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公开(公告)号：CN119535328A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411632122.2
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种应用于变电站现场的局部放电超声波传感器校验方法及装置，包括：上位机控制信号发生模块输出第一电信号，经功率放大模块传输至第一超声波发射传感器；第一超声波发射传感器接收第一电信号，并转换为超声波信号，以及，传输信号至标准超声波传感器和待测超声波传感器；标准超声波传感器和待测超声波传感器接收超声波信号，并转换为第二电信号和第三电信号，以及，将第二电信号和第三电信号经前置放大模块和信号采集模块传输上位机；上位机用于分析第二和第三电信号，并可视化显示分析结果。
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公开(公告)号：CN119511163A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411711732.1
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC: G01R33/032 , G01R33/12 , G01R33/00
Abstract: 本发明公开了一种基于超极化核自旋测量磁场的原子磁强计探头及探测方法，包括探头主体，探头主体一端部内开设有用于容纳碱金属气室的腔体，气室内部充有3He原子和碱金属，腔体的两侧壁分别开设有位置对应的泵浦光孔和探测孔，直角棱镜与泵浦光孔对应布置，光电探测器对应于探测孔布置，腔体的上下表面均设置有射频磁场双平面线圈；探头主体另一端部开设有加热光纤孔和泵浦光纤孔，泵浦激光光纤的一端插入泵浦光纤孔内，泵浦激光光纤的另一端连接泵浦激光器，加热激光光纤的一端插入加热光纤孔，加热激光光纤的另一端连接加热激光器；泵浦激光器出射的泵浦光经第一光路结构入射至直角棱镜，加热激光器出射的激光经第二光路结构入射至气室。
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公开(公告)号：CN118534264A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410617415.7
申请日：2024-05-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Inventor： 宋东波 , 古海生 , 赵龙 , 仇茹嘉 , 田腾 , 张作盛 , 耿佳琪 , 王恩惠 , 丁国成 , 朱太云 , 高博 , 胡啸宇 , 赵学会 , 秦鹏 , 毛德拥 , 许建中 , 姬玉雷 , 谢涛 , 罗超 , 王海伟
IPC: G01R31/12 , G01R31/327 , G01D21/02 , G06F18/2431 , G06F18/2413 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种开关柜局部放电识别及预警系统，包括多参量局部放电识别传感器装置，网关设备和训练好的深度学习检测模块；所述多参量传感器与所述网关设备通信连接，所述深度学习检测模块部署在所述网关设备上；所述多参量传感器检测开关柜的运行状态，所述网关设备将开关柜的状态信息传输给所述深度学习检测模块，所述深度学习检测模块进行放电识别检测，并将检测结果通过所述网关设备传输给可视化终端，进行在线放电预警展示。通过本发明公开的开关柜局部放电识别及预警系统，能有效提高放电识别的准确度。
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公开(公告)号：CN114783132B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210203419.1
申请日：2022-03-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司霍邱县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G08B13/196 , G08B13/24 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/23 , H04L9/40 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种基于多级智能的变电站安全防护系统，属于变电站安全防护技术领域，包括入侵防护模块、网络安全模块、数据库、服务器；所述入侵防护模块用于对智能变电站进行生物入侵安全防护；获取智能变电站建筑图及周边地形图，建立三维模型，设置预警区域，将设置的预警区域标记在三维模型中，获取各个预警区域的特性值，根据获得的特性值获取对应预警区域的安全防护方案，进行安全防护方案布设，并将相应的检测设备标记在三维模型中的对应位置上，将当前的三维模型标记为检测模型；通过检测设备实时获取各个预警区域内的生物信息，当检测到生物时，将检测到的生物位置标记在检测模型中，根据对应的安全防护方案对检测的生物进行驱离。
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公开(公告)号：CN118050556A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410289213.4
申请日：2024-03-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽省国盛量子科技有限公司
Abstract: 本发明涉及量子精密测量技术领域，方案为一种量子传感模块、量子电流互感器及电流测量方法，其中量子传感模块包含一量子探头、一激光模块、一微波模块、一光电探测模块、一锁相放大器、一频率锁定模块以及一数据处理模块；本方案无需每次测量磁场都得绘制ODMR扫频谱线，其可通过目标数据与解调结果的比对，来快速实现对变化的磁共振频率的跟踪，极大缩短了对新的磁共振频率的获取时间，提高了量子电流互感器的测量速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113641793B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202110937101.1
