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公开(公告)号:CN108875247B
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN201810699935.1
申请日:2018-06-29
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要: 本发明公开了一种配电网中分布式光伏电源功率快速优化方法,包括以下步骤:输入优化计算初始参数;进行配电网与光伏逆变器相关变量的量测;将量测信息通过通讯网络集中上传至集中控制器;利用量测信息,基于优化问题模型,由集中控制器进行光伏逆变器功率优化问题的求解;将光伏逆变器有功功率、无功功率决策结果传递给各逆变器,各逆变器按此控制信号在最优状态下运行。本发明所述方法对配电网中分布式光伏逆变器功率进行优化控制,在有较高的计算和控制速度的前提下,能保证较高的优化精度,可以缓解因引入分布式电源而产生的配电网过电压问题,同时能够保证配电网以最经济的状态运行。
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公开(公告)号:CN114649833A
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202210421484.1
申请日:2022-04-21
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提出了受端电网发电机无功备用优化方法及系统,包括:利用梯形隶属度函数表示特高压直流消耗无功功率和新能源出力的不确定性,并计算受端电网模糊潮流;基于受端电网模糊潮流对受端电网的分区;基于受端电网模糊潮流,计算发电机节点无功备用权系数;在受端电网的分区中,利用发电机节点无功备用权系数,建立模糊电机无功备用优化模型;对模糊电机无功备用优化模型求解,得到模型最优受端电网发电机无功备用。提高了目标优化的精度和收敛速度。
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公开(公告)号:CN109270407B
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN201811366886.6
申请日:2018-11-16
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本发明涉及一种基于多源信息融合的特高压直流输电线路故障原因辨识方法,其包括:获取特高压直流输电线路的电气量故障数据和非电气量信息;提取特高压直流输电线路电气特征量,构造电气特征输入向量;提取特高压直流输电线路非电气特征量,构造非电气特征输入向量;对雷击、山火、污秽、风偏、鸟害分别构建综合神经网络辨识模型,神经网络模型的隐含层的层数采用最小误差的方法选取;采用自学习的方法进行具体故障原因辨识。本发明综合电气量信息和非电气量信息,寻找特征规律,利用神经网络本身的融合性将多源信息的进行融合,利用大数据方法的思想,利用多源故障信息,结合神经网络算法,进行原因的辨识,充分保证了原因辨识的准确性。
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公开(公告)号:CN112748667A
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN202011525885.9
申请日:2020-12-22
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G05B17/02
摘要: 本发明提供了一种利用机端电压响应曲线在线校核自动电压调节器模型参数的方法,具体如下:机组投产或励磁系统改造时,对机组进行励磁系统建模试验;将建模试验录得的阶跃试验电压响应曲线数据导入数据库;分析入库曲线并计算,获取上升时间、超调量、调节时间;采样机组的机端电压、励磁电压、有功功率、无功功率;对实时采样的数据进行判断分析,判断出机组是否发生空载阶跃;对机组实时电压数据计算分析,得到实时空载阶跃曲线的上升时间、超调量和调节时间;判断自动电压调节器模型参数准确是否准确。机端电压响应由励磁模型参数决定,通过机端电压响应曲线可以间接校核励磁模型参数的正确性,具有对实时数据精度依赖低、校核精度高等优点。
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公开(公告)号:CN108628176B
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN201810700661.3
申请日:2018-06-29
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G05B13/04
摘要: 本发明公开了计及热网柔性的热电联合优化调度方法,以挖掘供热网络两端的源荷功率不匹配关系为落脚点,将供热网络等效为广义储能模型,以热力学一阶微分模型进行描述,以温度作为其特征量,构建热电联合优化模型,包括以下步骤:根据抽气式热电联产机组运行特性,得到电热运行外特性模型;将供热网络等效为广义储能模型,对特征量建立上下限约束模型;根据热电联合优化运行系统的结构,得到整个系统的热电功率平衡模型;建立备用约束模型;建立以热电联合系统最小成本为目标优化函数的模型;利用GAMS优化平台中的Cplex算法求解模型得到热电联合系统最小成本值以及相应的弃风量;输出优化结果并对结果进行分析。
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公开(公告)号:CN107689627B
公开(公告)日:2020-02-14
