一种基于动态规划时间序列相似性算法的谐波溯源方法

    公开(公告)号:CN113435490B

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202110679603.9

    申请日:2021-06-18

    IPC分类号: G06K9/62 G01R23/16

    摘要: 本发明属于电力技术领域,尤其是一种基于动态规划时间序列相似性算法的谐波溯源方法,针对精确性差的问题,现提出以下方案,包括以下步骤:S1:提取某天一定时间和系统内每天该时间所有谐波数据;S2:提取该天相同时间段和系统内每天该时间所有单位时间用电量;S3:对某天一定时间所有谐波数据和单位时间用电量进行处理,形成变化曲线;S4:对每天一定时间所有谐波数据和单位时间用电量进行加权平均再形成变化曲线;S5:分别将谐波数据和单位时间用电量的加权平均值减去某天的数据,得到绝对值再求平均值;S6:用序列相似性算法计算求解,根据计算值进行谐波溯源。本发明对谐波数据监测判断的更加全面精准,且判断方法简便有效。

    一种基于能源大数据的数据分析系统

    公开(公告)号:CN113377843A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110685563.9

    申请日:2021-06-21

    摘要: 本发明公开了一种基于能源大数据的数据分析系统,包括数据采集模块、数据存储模块、数据传输模块、数据划分模块、数据首次分析模块,数据二次分析模块,分析步骤如下:对能源大数据进行数据采集;将采集的能源数据储存至数据存储模块;将数据存储模块存储的能源数据进行转移;转移出的数据进行划分处理;对划分处理后的数据进行数据首次分析;对首次分析后的数据建立预测模型;将预测模型导入数据二次分析模块;数据二次分析模块对预测模型进行分析本发明的有益效果是,此数据分析系统,分析效率高且数据分析准确,运用此数据分析系统,有效提高了数据分析的效率,便于将准确有效的数据直接快速显示给用户,以便于客户快速做出改善型的建议。