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公开(公告)号：CN115459203B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202211145501.X
申请日：2022-09-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
发明人： 孙辉 , 龚庆武 , 彭勃 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 张豪杰 , 乔卉 , 刘栋 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤
IPC分类号： H02H1/00 , H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种特高压直流阀短路保护快速整定方法及装置，所述方法包括：选取特高压直流运行方式；在每种运行方式下，分别就区内故障和近点区外故障仿真出一组故障数据；每种运行方式所对应的启动电流Isc_set和制动电流比例系数k_set分别选择划分好的区间中的一个作为最终取值区间；通过卷积神经网络学习运行方式与每种运行方式对应的定值区间之间的配合关系，得到最终的神经网络模型；实时采集运行方式对应的特征量，输入神经网络模型，得到对应的定值区间；本发明的优点在于：克服传统经验方法定值单一、适应性差的问题，提高保护动作的可靠性，保障特高压直流系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN114814457B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210427816.7
申请日：2022-04-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC分类号： G01R31/08 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种基于VGG16算法的高压交流线路智能故障诊断方法及系统包括：根据图3所示双端供电系统原理图，搭建故障模型，其中，#imgabs0#为线路两端电源电压，Zm、Zn为电源等效阻抗，f为系统频率，l1为故障区内线路长度，l2为故障区外线路长度；在电力系统仿真软件MATLAB中搭建高压交流线路仿真模型；在建立的仿真模型里面设置不同的工况并运行，获取对应工况的输电线路双端电流数据；将步骤3生成的首末两端电流数据输入MATLAB程序绘制成图片，将双端电流绘制在同一张图上。可以作为VGG16网络训练与测试的样本；每一种输出类型都生成足够量的样本后将样本输入VGG16网络进行训练与测试。解决了缺乏样本、诊断耗时较长以及依赖人工诊断的技术问题。
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公开(公告)号：CN116316589A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310264853.5
申请日：2023-03-15
申请人： 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/20 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F111/08
摘要： 本发明涉及配电网承载力评估技术，具体涉及一种考虑源荷不确定性的配网分布式光伏承载力评估方法，包括以下步骤：输入光照强度、负荷历史数据、系统网架结构参数数据和优化模型参数数据；建立分布式光伏光照强度和负荷的不确定性模型；建立配电网分布式光伏承载力优化计算的机会约束规划模型；采用随机模拟的遗传算法对优化模型进行求解，得到配电网最优分布式光伏承载力。该方法综合考虑了源荷不确定性影响，能够更加准确评估配电网分布式光伏承载力。采用随机模拟的遗传算法对优化模型进行求解，具有较高的寻优性能和求解效率，是一种实用的考虑源荷不确定性的配网分布式光伏承载力优化评估方法。
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公开(公告)号：CN115860327A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211453201.8
申请日：2022-11-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
发明人： 孙辉 , 秦亮 , 周思涵 , 彭勃 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 王晶 , 刘开培 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 张骏 , 于洋
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06N3/092 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了基于深度强化学习的换流站异常数据注入检测方法及装置，所述方法包括：建立换流站的状态空间模型；向换流站注入异常数据，获得受异常数据攻击的测量值；获取换流站异常数据注入的即时观察值；构建基于深度强化学习的DQN模型并训练该模型得到最优的模型；将换流站的即时观察值输入最优的模型判定系统是否被注入异常数据，当被注入异常数据时发出警报，当未被注入异常数据时允许系统继续运行；本发明的优点在于：实现针对换流站是否受到异常数据注入的检测和判定，及时预警，保证系统安全运行。
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公开(公告)号：CN115587475A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211144658.0
申请日：2022-09-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
发明人： 彭勃 , 孙辉 , 龚庆武 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 乔卉 , 刘宇翔 , 刘栋 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤
IPC分类号： G06F30/20 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/36 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种特高压直流换流站暂态过电压快速预测方法及装置，所述方法包括：对影响交流母线暂态压升的状态量进行关联度分析得出多种对交流母线暂态压升有影响的关键性因素，并确认其作为特征量输入值；基于特征量输入值及其对应的换流站交流母线电压以及暂态过电压的分类构建样本集；基于样本集，通过卷积神经网络学习特征量输入值与暂态过电压分类之间的配合关系，得到最终的神经网络模型；采集交流母线暂态压升对应的特征量，输入神经网络模型，预测得到对应的暂态过电压分类；本发明的优点在于：能够进行暂态过电压的预测分析且暂态过电估算计算时间短、估算结果误差小。