申请日：2021-08-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种针对电力标准的长文本匹配优化的检索系统，属于文本检索领域，电力标准中每个章节可能会出现超长文本，长度大于512的时候，当建立电力标准文档检索的时候，如何有效的对检索词和长文本有效匹配是一个核心的问题。传统的TF‑IDF和BM25算法考虑的是词维度上的匹配，并没有考虑深度语义的匹配度和相关性，会造成匹配相似性具有局限性，针对原始BERT中的单字级别的Mask操作无法学习到领域专业词汇上下文的问题，针对领域分词的结果进行连续词汇片段级别的Mask操作，从而强制模型学习词汇级别的上下文，对于中文检索任务的提升有一定的效果。
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公开(公告)号：CN117665648A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410146072.0
申请日：2024-02-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽正广电电力技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 丁国成 , 杨海涛 , 胡啸宇 , 李坚林 , 黄伟民 , 谢佳 , 吴兴旺 , 张晨晨 , 吴杰 , 谢一鸣 , 刘勇 , 奚涛 , 郝韩兵 , 张健 , 季坤 , 王正波 , 马骁兵
Abstract: 本发明提供了一种单相接地故障识别方法，涉及配电网故障识别技术领域，所述方法包括：实时捕获配电网输出电源多个相序的相电压值；基于实时捕捉到的多个相电压值，建立历史电压曲线图；根据历史电压曲线图生成理论电压曲线图；根据预设的环境干扰因素传感器实时获取环境干扰信息；基于当前的环境干扰信息、理论电压曲线图以及历史电压曲线图识别出当前状态信息，状态信息包括多个故障类别信息或稳态运行信息。本发明通过环境干扰因素传感器，实时捕获当前的环境干扰信息，再针对于当前识别周期中，捕获到的历史电压曲线图，分析当前识别周期中的当前状态，以达到降低环境因素对故障电压采集产生的影响，提高故障短路识别的准确性。
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公开(公告)号：CN117665439A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311557161.6
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多源数据融合的变压器负载智能监测系统及方法，属于变压器负载智能监测领域，涉及多源数据融合技术，从变压器的基础数据出发，从低压端的两种状态进行分析，分别获取变压器的基础参数和运行参数；从多源数据融合的角度将以上获取的数据进行数据融合，并定义且计算该变压器的经负系数JF，通过负载分析模块设定经负系数阈值并判定计算的经负系数JF与经负系数阈值的大小；通过经负系数的比较来进一步确定该变压器在测量周期内的使用以及损耗情况，并根据得出的结果进行报警预警，通过调整负载的形式来减少损耗，避免造成更大的经济损失。
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公开(公告)号：CN117647275A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311565987.7
申请日：2023-11-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01D21/02 , G01R19/165 , G01K13/00 , G01K1/02 , G08B31/00
Abstract: 本发明公开了变压器过载风险评估系统及方法，变压器领域，涉及风险评估技术，包括数据采集模块、过载判定模块、综合监测模块、风险评估模块以及预警模块；首先测量变压器的变压器原副边的额定电流和实时电流值，并进行额定电流和实时电流值的比较，确认变压器是否处于过载状态，并在过载状态下，通过油温测量单元获取油温测量值，在油温测量值大于第一油温预警值时，结合过载时长Tg与实时电流值的大小计算过载险提值XT，并与过载险提值阈值XT0进行比较，当XT≥XT0时，风险评估模块生成第二风险提示信号，控制该变压器油停止工作，并协调该变压器的负载，防止该变压器因负载过高引起变压器故障。
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公开(公告)号：CN117595244A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311557160.1
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/15 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的变压器负载优化控制系统及方法，涉及电力控制技术领域，包括控制中心、投切优化模块、模型训练模块以及预警分析模块；模型训练模块用于周期性的构建样本数据集以对神经网络模型进行训练，得到负荷参考模型；投切优化模块用于获取变压器的负荷特征数据、气候文本数据以及待预测时区前一时区的电力负荷数据作为负荷参考模型输入，计算待预测时区的负荷预测结果；然后根据负荷预测结果控制变压器的投切，便于供电中心安排电力调度计划，从而提高电能利用率以及电力安全；在变压器运行过程中，预警分析模块用于获取变压器的运行时序数据进行预警分析，判断变压器运行是否异常；有效提高变压器的工作效率。
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