海岛微电网评估领域。包括实施运行状态变量采集和稳定评估的时序特征选取;包括改进的海岛微电网时空邻接矩阵,反应系统中源荷关联状态与联系紧密度;还包括海岛微电网节点时空关系建模;将图神经网络作为基础算法,引入注意力机制自行辨别因海岛微电网灵活运行特性所导致的复杂工况干扰,赋予不同节点自适应重要性权重;所提数据驱动的稳定评估算法基于图神经网络、注意力机制和LSTM网络时序预测层构建,包括离线训练在线应用环节,当判别失稳时将实施告警。本方法具有评估速度较快、准确率高、可靠性好等优势,能够适应海岛微电网实际运行复杂环境中存在的噪声等因素干扰。
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公开(公告)号:CN113010917B
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202110281788.8
申请日:2021-03-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F21/62 , G06F16/2458 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种面向同期线损管理系统具有隐私保护的降损分析处理方法,具体包括以下步骤:数据收集节点扫描同期线损管理系统运行信息;将所述运行信息中的隐私属性,添加噪声数据,并将运行信息处理形成离散特征向量;将所述离散特征向量分发给处理服务器;服务器将各节点当前t个时刻的离散特征向量序列输入至降损模型处理得到具有离散特征间隐含关系的输出向量;将所述输出向量发送给降损分析节点,节点实现所属系统研究对象线损分析与降损空间评估。本发明通过结合隐私保护,有效地提高了数据的可用性。
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公开(公告)号:CN115811073A
公开(公告)日:2023-03-17
申请号:CN202211485599.3
申请日:2022-11-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提出应用于海上风电全直流汇集送出直流动态卸荷的储能系统,基于新型储能以及模块化多电平技术,直流储能系统接在直流母线之间,通过控制储能型子模块的投切,可实现对充/放电电流和直流电压的灵活控制;充分利用电池短时高倍率充电能力,在主网交流侧故障时全额吸收盈余功率,可取消传统造价高昂、保护配合复杂的卸荷耗能装置;采用本发明技术方案,能精准控制卸荷功率,避免传统卸荷电阻频繁投切时带来的功率波动问题,通过储能吸收风电盈余的功率,实现能量回收利用;本发明创新性采用新型储能系统用作暂态卸荷,可实现储能系统的多功能化,具有较高的实用价值与经济效益。
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公开(公告)号:CN115774935A
公开(公告)日:2023-03-10
申请号:CN202211525958.3
申请日:2022-12-01
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , H02J3/38 , H02J3/32 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种弱联型风光储微电网运行优化方法及系统,该方法包括:获取构建模型所需数据;以运行周期内成本最小为目标,考虑包括功率平衡约束、新能源运行约束、储能运行约束、联络线传输约束的约束条件,建立风光储微电网并网运行优化模型;以故障保供期内供电损失最小为目标,考虑包括功率平衡约束、新能源运行约束、储能运行约束、负荷约束的约束条件,考虑新能源预测偏差,建立风光储微电网离网运行优化模型;结合以上两个模型,构建考虑故障保障的风光储微电网运行模型;基于构建的风光储微电网运行模型计算运行周期内运行决策,并执行首点决策结果。该方法及系统结合了并网运行模型和离网运行模型,有利于兼顾微电网运行成本和可靠性。
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公开(公告)号:CN115719979A
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202211525972.3
申请日:2022-12-01
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种新能源微电网离网运行的源荷储协调控制方法,控制对象包括储能系统、新能源机组和各台区负荷开关,控制架构包括设备就地控制层、微网协调控制层和配网主站控制层;所述设备就地控制层采用基于储能动态补偿的功率平衡策略,通过储能变流器动态补偿新能源机组与负荷的功率差额,实现瞬时功率平衡;所述微网协调控制层采用基于源储协同控制的短期电量平衡策略,通过微网控制器调节新能源机组出力,实现短期电量平衡;所述配网主站控制层采用基于负荷调节的长时电量平衡策略,通过配电主站调节负荷,实现长时电量平衡。该方法及系统有利于实现微电网的离网稳定运行。
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公开(公告)号:CN113791275B
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202111006426.4
