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公开(公告)号：CN115117915A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210815697.2
申请日：2022-07-12
发明人： 俞斌 , 王同文 , 章昊 , 汤伟 , 汪伟 , 邵庆祝 , 于洋 , 张骏 , 谢民 , 丁津津 , 孙辉 , 翁凌 , 彭勃 , 张峰 , 汪勋婷 , 刘之奎 , 张军 , 许旵鹏 , 于和林 , 刘孝辉 , 周奕帆
IPC分类号： H02J3/36
摘要： 本发明公开一种分层接入特高压直流输电系统换相失败风险综合评估方法，属于直流输电技术领域，所述方法包括：计算分层接入结构下不同层换流器各风险因子的直接影响值和间接影响值，风险因子包括换相电压、谐波含量、直流电流、阀侧电流和触发脉冲；基于各风险因子的直接影响值和各风险因子的直接影响程度系数，计算本层直接换相失败风险值；基于各风险因子的间接影响值和各风险因子的间接影响程度系数，计算层间交互影响的间接换相失败风险值；基于本层直接换相失败风险值和层间交互影响的间接换相失败风险值，确定换相失败风险综合值。可准确判断、定量评估多因素综合影响的分层接入特高压直流输电系统换相失败风险。
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公开(公告)号：CN114884111A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210210242.8
申请日：2022-03-03
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 清华大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
发明人： 俞斌 , 王宾 , 谢民 , 王同文 , 汪伟 , 章昊 , 李端超 , 汤伟 , 于洋 , 邵庆祝 , 张骏 , 丁津津 , 孙辉 , 张峰 , 彭勃 , 翁凌 , 刘之奎 , 张军 , 许旵鹏 , 于和林 , 董新洲
摘要： 本发明公开了一种基于直流输电线路解耦矩阵的故障特性分析方法，首先将直流输电系统等值为拓扑结构不变的电路，利用叠加原理将故障网络等效故障前稳态电流和故障后故障分量网络，推导故障后电流行波解析表达，基于双极解耦矩阵的极模变换，在模域上推导解耦之后的直流线路波过程尺度的直流输电线路故障特性。本发明提出的适用于特高压直流输电线路的解耦矩阵与故障特性分析方法，与传统直流故障行波分析方法相比，考虑了换流器边界的行波非理想传变特性，拥有更高的分析及计算精度，具有步骤简单易行、清晰明了等优点，推广意义重大。
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公开(公告)号：CN114814457A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210427816.7
申请日：2022-04-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要： 本发明提供一种基于VGG16算法的高压交流线路智能故障诊断方法及系统包括：根据图3所示双端供电系统原理图，搭建故障模型，其中，为线路两端电源电压，Zm、Zn为电源等效阻抗，f为系统频率，l1为故障区内线路长度，l2为故障区外线路长度；在电力系统仿真软件MATLAB中搭建高压交流线路仿真模型；在建立的仿真模型里面设置不同的工况并运行，获取对应工况的输电线路双端电流数据；将步骤3生成的首末两端电流数据输入MATLAB程序绘制成图片，将双端电流绘制在同一张图上。可以作为VGG16网络训练与测试的样本；每一种输出类型都生成足够量的样本后将样本输入VGG16网络进行训练与测试。解决了缺乏样本、诊断耗时较长以及依赖人工诊断的技术问题。
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公开(公告)号：CN113141279B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110430696.1
申请日：2021-04-21
IPC分类号： H04L43/08 , H04L43/50 , H04L43/106 , H04L43/0829 , H04L43/0876
摘要： 本发明公开了一种交换机网状测试系统及方法，所述系统包括光纤连接线，还包括测试设备，测试设备包括测试模块和多个测试设备网口，各个测试设备网口均与测试模块连接，各个测试设备网口通过光纤连接线与一一对应的交换机网口连接，测试模块包括实时时钟模块、以太网接口模块、数据调度模块和数据解析模块，以太网接口模块包括报文发送模块和报文接收模块；本发明的优点在于：采用每一个端口以循环的方式发送测试报文给所有的其它端口的全网状测试方法，体现交换机全端口数据交换能力，测试真实网络环境下的交换机数据转发性能。
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公开(公告)号：CN113937724B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202111081620.9
申请日：2021-09-15
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种继电保护软硬压板一体化在线监视系统，包括压板位置传感器、数据采集终端以及在线巡视智能预警模块，所述数据采集终端通过通信方式采集继电保护装置中断路器位置、软压板位置以及刀闸位置，数据采集终端通过压板位置传感器采集硬压板位置，在线巡视智能预警模块实时接收数据采集终端采集的信息；在线巡视智能预警模块通过一次设备的运行状态识别到继电保护装置目标状态，将继电保护装置当前运行状态与其目标状态实时进行比较，不一致就告警；本发明的优点在于：适用范围广，更低的建设成本和较高的效率，具有更高的实用化效果，更容易投入实际应用。