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公开(公告)号：CN114814457A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210427816.7
申请日：2022-04-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要： 本发明提供一种基于VGG16算法的高压交流线路智能故障诊断方法及系统包括：根据图3所示双端供电系统原理图，搭建故障模型，其中，为线路两端电源电压，Zm、Zn为电源等效阻抗，f为系统频率，l1为故障区内线路长度，l2为故障区外线路长度；在电力系统仿真软件MATLAB中搭建高压交流线路仿真模型；在建立的仿真模型里面设置不同的工况并运行，获取对应工况的输电线路双端电流数据；将步骤3生成的首末两端电流数据输入MATLAB程序绘制成图片，将双端电流绘制在同一张图上。可以作为VGG16网络训练与测试的样本；每一种输出类型都生成足够量的样本后将样本输入VGG16网络进行训练与测试。解决了缺乏样本、诊断耗时较长以及依赖人工诊断的技术问题。
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公开(公告)号：CN115456095A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211145482.0
申请日：2022-09-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
发明人： 孙辉 , 刘开培 , 彭勃 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 周思涵 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤 , 余金沄 , 王晶 , 刘浩峰 , 秦亮
摘要： 本发明公开了基于多源数据融合的换流阀温度预测方法及装置，所述方法包括：获取换流站n个时间点的多种历史运行数据，其中一种为冷却水出阀温度To，利用其他历史运行数据构建标准化历史运行数据矩阵D；基于标准化历史运行数据矩阵D，对换流站运行工况进行分类；用BP神经网络模型处理不同类别的运行工况数据，拟合出不同运行工况类别下的冷却水出阀温度To与其他历史运行数据之间的关系；实时采集换流站运行数据，利用训练好的BP神经网络得出冷却水出阀温度To，判断冷却水出阀温度To的预测值是否在正常阈值内，进而对换流站运行参数进行相应调整；本发明的优点在于：换流阀温度预测精度高。
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公开(公告)号：CN115459203A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211145501.X
申请日：2022-09-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
发明人： 孙辉 , 龚庆武 , 彭勃 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 张豪杰 , 乔卉 , 刘栋 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤
摘要： 本发明公开了一种特高压直流阀短路保护快速整定方法及装置，所述方法包括：选取特高压直流运行方式；在每种运行方式下，分别就区内故障和近点区外故障仿真出一组故障数据；每种运行方式所对应的启动电流Isc_set和制动电流比例系数k_set分别选择划分好的区间中的一个作为最终取值区间；通过卷积神经网络学习运行方式与每种运行方式对应的定值区间之间的配合关系，得到最终的神经网络模型；实时采集运行方式对应的特征量，输入神经网络模型，得到对应的定值区间；本发明的优点在于：克服传统经验方法定值单一、适应性差的问题，提高保护动作的可靠性，保障特高压直流系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN114662394A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210312344.0
申请日：2022-03-28
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F111/12 , G06F113/04
摘要： 本发明提供一种基于YOLO V3的高压交流线路保护行为评价方法及系统包括：预设YOLO V3算法的输入端口及输出端口，输入端口及输出端口的数目不少于2个；根据输入端口及输出端口及预置双端供电系统原理搭建双端供电系统仿真模型，生成被评价保护装置的参数矩阵，利用双端供电系统仿真模型批量输入运行被评价保护装置所在线路的参数矩阵以得到差异状态电流结果对应数据，据以生成故障时序图作为评价样本并分类；设置预置网络参数，从评价样本中获取并利用训练集训练预置网络；选取适用测试权重测试预置网络获取网络训练判据，据以判定并获取适用评价网络，以适用评价网络评价高压交流线路保护行为。解决了继电保护行为评价技术耗时长、准确率低等问题。
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公开(公告)号：CN114662394B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210312344.0
申请日：2022-03-28
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F111/12 , G06F113/04
摘要： 本发明提供一种基于YOLO V3的高压交流线路保护行为评价方法及系统包括：预设YOLO V3算法的输入端口及输出端口，输入端口及输出端口的数目不少于2个；根据输入端口及输出端口及预置双端供电系统原理搭建双端供电系统仿真模型，生成被评价保护装置的参数矩阵，利用双端供电系统仿真模型批量输入运行被评价保护装置所在线路的参数矩阵以得到差异状态电流结果对应数据，据以生成故障时序图作为评价样本并分类；设置预置网络参数，从评价样本中获取并利用训练集训练预置网络；选取适用测试权重测试预置网络获取网络训练判据，据以判定并获取适用评价网络，以适用评价网络评价高压交流线路保护行为。解决了继电保护行为评价技术耗时长、准确率低等问题。
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