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公开(公告)号：CN116703205A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310518524.9
申请日：2023-05-09
申请人： 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司宁东供电公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F17/15
摘要： 一种基于二进制麻雀算法的电压暂降监测器优化配置方法和系统。该方法包括，获取电压暂降可观测性指标、电压暂降监测信息的冗余度和电压暂降监测器的配置数量，并根据所述电压暂降可观测性指标、电压暂降监测信息的冗余度和电压暂降监测器的配置数量，确定电压暂降监测器的优化配置指标；根据所述电压暂降监测器的优化配置指标，构建电压暂降监测器优化配置模型；采用二进制麻雀算法对所述电压暂降监测器优化配置模型进行求解，得到所述电压暂降监测器的优化配置结果。本发明的技术方案考虑了电压暂降监测器的经济成本，并且以电压暂降的性能指标作为最优侧重点，实现了电压暂降监测器的优化配置。
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公开(公告)号：CN115358291A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210867573.9
申请日：2022-07-21
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开一种变压器故障诊断方法、介质及系统，包括：获取变压器故障的样本集，其中，所述样本集中的每一样本包含变压器油中溶解的不同气体的含量；计算每一样本包含的不同气体的含量的比率和不同气体的相对含量，作为该样本的多个不同特征类型的数据特征；采用ANOVA方差分析对每一所述样本的数据特征进行降维，得到降维后的样本；采用黑猩猩优化Bonobo Optimizer算法和K折交叉验证法通过所述降维后的样本训练改进支持向量机；采用训练后的所述改进支持向量机诊断变压器故障。本发明能够及时发觉变压器异常、故障等信息，显著提高变配电设备故障风险的在线评估与预警能力。
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公开(公告)号：CN114362155A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111632822.8
申请日：2021-12-29
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
摘要： 一种考虑主动管理措施和需求响应的主动配电网重构方法，在于构建同时考虑主动管理措施和需求响应主动配电网网络重构模型并提出相应求解策略。首先，以考虑网损成本、弃风弃光成本和开关操作惩罚成本的综合成本最小为目标，建立主动管理措施和需求响应的配电网重构模型；然后，针对配电网重构模型的非凸性，引入中间变量并对其进行二阶锥松弛，构建混合整数凸规划模型，使其能够在获得全局最优解的同时提高求解效率；最后，采用改进的IEEE 33节点主动配电网进行算例仿真。算例结果表明，本发明提出的主动配电网重构方法，可以有效提升清洁能源消纳能力、平移负荷峰谷差、提升运行经济性，能够为主动配电网故障恢复提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN116488171A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310352862.X
申请日：2023-04-04
申请人： 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司宁东供电公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 上海交通大学
摘要： 本发明一种配电网电能质量治理优化配置方法及系统，建立了配电网电能质量评估体系；对建立的配电网电能质量评估体系进行指标归一化处理，减少量纲不统一而带来不必要问题的出现；采用层次分析法对各项配电网电能质量指标进行权重计算，并引入熵权法进行客观赋权优化权重结果；构建配电网电能质量治理优化配置模型；采用萤火虫算法进行最优解求取，得到配电网电能质量治理指标最优的配置方案。本发明不仅考虑了配电网总运行成本，还以配电网各项电能质量指标最优为侧重点，实现配电网电能质量治理优化配置。
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公开(公告)号：CN113890099A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111241047.3
申请日：2021-10-25
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
摘要： 本发明涉及一种考虑主动管理措施的配电网分布式光伏消纳能力提升方法，包括以下步骤：获取实际配电网参数，以配电网分布式光伏准入容量最大为目标，建立考虑主动管理措施的配电网分布式光伏消纳能力提升模型；将所述配电网分布式光伏消纳能力提升模型转化为混合整数二阶锥模型；使用商业求解器对混合整数二阶锥模型进行求解，获得能够提升配电网分布式光伏消纳能力的最优主动管理措施配置方案。与现有技术相比，本发明能够显著提升配电网分布式光伏消纳能力，具有可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN112909942A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110436401.1
申请日：2021-04-22