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公开(公告)号：CN114336439A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111491793.8
申请日：2021-12-08
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了新能源技术领域的一种新能源功率预测装置，包括，安装箱；承载组件，所述预测设备顶面对称设有连接板，所述连接板端部固定连接承载板，所述承载板上呈线性均匀排列有连接结构；随动保护组件，所述随动保护组件设于承载板一侧；本发明在预测设备拉出时，带动双齿条结构于导向轨上移动，拉动上连杆向上摆动，带动托线线同步向上摆，将动弧板推送转动脱离定弧板，解除对数据线的卡位，托线板向上转动将数据线向上拉动，抵消数据线移动时对连接端产生的拉扯力，避免造成预测设备连接口出现损坏的问题，且降低了预测设备拉出时数据线受到的拉扯力，避免了数据线脱落的问题，提高了预测设备连接端的稳定性。
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公开(公告)号：CN114331838A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111583034.4
申请日：2021-12-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 长园深瑞继保自动化有限公司
摘要： 特高压换流站保护系统全景监视图像超分辨率重建方法，属于电力设备检测技术领域，解决目前全景监视图像存在的模糊不清、分辨率低，无法满足巡检人员全景监视的需求的问题；通过在深度多尺度残差网络模型中采用多尺度卷积块构建多种尺度提取图像的低阶和高阶特征，避免了图像细节提取不完备的现象，在网络模型中采用残差学习机制来保留低阶粗糙特征，降低训练难度，促进特征的再利用，进而提高图像的重建能力；重构后的图像具有更佳的结构相似性和峰值信噪比性能；先后采用标准数据集和特高压换流站全景监视图像数据集进行图像超分辨率重建和目标识别实验，实验结果表明本发明的方法重建的高分辨率图像可以满足巡检人员全景监视的需求。
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公开(公告)号：CN114295867A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111491794.2
申请日：2021-12-08
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R1/04 , G01R31/327
摘要： 本发明公开了气体继电器检测定位技术领域的一种用于气体继电器检测的电动定位装置，包括，检测组件，所述检测组件包括气体继电器检测台；放置起吊组件，所述放置起吊组件包括处于放置台正上方的气体继电器主体，所述气体继电器主体上方设置有连接板，所述连接板的顶部固定有卷扬机装置一，且卷扬机装置一底部设置有防旋转钢丝绳二；定位组件，所述定位组件包括两组定位板。本发明通过打开后侧电磁铁板，进而后侧电磁铁板带动后侧活动座移动，通过打开后侧驱动装置使得后侧传送带传动，进而使得气体继电器主体整体随着移动，使得气体继电器主体准确的定位至放置台顶部，不会出现偏移等情况，大大提高了工作效率，且降低了人工强度。
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公开(公告)号：CN114282608A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111583021.7
申请日：2021-12-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种电流互感器隐性故障诊断预警方法包括：获取并处理电流互感器的电流数据和告警信息数据，以得到故障特征数据；整合故障特征数据，据以构建训练样本集；获取层构建参数并根据层构建参数初始化循环卷积网络；从训练样本集中获取训练样本数据；处理并根据层构建参数，获取循环卷积层、池化层、全连接层；以循环卷积层、池化层及全连接层构成循环卷积网络；利用训练样本数据训练循环卷及网络，据以获取诊断网络模型；利用诊断网络模型诊断电流数据和告警信息数据，据以得到故障诊断预警数据。本发明充分利用了保护系统采集的时序信息时间与空间上的依赖关系，提高了电流互感器的隐性故障诊断率。
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公开(公告)号：CN111291691B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202010096393.6
申请日：2020-02-17
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/26 , G06V30/148 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V30/19 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的变电站二次设备仪表盘读数检测方法，包括：1、基于YOLOv3算法对仪表盘图像进行定位分类训练；2、利用训练好的YOLOv3模型，对所获取的实时图像进行仪表盘定位分类并进行裁剪保存；3、若分类结果为变压器温度表，使用hough变换获取温度表图像基准水平线和指针线，否则，使用OPENCV OCR和hough变换获取电流表和电压表图像类别标签、数字量程和指针线；4、计算仪表盘读数，并在边缘侧保存读数数据；5、巡检机器人完成一次周期巡检后，将所有仪表盘读数通过无线网络上传至云端服务器。本发明能提高变电站无人抄表的数据检测率，从而满足变电站设备故障诊断的实际需求。
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