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公开(公告)号：CN110189011B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910433746.4
申请日：2019-05-23
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开一种自然灾害下密集输电通道故障评估方法及系统，方法首先根据待评估的密集输电通道，获得关于指定的自然灾害类型有效的连通输电通道区段集合，然后再根据其他架空输电线路杆塔与该待评估有效连通输电通道区段集合的位置关系，将其他架空输电线路杆塔划分为三档，即紧密耦合杆塔、一般耦合杆塔和不耦合杆塔；最后根据密集输电通道的故障机理对三种耦合关系进行量化，进而得到自然灾害下密集输电通道的综合故障概率。通过基于密集输电通道中多回架空输电线路的耦合关系，评估自然灾害下密集输电通道的故障概率，提高评估结果可靠性，为自然灾害下电网运行风险评估提供支撑。
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公开(公告)号：CN110189012A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910433875.3
申请日：2019-05-23
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开一种自适应自然灾害类型的密集输电通道自动识别方法，包括：获取电网所在区域各地理网格内的输电通道单元信息；按照预设的分组规则，对输电通道单元进行分组，得到关于各不同架空输电线路集合的输电通道单元集合；按照预设的合并规则进行输电通道单元合并，得到关于各不同架空输电线路集合的连通输电通道区段集合；对于任一自然灾害类型，筛选出各连通输电通道区段集合中对自然灾害类型有效的连通输电通道区段，得到关于相应自然灾害类型有效的，对应各不同架空输电线路集合的有效连通输电通道区段集合，进而输出为关于相应自然灾害类型有效的密集输电通道集合。本发明能够根据自然灾害类型筛选自然灾害下有效的密集输电通道，提高自然灾害下多重严重故障场景生成的合理性。
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公开(公告)号：CN109861206A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811639059.X
申请日：2018-12-29
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于支持向量机的暂态功角稳定故障筛选系统及方法。基于历史样本集中样本的暂态功角稳定量化评估结果选取特征量，避免采用特征选择算法计算繁琐和误选漏选关键特征量的问题；将稳定模式分类后采用支持向量机分别对不同稳定模式进行监督学习训练，提高预测模型的准确性；对只有稳定样本的样本集采用以暂态功角稳定裕度为变量的回归预测模型，避免仅仅采用分类预测模型的局限性；基于当前运行方式特征量判断暂态功角稳定预测模型适用性，避免机器学习算法的“误判”问题；基于详细的暂态功角稳定量化评估结果与预测值差异决定预想故障及其对应的潮流方式是否纳入样本集，适当增加样本集中失稳样本数目，保证样本集样本的合理性。
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公开(公告)号：CN109936134B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201910264792.6
申请日：2019-04-03
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种热稳定输电通道功率极限区间识别方法，属于电力系统自动化技术领域。方法的过程为基于输电通道考核故障集的热稳定评估结果识别热稳定模式集；综合考虑每个热稳定模式，分别计算可调设备对输电通道功率极限区间上限和下限的影响因子，基于潮流灵敏度模拟功率调整，逐步确定用于计算极限区间上限和下限的调整方式；根据两种调整方式，快速识别两种调整方式下功率极限对应的临界安全方案，得到输电通道功率极限区间的上限和下限。本发明可以实现热稳定输电通道功率极限区间快速识别，并给出功率极限区间下限和上限对应的调整方式，满足电网当前运行情况下考虑预想故障识别热稳定输电通道极限区间进行在线安全监视的要求。
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公开(公告)号：CN109902352A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910082886.1
申请日：2019-01-24
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种暂态功角稳定分析关键特征量提取方法，包括以下步骤，根据电网运行方式和暂态功角裕度范围对历史样本集进行抽样，形成训练样本集；其中，历史样本集包括历史故障对应的电网运行方式以及暂态功角稳定分析结果；根据训练样本集中暂态功角稳定分析结果，对不同类型的设备进行特征量提取，形成关键特征量集。本发明在控制样本规模的基础上，选择尽可能保留总体数据的主要特征的样本集，快速有效地得出电网的关键特征量集合，为基于机器学习的暂态功角稳定分析提供技术支撑，有助于提高基于机器学习的暂态功角稳定分析的准确性，提升电网的安全运行水平。