申请日:2021-08-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
IPC: G06F11/00
Abstract: 本发明涉及一种单相谐波数据丢失的修复方法,包括以下步骤:S1:构建基于谱图理论的谐波数据修复模型;S2:建立图拉普拉斯矩阵,并基于图拉普拉斯矩阵简化谐波数据修复模型;S3:利用合并K均值聚类算法对发生数据丢失的关注节点的先验信息进行聚类,建立图信号阈值向量,并进一步建立关注节点先验信息模型;S4:初始Bregman迭代算法化参数,求解谐波数据修复模型,得到未知图信号Sunknown;S5:通过领域平均法将合并K均值算法的阈值向量和未知图信号Sunknown联系起来,完成谐波数据的修复。本发明减少了不同相位测量单元之间的数据依赖性,并且不需要相位测量单元的优化策略,能够快速有效的回复丢失数数据,提高数据回复效率。
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公开(公告)号:CN113422374B
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202110634000.7
申请日:2021-06-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明提出一种电化学储能电站参与调频辅助服务市场对电网贡献程度的量化评估方法,将联络线功率偏差作为表征电化学储能电站调频作用的变化量,通过建立“电化学储能电站调频功率”与“联络线功率偏差”之间的关联性,获取电化学储能电站调频作用对联络线功率偏差的作用值,进而构建衡量电化学储能电站参与调频对电网贡献程度的指标。通过本发明提出的贡献程度量化价方法,不仅可以计算出电化学储能电站每日调频作用对电网的贡献程度,还可以运用概率统计学方法,分析电化学储能电站调频作用对电网贡献程度指标数据的分布情况和规律。
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公开(公告)号:CN109802438B
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN201910077606.8
申请日:2019-01-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种发电机组调频迫切度评估方法。根据区域电网稳态运行数据获取电网频率波动特性、区域电网典型故障下的暂态仿真数据获取电网暂态频率波动特性;结合核电机组死区设置、核电机组装机占比获得电力系统对核电机组调频迫切度;根据对各种不同类型发电机组装机调频需求度以及机组运行特性,最终实现区域电网参与电力系统一次调频控制策略。
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公开(公告)号:CN114172201A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111502464.9
申请日:2021-12-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Inventor: 苏清梅 , 张慧瑜 , 汪寅乔 , 曾志杰 , 吴璐阳 , 黄霆 , 张健 , 弋子渊 , 李凌斐 , 鲍国俊 , 李可文 , 陆颖铨 , 陈宁 , 曲立楠 , 高丙团 , 方锦源
Abstract: 本发明提出一种模块化直驱风机控制模型结构识别方法,包括以下步骤:步骤一、将直驱风机的控制功能划分为若干个控制模块,包括有功功率控制模块、无功出力限幅模块、无功功率控制模块和电流限幅模块;步骤二、构建直驱风机控制模型,调节输入的电流,辨识电流限幅模块的电流限幅环节;调节无功功率,辨识无功出力限幅模块的无功限幅环节;步骤三、利用MSVC准则对有功功率控制模块和无功功率控制模块的阶数进行辨识,采用N4SID准则分别对有功功率控制模块和无功功率控制模块进行参数辨识;步骤四、对辨识得到的有功功率控制模型和无功功率控制模型依次进行验证;本发明能准确可靠辨识出直驱风机各控制模块阶数。
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公开(公告)号:CN113791275A
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN202111006426.4
申请日:2021-08-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
Abstract: 本发明涉及一种单相谐波数据丢失的修复方法,包括以下步骤:S1:构建基于谱图理论的谐波数据修复模型;S2:建立图拉普拉斯矩阵,并基于图拉普拉斯矩阵简化谐波数据修复模型;S3:利用合并K均值聚类算法对发生数据丢失的关注节点的先验信息进行聚类,建立图信号阈值向量,并进一步建立关注节点先验信息模型;S4:初始Bregman迭代算法化参数,求解谐波数据修复模型,得到未知图信号Sunknown;S5:通过领域平均法将合并K均值算法的阈值向量和未知图信号Sunknown联系起来,完成谐波数据的修复。本发明减少了不同相位测量单元之间的数据依赖性,并且不需要相位测量单元的优化策略,能够快速有效的回复丢失数数据,提高数据回复效率。
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