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公开(公告)号：CN113792767A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110995503.7
申请日：2021-08-27
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
摘要： 本发明涉及一种基于图信号处理的负荷用电特征监测分析法，包括以下步骤：S1：获取用户总有功功率数据，并构建图邻接矩阵；S2：采用合并K均值聚类算法对目标设备负荷曲线的先验信息进行聚类，构图信号；S3：利用增广拉格朗日迭代算法迭代求解图信号的重构无约束优化函数，重构出用电设备未知部分的图信号：S4：将图信号还原为功率信号，若所有负荷均完成图信号重构，则输出全部特征分析结果，否则，将该功率信号从总功率信号中除去得到新的总功率信号，返回执行S1。本发明可以快速有效完成负荷用电特征监测分析。
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公开(公告)号：CN113791305A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111006416.0
申请日：2021-08-30
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明涉及一种谐波源定位量测装置的配置优化方法，包括以下步骤：步骤S1:获取量测装置的初始配置方案，并且计算系统母线不可观数目；步骤S2：进行初始化，定义初始温度、温度的降低速度、搜索空间和每个温度的迭代次数；步骤S3：迭代生成量测装数数目与预设值相等配置方案，并且计算该方案的系统母线不可观数目；步骤S4：采用准则，对新的量测装置配置方案进行判断，判断搜索空间是否完全搜索完毕，如果是，则`执行S5；否则，返回执行S3；步骤S5:判断是否满足了终止条件，若满足，则结束运算，输出最优配置方案；否则，按预设比例降低温度T，返回执行步骤S3。本发明可以对电能质量监测装置的布局进行优化。
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公开(公告)号：CN113791275B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202111006426.4
申请日：2021-08-30
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
IPC分类号： G06F11/00
摘要： 本发明涉及一种单相谐波数据丢失的修复方法，包括以下步骤：S1:构建基于谱图理论的谐波数据修复模型；S2:建立图拉普拉斯矩阵，并基于图拉普拉斯矩阵简化谐波数据修复模型；S3:利用合并K均值聚类算法对发生数据丢失的关注节点的先验信息进行聚类，建立图信号阈值向量，并进一步建立关注节点先验信息模型；S4:初始Bregman迭代算法化参数，求解谐波数据修复模型，得到未知图信号Sunknown；S5:通过领域平均法将合并K均值算法的阈值向量和未知图信号Sunknown联系起来，完成谐波数据的修复。本发明减少了不同相位测量单元之间的数据依赖性，并且不需要相位测量单元的优化策略，能够快速有效的回复丢失数数据，提高数据回复效率。
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公开(公告)号：CN113791275A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111006426.4
申请日：2021-08-30
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
摘要： 本发明涉及一种单相谐波数据丢失的修复方法，包括以下步骤：S1:构建基于谱图理论的谐波数据修复模型；S2:建立图拉普拉斯矩阵，并基于图拉普拉斯矩阵简化谐波数据修复模型；S3:利用合并K均值聚类算法对发生数据丢失的关注节点的先验信息进行聚类，建立图信号阈值向量，并进一步建立关注节点先验信息模型；S4:初始Bregman迭代算法化参数，求解谐波数据修复模型，得到未知图信号Sunknown；S5:通过领域平均法将合并K均值算法的阈值向量和未知图信号Sunknown联系起来，完成谐波数据的修复。本发明减少了不同相位测量单元之间的数据依赖性，并且不需要相位测量单元的优化策略，能够快速有效的回复丢失数数据，提高数据回复效率。
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公开(公告)号：CN113792767B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202110995503.7
申请日：2021-08-27
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
IPC分类号： G06F18/23213 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于图信号处理的负荷用电特征监测分析法，包括以下步骤：S1：获取用户总有功功率数据，并构建图邻接矩阵；S2：采用合并K均值聚类算法对目标设备负荷曲线的先验信息进行聚类，构图信号；S3：利用增广拉格朗日迭代算法迭代求解图信号的重构无约束优化函数，重构出用电设备未知部分的图信号：S4：将图信号还原为功率信号，若所有负荷均完成图信号重构，则输出全部特征分析结果，否则，将该功率信号从总功率信号中除去得到新的总功率信号，返回执行S1。本发明可以快速有效完成负荷用电特征监测分析。
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公开(公告)号：CN116565839A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310426226.7
申请日：2023-04-20
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , H02J3/46 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及一种基于聚类分析和卷积神经网络的风电功率预测方法。采用小波软阈值去噪方法处理原始的风电数据，并基于k‑means++聚类法聚类分析，得到历史风速的参考场景集合；计算风速参考区间中值序列，以风电功率数据为母序列，风速参考区间中值序列为子序列，采用灰色关联度分析法二者间相关性，为每组风电功率数据匹配一组风速参考场景集合，构建综合数据集；搭建基于卷积神经网络的风电功率预测模型，采用综合数据集进行离线训练；对待预测日的NWP风速预测值和历史风速参考区间进行关联分析，获取待预测日最优参考场景集，并输入至预测模型，获取预测日的风电功率值，通过在风速预报值上增加随机噪声，获取多组预测输出值，构建风电输出功率的区间值。
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公开(公告)号：CN116345538A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310088132.3
申请日：2023-02-09
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种采用果蝇优化算法的双馈风机变流器参数辨识方法，包括以下步骤：步骤S1：通过定子磁链的表达式，构建双馈风机机侧变流器的输出电压表达式；步骤S2：通过定子磁链与定子电压之间的关系表达式，推导得到双馈风机网侧变流器控制系统状态方程，构建双馈风机网侧变流器的输出电压表达式；步骤S3：结合果蝇优化算法的自身特点，分别构建双馈风机机侧和网侧变流器参数寻优过程中所需的目标函数；步骤S4：引入禁忌搜索机制和特赦规则，利用果蝇优化算法对目标函数中的参数进行辨识。应用本技术方案能够计算得到双馈风机的变流器控制系统的相关参数，以便进行后续双馈风机的建模分析以及电力系统中的潮流计算。
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