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公开(公告)号：CN110941902A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911172867.4
申请日：2019-11-26
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路雷击故障预警方法和系统，将落雷信息输入PSO-LM-BP神经网络模型，得到预测结果，通过预测结果和雷击故障阈值判断输电线路是否会发生雷击故障；所述PSO-LM-BP神经网络模型训练步骤包括：将不同宽度输电走廊下的故障和正常样本输入通过粒子群算法和LM算法训练得到的初始BP神经网络，得到各个均方差，将均方差最小的输电走廊宽度所对应的样本作为神经网络的最终训练样本，重新通过最终训练样本和粒子群算法、LM算法训练得到最终的BP神经网络。本发明以线路雷击故障预警为目标，解决了传统雷区预报方法在预报准确性与雷区识别精度之间的矛盾，实际证明对线路雷击故障预警有较高的准确度。
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公开(公告)号：CN110941902B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN201911172867.4
申请日：2019-11-26
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种输电线路雷击故障预警方法和系统，将落雷信息输入PSO‑LM‑BP神经网络模型，得到预测结果，通过预测结果和雷击故障阈值判断输电线路是否会发生雷击故障；所述PSO‑LM‑BP神经网络模型训练步骤包括：将不同宽度输电走廊下的故障和正常样本输入通过粒子群算法和LM算法训练得到的初始BP神经网络，得到各个均方差，将均方差最小的输电走廊宽度所对应的样本作为神经网络的最终训练样本，重新通过最终训练样本和粒子群算法、LM算法训练得到最终的BP神经网络。本发明以线路雷击故障预警为目标，解决了传统雷区预报方法在预报准确性与雷区识别精度之间的矛盾，实际证明对线路雷击故障预警有较高的准确度。
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公开(公告)号：CN110852627B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201911106401.4
申请日：2019-11-13
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了配电网灾后抢修决策方法和装置，采集灾害情况下故障信息配变级灾损信息、抢修队伍以及物资运输车信息，在满足配网运行约束和路径规划约束的前提下，以配网故障点选择和抢修队伍、物资调度作为决策变量，建立配电网网架重构和物资人员调配辅助决策模型，该模型包括下层以最大恢复负荷为目标的联络线动作方案确定模型和上层以抢修过程中总失电量最小为目标的施工队和物资调度方案确定模型；采用上下层迭代求解方法求解该调配辅助决策模型，最终确定配电网灾后抢修决策方案。本发明充分考虑了施工队与物资车的协同动作，往往不能达到经济损失最小的目标的问题，简化了各部分解的编码。
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公开(公告)号：CN110852627A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911106401.4
申请日：2019-11-13
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了配电网灾后抢修决策方法和装置，采集灾害情况下故障信息配变级灾损信息、抢修队伍以及物资运输车信息，在满足配网运行约束和路径规划约束的前提下，以配网故障点选择和抢修队伍、物资调度作为决策变量，建立配电网网架重构和物资人员调配辅助决策模型，该模型包括下层以最大恢复负荷为目标的联络线动作方案确定模型和上层以抢修过程中总失电量最小为目标的施工队和物资调度方案确定模型；采用上下层迭代求解方法求解该调配辅助决策模型，最终确定配电网灾后抢修决策方案。本发明充分考虑了施工队与物资车的协同动作，往往不能达到经济损失最小的目标的问题，简化了各部分解的编码。
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