一种输电线路雷击故障预警方法和系统

    公开(公告)号:CN110941902A

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201911172867.4

    申请日:2019-11-26

    摘要: 本发明公开了一种输电线路雷击故障预警方法和系统,将落雷信息输入PSO-LM-BP神经网络模型,得到预测结果,通过预测结果和雷击故障阈值判断输电线路是否会发生雷击故障;所述PSO-LM-BP神经网络模型训练步骤包括:将不同宽度输电走廊下的故障和正常样本输入通过粒子群算法和LM算法训练得到的初始BP神经网络,得到各个均方差,将均方差最小的输电走廊宽度所对应的样本作为神经网络的最终训练样本,重新通过最终训练样本和粒子群算法、LM算法训练得到最终的BP神经网络。本发明以线路雷击故障预警为目标,解决了传统雷区预报方法在预报准确性与雷区识别精度之间的矛盾,实际证明对线路雷击故障预警有较高的准确度。