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公开(公告)号：CN115587475A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211144658.0
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Inventor： 彭勃 , 孙辉 , 龚庆武 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 乔卉 , 刘宇翔 , 刘栋 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤
IPC: G06F30/20 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/36 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种特高压直流换流站暂态过电压快速预测方法及装置，所述方法包括：对影响交流母线暂态压升的状态量进行关联度分析得出多种对交流母线暂态压升有影响的关键性因素，并确认其作为特征量输入值；基于特征量输入值及其对应的换流站交流母线电压以及暂态过电压的分类构建样本集；基于样本集，通过卷积神经网络学习特征量输入值与暂态过电压分类之间的配合关系，得到最终的神经网络模型；采集交流母线暂态压升对应的特征量，输入神经网络模型，预测得到对应的暂态过电压分类；本发明的优点在于：能够进行暂态过电压的预测分析且暂态过电估算计算时间短、估算结果误差小。
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公开(公告)号：CN114814457A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210427816.7
申请日：2022-04-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于VGG16算法的高压交流线路智能故障诊断方法及系统包括：根据图3所示双端供电系统原理图，搭建故障模型，其中，为线路两端电源电压，Zm、Zn为电源等效阻抗，f为系统频率，l1为故障区内线路长度，l2为故障区外线路长度；在电力系统仿真软件MATLAB中搭建高压交流线路仿真模型；在建立的仿真模型里面设置不同的工况并运行，获取对应工况的输电线路双端电流数据；将步骤3生成的首末两端电流数据输入MATLAB程序绘制成图片，将双端电流绘制在同一张图上。可以作为VGG16网络训练与测试的样本；每一种输出类型都生成足够量的样本后将样本输入VGG16网络进行训练与测试。解决了缺乏样本、诊断耗时较长以及依赖人工诊断的技术问题。
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公开(公告)号：CN115459203A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211145501.X
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Inventor： 孙辉 , 龚庆武 , 彭勃 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 张豪杰 , 乔卉 , 刘栋 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤
Abstract: 本发明公开了一种特高压直流阀短路保护快速整定方法及装置，所述方法包括：选取特高压直流运行方式；在每种运行方式下，分别就区内故障和近点区外故障仿真出一组故障数据；每种运行方式所对应的启动电流Isc_set和制动电流比例系数k_set分别选择划分好的区间中的一个作为最终取值区间；通过卷积神经网络学习运行方式与每种运行方式对应的定值区间之间的配合关系，得到最终的神经网络模型；实时采集运行方式对应的特征量，输入神经网络模型，得到对应的定值区间；本发明的优点在于：克服传统经验方法定值单一、适应性差的问题，提高保护动作的可靠性，保障特高压直流系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN114662394A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210312344.0
申请日：2022-03-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F111/12 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种基于YOLO V3的高压交流线路保护行为评价方法及系统包括：预设YOLO V3算法的输入端口及输出端口，输入端口及输出端口的数目不少于2个；根据输入端口及输出端口及预置双端供电系统原理搭建双端供电系统仿真模型，生成被评价保护装置的参数矩阵，利用双端供电系统仿真模型批量输入运行被评价保护装置所在线路的参数矩阵以得到差异状态电流结果对应数据，据以生成故障时序图作为评价样本并分类；设置预置网络参数，从评价样本中获取并利用训练集训练预置网络；选取适用测试权重测试预置网络获取网络训练判据，据以判定并获取适用评价网络，以适用评价网络评价高压交流线路保护行为。解决了继电保护行为评价技术耗时长、准确率低等问题。
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公开(公告)号：CN115459203B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202211145501.X
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Inventor： 孙辉 , 龚庆武 , 彭勃 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 张豪杰 , 乔卉 , 刘栋 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤