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公开(公告)号：CN109066623A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810838808.5
申请日：2018-07-27
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 吕宏水 , 陈璐瑶 , 武迪 , 吴维宁 , 郄朝辉 , 李峰 , 朱炳铨 , 金文德 , 项中明 , 倪秋龙 , 崔晓丹 , 俞拙非 , 骆健 , 洪丹 , 孙厚涛 , 张静 , 郑翔 , 徐立中 , 杨滢 , 楼伯良 , 张旗 , 张生林
摘要： 本发明公开了一种故障电流限制器通用模型构建方法，包括分析电网中故障电流限制器的工作过程；根据故障电流限制器对外表现阻抗与时间的关系构建通用模型。同时也公开了一种故障电流限制器通用模型构建系统，包括分析模块和模型构建模块。本发明实现了一种可适用于不同类型故障电流限制器的通用模型，有利于保障磁路控制的故障电流限流器统一比较和分析，有利于研究故障电流限流器对电网输电能力，有利于研究对电网安全稳定性影响分析，为提高故障电流限制水平研究提供理论基础。
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公开(公告)号：CN109936134A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910264792.6
申请日：2019-04-03
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种热稳定输电通道功率极限区间识别方法，属于电力系统自动化技术领域。方法的过程为基于输电通道考核故障集的热稳定评估结果识别热稳定模式集；综合考虑每个热稳定模式，分别计算可调设备对输电通道功率极限区间上限和下限的影响因子，基于潮流灵敏度模拟功率调整，逐步确定用于计算极限区间上限和下限的调整方式；根据两种调整方式，快速识别两种调整方式下功率极限对应的临界安全方案，得到输电通道功率极限区间的上限和下限。本发明可以实现热稳定输电通道功率极限区间快速识别，并给出功率极限区间下限和上限对应的调整方式，满足电网当前运行情况下考虑预想故障识别热稳定输电通道极限区间进行在线安全监视的要求。
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公开(公告)号：CN110189011A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910433746.4
申请日：2019-05-23
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开一种自然灾害下密集输电通道故障评估方法及系统，方法首先根据待评估的密集输电通道，获得关于指定的自然灾害类型有效的连通输电通道区段集合，然后再根据其他架空输电线路杆塔与该待评估有效连通输电通道区段集合的位置关系，将其他架空输电线路杆塔划分为三档，即紧密耦合杆塔、一般耦合杆塔和不耦合杆塔；最后根据密集输电通道的故障机理对三种耦合关系进行量化，进而得到自然灾害下密集输电通道的综合故障概率。通过基于密集输电通道中多回架空输电线路的耦合关系，评估自然灾害下密集输电通道的故障概率，提高评估结果可靠性，为自然灾害下电网运行风险评估提供支撑。
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公开(公告)号：CN109861206B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201811639059.X
申请日：2018-12-29
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于支持向量机的暂态功角稳定故障筛选系统及方法。基于历史样本集中样本的暂态功角稳定量化评估结果选取特征量，避免采用特征选择算法计算繁琐和误选漏选关键特征量的问题；将稳定模式分类后采用支持向量机分别对不同稳定模式进行监督学习训练，提高预测模型的准确性；对只有稳定样本的样本集采用以暂态功角稳定裕度为变量的回归预测模型，避免仅仅采用分类预测模型的局限性；基于当前运行方式特征量判断暂态功角稳定预测模型适用性，避免机器学习算法的“误判”问题；基于详细的暂态功角稳定量化评估结果与预测值差异决定预想故障及其对应的潮流方式是否纳入样本集，适当增加样本集中失稳样本数目，保证样本集样本的合理性。
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公开(公告)号：CN109902352B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910082886.1
申请日：2019-01-24
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种暂态功角稳定分析关键特征量提取方法，包括以下步骤，根据电网运行方式和暂态功角裕度范围对历史样本集进行抽样，形成训练样本集；其中，历史样本集包括历史故障对应的电网运行方式以及暂态功角稳定分析结果；根据训练样本集中暂态功角稳定分析结果，对不同类型的设备进行特征量提取，形成关键特征量集。本发明在控制样本规模的基础上，选择尽可能保留总体数据的主要特征的样本集，快速有效地得出电网的关键特征量集合，为基于机器学习的暂态功角稳定分析提供技术支撑，有助于提高基于机器学习的暂态功角稳定分析的准确性，提升电网的安全运行水平。
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