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
摘要： 本发明涉及一种基于混合求解策略的主动配电网故障恢复方法及系统，所述方法包括以下步骤：步骤S1，构建包含分布式电源和储能的主动配电网孤岛划分与网络重构统一模型，该模型的目标函数考虑等效失电负荷、分段开关操作以及网络损耗成本；步骤S2，采用基于广度优先搜索、深度优先搜索和二阶锥优化相结合的混合求解策略对所述统一模型进行求解，获得线路检修方案；步骤S3，基于所述线路检修方案实现主动配电网故障恢复。与现有技术相比，本发明具有提升故障恢复率、检修方案求解速度快等优点。
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公开(公告)号：CN114362155B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202111632822.8
申请日：2021-12-29
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
摘要： 一种考虑主动管理措施和需求响应的主动配电网重构方法，在于构建同时考虑主动管理措施和需求响应主动配电网网络重构模型并提出相应求解策略。首先，以考虑网损成本、弃风弃光成本和开关操作惩罚成本的综合成本最小为目标，建立主动管理措施和需求响应的配电网重构模型；然后，针对配电网重构模型的非凸性，引入中间变量并对其进行二阶锥松弛，构建混合整数凸规划模型，使其能够在获得全局最优解的同时提高求解效率；最后，采用改进的IEEE 33节点主动配电网进行算例仿真。算例结果表明，本发明提出的主动配电网重构方法，可以有效提升清洁能源消纳能力、平移负荷峰谷差、提升运行经济性，能够为主动配电网故障恢复提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115241910A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210813871.X
申请日：2022-07-11
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
发明人： 高博 , 夏绪卫 , 张沈习 , 黄琬迪 , 闫振华 , 罗海荣 , 张灏 , 张庆平 , 李永亮 , 李学锋 , 王海龙 , 朱东歌 , 李晓龙 , 王峰 , 马瑞 , 蔡建辉 , 杨雪红
摘要： 本发明涉及一种高比例分布式光伏接入配电网影响分析方法及系统，所述方法包括以下步骤：基于待接入的高比例分布式光伏的基础数据，构建高比例分布式光伏概率密度函数；计算高比例分布式光伏功率变量之间的Spearman相关系数，构建第一Spearman相关矩阵；利用基于遗传算法的拉丁超立方采样方法，得到高比例分布式光伏功率采样矩阵，该矩阵的第二Spearman相关矩阵与所述第一Spearman相关矩阵的误差小于设定阈值；获取配电网数据，基于采样矩阵，计算高比例分布式光伏接入配电网后的电气参数，基于电气参数获得高比例分布式光伏接入配电网的影响分析结果。与现有技术相比，本发明具有提高配电网运行可靠性等优点。
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公开(公告)号：CN112014687A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010899218.0
申请日：2020-08-31
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国网宁夏电力有限公司中宁县供电公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明涉及一种含分布式电源的主动配电网故障区段分层定位方法，包括以下步骤：获取故障电流信息，对该信息进行编码；将主动配电网的各分支进行二端口等效，形成第一层故障定位模型，其中的每个二端口均为第二层故障定位模型，从而建立故障区段分层定位模型；获取编码后的所述故障电流信息，基于含分布式电源的主动配电网的开关函数，采用端口定位算法确定故障二端口；获取故障二端口对应的故障电流信息，采用区段定位算法确定故障区段。与现有技术相比，本发明在准确性、容错性等方面均具有明显的优势，能够辨识多种故障、满足快速准确定位故障点的要求。
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公开(公告)号：CN116805066A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310616850.3
申请日：2023-05-29
申请人： 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司宁东供电公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G06F18/2451 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06N3/08
摘要： 本发明属于电压畸变预测技术领域，涉及一种中长期电压谐波畸变率预测方法。其特点是，包括的步骤有：(1)选取电压谐波畸变率预测数据；(2)数据筛选；(3)将VMD分解得到的10个模态分量数据与原始数据汇总作为模型训练的特征输入，并进行预处理操作；(4)将预处理好的数据送入LSTM网络进行参数训练，获取时序特征，并将结果送入Self‑Attention自注意力机制层；(5)使用Self‑Attention自注意力机制层重新给LSTM网络输出的短时记忆信息分配注意力权重，并将结果输入全连接层；(6)得到对未来时刻的预测结果，对预测结果进行评价，分析预测结果的优劣，改进模型参数。本发明不仅考虑了预测参数的清洗，还通过对预测结果的评价，得到有效的电压谐波畸变率的预测结果。
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