申请号:CN201710643201.7
申请日:2017-07-31
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种计及支路量测数据的短期负荷协调预测方法,根据电网结构对负荷节点进行区域划分;各个负荷节点对上下层电压等级设备功率分别进行预测;对负荷节点内部上下层的预测结果进行协调;对负荷节点间的预测结果进行协调;判断全网预测协调是否完成;输出协调后的全网节点负荷预测结果。本发明所述方法以线路量测数据为基础使用支持向量机方法进行预测,首先通过节点内部上下层负荷预测结果之间进行协调,其次通过节点间关键信息交互对输电支路预测结果进行协调,在提高预测精度的同时可以实现上下层节点负荷预测结果的协调,可以为电力系统运行与调度提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN110705694A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201910951934.6
申请日:2019-09-30
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人: 麻常辉 , 周宁 , 李山 , 张宇帆 , 艾芊 , 王亮 , 张冰 , 马琳琳 , 武诚 , 张志轩 , 房俏 , 陈博 , 刘文学 , 赵康 , 李文博 , 蒋哲 , 杨冬 , 马欢 , 邢鲁华
摘要: 本发明公开了一种基于特征提取的面向边缘数据中心的窃电监测方法,包括以下步骤:S1,深度卷积生成对抗网络训练,并提取特征;S2,将提取的特征输入L2SVM算法进行训练;S3,利用训练后的L2SVM算法进行窃电监测。本发明实施例的技术方案通过在集中式数据中心训练深度卷积生成对抗网络,克服了在边缘数据中心训练深度学习网络算力不足的缺点;将DCGAN鉴别器作为特征提取模型,由于深度学习网络具有非线性以及逐层映射的特点,可以实现信息的有效提取;在边缘数据中心,基于DCGAN提取得到特征,部署采用L2SVM算法的窃电监测模型,实现窃电监测的准确度与计算效率的兼顾。
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公开(公告)号:CN110601222A
公开(公告)日:2019-12-20
申请号:CN201910761828.1
申请日:2019-08-19
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人: 麻常辉 , 邵泰衡 , 王亮 , 杨冬 , 马欢 , 赵康 , 张冰 , 陈博 , 马琳琳 , 武诚 , 房俏 , 张志轩 , 邢鲁华 , 蒋哲 , 周宁 , 李山 , 赵其浩 , 韩世浩 , 刘文学
摘要: 本发明涉及一种基于Lévy飞蛾算法的分数阶负荷频率控制方法,通过搭建包含分数阶PID控制器的区域互联电网负荷频率控制仿真模型,选择系统时域输出响应的时间乘误差绝对值积分指标最小化作为参数优化设计问题的目标函数,应用Lévy飞蛾算法搜索获得最优的分数阶PID控制器参数对区域控制偏差ACE进行控制。Lévy飞蛾算法是在原始飞蛾优化算法的基础上,引入Lévy飞行策略,通过局部小范围的游动路径与大范围的跃迁路径相结合,可以使飞蛾的轨迹更加具有随机性,从而避免陷入局部最优,提高算法的全局搜索能力。与传统的LFC方案相比,本发明具有很好的控制效果,能够使得LFC系统的动态性能和抗扰动能力大大提高。
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公开(公告)号:CN110601184A
公开(公告)日:2019-12-20
申请号:CN201910871015.8
申请日:2019-09-16
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种考虑升压主变容量的风电场扩展光伏多目标优化方法,改进了独立的风光气象模型,考虑了风速和太阳辐射强度变化间的相关性,并将气象数据转化为发电出力数据;构建了以场地面积和升压主变容量为约束条件,以升压主变利用率最大、功率变异系数和清洁能源浪费率最小为目标函数的多目标优化模型;基于蒙特卡罗方法以小时为时间尺度仿真得到所研究地区的长期气象数据,采用多目标粒子群算法求解Pareto最优解集合,并考虑了扩展升压主变容量对最终方案的影响。
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公开(公告)号:CN109325636A
公开(公告)日:2019-02-12
申请号:CN201811285468.4
申请日:2018-10-31
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人: 蒋哲 , 邢鲁华 , 李智 , 张鹏飞 , 麻常辉 , 赵光锋 , 杨冬 , 陈博 , 周宁 , 张丹丹 , 李新 , 张冰 , 马琳琳 , 李文博 , 武诚 , 武乃虎 , 李山 , 张磊 , 马欢 , 王亮 , 赵康
摘要: 本发明实施例公开了一种虚拟电厂中电动汽车换电站的容量优化配置方法,包括将电动汽车换电站的电池系统容量、PCS的额定功率以及电动汽车换电站各时段的计划充放电功率作为决策变量,各时段风电场的实际功率和实际换电需求作为随机变量,构建电动汽车换电站的容量优化配置模型;以未被满足电量指标、弃风电量指标和年化收益指标实现概率的最大化为容量优化模型的优化目标,确定最优的电池系统容量和PCS额定功率。本发明综合考虑电池和PCS价格以及谷峰电价等因素,确定电池系统和PCS的容量配置,从而指导电动汽车换电站的容量配置,有效提高了规划结果在实际运行中的可行性。
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