IPC: H02H1/00 , H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种特高压直流阀短路保护快速整定方法及装置，所述方法包括：选取特高压直流运行方式；在每种运行方式下，分别就区内故障和近点区外故障仿真出一组故障数据；每种运行方式所对应的启动电流Isc_set和制动电流比例系数k_set分别选择划分好的区间中的一个作为最终取值区间；通过卷积神经网络学习运行方式与每种运行方式对应的定值区间之间的配合关系，得到最终的神经网络模型；实时采集运行方式对应的特征量，输入神经网络模型，得到对应的定值区间；本发明的优点在于：克服传统经验方法定值单一、适应性差的问题，提高保护动作的可靠性，保障特高压直流系统的安全稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114814457B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210427816.7
申请日：2022-04-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC: G01R31/08 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于VGG16算法的高压交流线路智能故障诊断方法及系统包括：根据图3所示双端供电系统原理图，搭建故障模型，其中，#imgabs0#为线路两端电源电压，Zm、Zn为电源等效阻抗，f为系统频率，l1为故障区内线路长度，l2为故障区外线路长度；在电力系统仿真软件MATLAB中搭建高压交流线路仿真模型；在建立的仿真模型里面设置不同的工况并运行，获取对应工况的输电线路双端电流数据；将步骤3生成的首末两端电流数据输入MATLAB程序绘制成图片，将双端电流绘制在同一张图上。可以作为VGG16网络训练与测试的样本；每一种输出类型都生成足够量的样本后将样本输入VGG16网络进行训练与测试。解决了缺乏样本、诊断耗时较长以及依赖人工诊断的技术问题。
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公开(公告)号：CN114662394B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210312344.0
申请日：2022-03-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F111/12 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种基于YOLO V3的高压交流线路保护行为评价方法及系统包括：预设YOLO V3算法的输入端口及输出端口，输入端口及输出端口的数目不少于2个；根据输入端口及输出端口及预置双端供电系统原理搭建双端供电系统仿真模型，生成被评价保护装置的参数矩阵，利用双端供电系统仿真模型批量输入运行被评价保护装置所在线路的参数矩阵以得到差异状态电流结果对应数据，据以生成故障时序图作为评价样本并分类；设置预置网络参数，从评价样本中获取并利用训练集训练预置网络；选取适用测试权重测试预置网络获取网络训练判据，据以判定并获取适用评价网络，以适用评价网络评价高压交流线路保护行为。解决了继电保护行为评价技术耗时长、准确率低等问题。
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公开(公告)号：CN109523155B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201811347746.4
申请日：2018-11-13
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
Inventor： 郝如海 , 祁莹 , 智勇 , 拜润卿 , 陈仕彬 , 邢延东 , 高磊 , 刘文飞 , 史玉杰 , 张彦凯 , 张海龙 , 崔力心 , 陈力 , 赵步宇 , 龚庆武 , 刘栋 , 王誉博
Abstract: 本发明提出了一种蒙特卡洛及最小二乘支持向量机的电网风险评估方法。考虑设备实时故障率以及运行方式变化，首先使用拉丁超立方算法优化的蒙特卡洛法生成风险样本数据，可在有限的计算时间内搜索出多重故障，全面反映电网故障情况；并使用高斯扰动粒子群优化的最小二乘支持向量机对风险样本进行训练，达到大幅降低计算时间的目的。在保证风险计算准确度的情况下，本文方法可以做到电网风险与灵敏度的在线计算，为风险来源追踪、设备差异化运维等提供参考依据。
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公开(公告)号：CN112364511A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011268592.7
申请日：2020-11-13
Applicant: 武汉大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 青海大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/24 , H02J3/32 , G06F111/04
Abstract: 考虑动态特性的平抑系统功率波动的储能配置与运行策略，根据电池储能系统充放电功率建模结果，提出一种平抑系统功率波动并考虑全钒液流电池充放电动态特性的主动配电网储能运行策略，构建以储能系统生命周期内电池储能系统的固定成本、运行成本、直接经济效益、环境效益等为优化目标的储能配置模型，以储能安装容量、功率和安装位置为决策变量，利用动态规划算法对模型进行求解。本发明以典型日风光出力曲线为基础，求得最优的储能配置结果，同时得到安装储能装置前后系统联络线功率和储能系统的动态特性曲线。
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公开(公告)号：CN106291234B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201610613748.8
申请日：2016-07-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的输电线路区内外故障判断及故障选相方法，首先根据双端供电系统原理图搭建仿真模型，得到训练样本的输入，将故障类型和区内外故障作为训练样本的输出，同理生成测试样本。其次，列出网络结构，通过测试样本的错误率，得到最佳网络结构。最后，在每次故障之后，获取故障电流，输入到训练好的网络中，即可判断是否区内故障并进行故障选相，无需再次训练。该方法对卷积神经网络输出进行了改进，用同一网络同时解决了区内外故障判断和故障选相两类非独立分类问题，实现了两种非独立分类问题的权值共享。对采样率要求低，无需计算各种整定值，不受系统频率、故障位置、负荷电流、过渡电阻等因素的影响，结果准确可靠。
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