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公开(公告)号：CN113377843A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110685563.9
申请日：2021-06-21
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/21 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于能源大数据的数据分析系统，包括数据采集模块、数据存储模块、数据传输模块、数据划分模块、数据首次分析模块，数据二次分析模块，分析步骤如下：对能源大数据进行数据采集；将采集的能源数据储存至数据存储模块；将数据存储模块存储的能源数据进行转移；转移出的数据进行划分处理；对划分处理后的数据进行数据首次分析；对首次分析后的数据建立预测模型；将预测模型导入数据二次分析模块；数据二次分析模块对预测模型进行分析本发明的有益效果是，此数据分析系统，分析效率高且数据分析准确，运用此数据分析系统，有效提高了数据分析的效率，便于将准确有效的数据直接快速显示给用户，以便于客户快速做出改善型的建议。
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公开(公告)号：CN110766281A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910894102.5
申请日：2019-09-20
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 山东鲁能软件技术有限公司
发明人： 郭飞 , 张立中 , 沙卫国 , 李梅 , 何宁辉 , 王波 , 张振宇 , 陈鹏 , 王亮 , 史渊源 , 吴旻荣 , 蔡冰 , 詹国红 , 李桂英 , 刘世涛 , 麦晓庆 , 秦发宪 , 王伟 , 贾璐 , 徐维佳 , 张丽娟 , 马伟 , 万鹏 , 公凡奎
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的输电导线风害预警方法及终端，该方法包括以下步骤：若当前风力级别超过第一阈值，启动摄像头采集图像；通过深度学习模型对所述采集图像和预存安全距离图像进行实例分割比对，确定输电导线的偏移幅度以及A、B、C三相序导线两两之间的距离与安全距离的比值；若所述偏移幅度不小于第二阈值或者任一距离比值不大于第三阈值，则发出预警提醒。本发明提供的基于深度学习的输电导线风害预警方法及终端，可以实现对于输电导线的风害预警，减少损失。
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公开(公告)号：CN118643405A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410850533.2
申请日：2024-06-28
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N5/04 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及碳排放核算领域，公开了一种基于深度学习的化工园区碳核算预测方法及系统，该基于深度学习的化工园区碳核算预测方法包括收集化工园区内的空间特征数据及时间序列数据，并获取化工园区的碳排放量作为标签数据；基于卷积神经网络提取空间特征数据中的空间关联特征，并标准化时间序列数据，同时将空间关联特征及标准化时间序列数据整合，形成联合特征集；通过联合特征集来训练混合模型，同时利用训练后的混合模型预测化工园区的碳排放量；基于贝叶斯推断评估碳排放预测结果的不确定性度量；利用碳排放量的预测值及不确定性度量完成碳核算。本发明整合空间关联特征和时间序列数据形成的联合特征集，提高预测的准确度和可靠性。
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公开(公告)号：CN110766281B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201910894102.5
申请日：2019-09-20
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 山东鲁软数字科技有限公司
发明人： 郭飞 , 张立中 , 沙卫国 , 李梅 , 何宁辉 , 王波 , 张振宇 , 陈鹏 , 王亮 , 史渊源 , 吴旻荣 , 蔡冰 , 詹国红 , 李桂英 , 刘世涛 , 麦晓庆 , 秦发宪 , 王伟 , 贾璐 , 徐维佳 , 张丽娟 , 马伟 , 万鹏 , 公凡奎
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的输电导线风害预警方法及终端，该方法包括以下步骤：若当前风力级别超过第一阈值，启动摄像头采集图像；通过深度学习模型对所述采集图像和预存安全距离图像进行实例分割比对，确定输电导线的偏移幅度以及A、B、C三相序导线两两之间的距离与安全距离的比值；若所述偏移幅度不小于第二阈值或者任一距离比值不大于第三阈值，则发出预警提醒。本发明提供的基于深度学习的输电导线风害预警方法及终端，可以实现对于输电导线的风害预警，减少损失。
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公开(公告)号：CN110728202A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910900402.X
申请日：2019-09-23
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 山东鲁能软件技术有限公司
发明人： 何宁辉 , 张立中 , 沙卫国 , 李梅 , 郭飞 , 王波 , 张振宇 , 陈鹏 , 王亮 , 史渊源 , 吴旻荣 , 蔡冰 , 詹国红 , 李桂英 , 刘世涛 , 麦晓庆 , 秦发宪 , 王伟 , 贾璐 , 徐维佳 , 张丽娟 , 马伟 , 万鹏 , 公凡奎
摘要： 本发明公开了一种输电导线异物检测方法、终端及系统，该方法包括：接收摄像头采集的第一视频信息以及无人机采集的第二视频信息；基于深度学习模型，分别对所述第一视频信息和所述第二视频信息进行解析，得到第一异物检测结果和第二异物检测结果；将所述第一异物检测结果和所述第二异物检测结果发送给服务器，以使所述服务器通过输电导线异物热点图更新显示。本发明提供的输电导线异物检测方法、终端及系统，可以替代人工巡线方式实现输电导线异物的检测，提高检测效率。
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