一种配电网动态拓扑辨识方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116316637A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310278213.X

    申请日:2023-03-20

    Abstract: 一种配电网动态拓扑辨识方法、系统、设备及存储介质,方法包括根据配电系统接线图构建配电系统静态拓扑的网络图模型;设置网络图模型可能发生的拓扑变化集合,并进行潮流计算,得到每个运行状态下配电网各节点的电气量;以每个运行状态下配电网各节点的电气量为节点特征、以对应运行状态下的配电网各线路连接状态为标签,构建模型离线训练样本集;通过模型离线训练样本集对图神经网络模型进行训练并部署;获取在线量测数据并转化为图结构数据输入图神经网络模型,输出配电网拓扑辨识结果,并与配网开关的遥信信号进行对比,校核开关变位信息是否一致,若一致,则输出配电网拓扑辨识结果。本发明能够提升配电网动态拓扑的在线辨识速度与精度。

    输变电巡检模型网络结构搜索方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN114881225A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210434377.2

    申请日:2022-04-24

    Abstract: 一种输变电巡检模型网络结构搜索方法、系统及存储介质,属于深度神经网络结构设计技术领域,搜索方法包括根据输变电巡检任务需求设计多个基础网络模块;从多个基础网络模块中选择若干数量的模块构建超网络;采用剪枝策略对超网络进行训练,从超网络的每一个隐藏层选择出一个最优基础网络模块,将选择出的所有基础网络模块按顺序进行串联,获得输变电巡检模型目标网络结构。本发明基于超网络剪枝策略实现神经网络结构搜索,通过基础网络模块设计、超网络构建、超网络剪枝训练三个步骤实现神经网络结构的自动化搜索,能够便捷高效的自动设计性能优异的神经网络结构,避免过多算力消耗,提高深度学习模型的研发效率,降低研发成本,减少人力消耗。

    一种高压塔架爬梯的防攀爬机构

    公开(公告)号:CN114215472A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111566076.7

    申请日:2021-12-21

    Abstract: 一种高压塔架爬梯的防攀爬机构,涉及一种爬梯的防攀爬机构,爬梯(10)与高压塔架(14)间隔设置;封堵板的前部面设有多个封堵凸起(9);封堵板的四角分别设有滑套(4),四个滑杆(3)分别穿在滑套中,四个滑杆的前端分别固定连接两边杆的外侧,在爬梯两边杆的四个滑杆上部的两滑杆下部和下部的两滑杆上部分别设有滑卡(5),每一前部板(23)的前端分别铰接连接推拉杆(2)的后端,四个推拉杆的前端分为两两一组铰接连接在两锁杆(6)的上端和下部,两锁杆下端分别设置的锁孔B(31)与爬梯的锁孔A(13)通过挂锁(12)锁定;本发明利用封堵板的封堵凸起使爬梯封堵,有效杜绝了无关人员的攀爬高压塔架。

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