基于多源信息融合的特高压直流输电线路故障原因辨识方法

    公开(公告)号:CN109270407B

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN201811366886.6

    申请日:2018-11-16

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明涉及一种基于多源信息融合的特高压直流输电线路故障原因辨识方法,其包括:获取特高压直流输电线路的电气量故障数据和非电气量信息;提取特高压直流输电线路电气特征量,构造电气特征输入向量;提取特高压直流输电线路非电气特征量,构造非电气特征输入向量;对雷击、山火、污秽、风偏、鸟害分别构建综合神经网络辨识模型,神经网络模型的隐含层的层数采用最小误差的方法选取;采用自学习的方法进行具体故障原因辨识。本发明综合电气量信息和非电气量信息,寻找特征规律,利用神经网络本身的融合性将多源信息的进行融合,利用大数据方法的思想,利用多源故障信息,结合神经网络算法,进行原因的辨识,充分保证了原因辨识的准确性。

    一种计及热网柔性的热电联合优化调度方法

    公开(公告)号:CN108628176B

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN201810700661.3

    申请日:2018-06-29

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明公开了计及热网柔性的热电联合优化调度方法,以挖掘供热网络两端的源荷功率不匹配关系为落脚点,将供热网络等效为广义储能模型,以热力学一阶微分模型进行描述,以温度作为其特征量,构建热电联合优化模型,包括以下步骤:根据抽气式热电联产机组运行特性,得到电热运行外特性模型;将供热网络等效为广义储能模型,对特征量建立上下限约束模型;根据热电联合优化运行系统的结构,得到整个系统的热电功率平衡模型;建立备用约束模型;建立以热电联合系统最小成本为目标优化函数的模型;利用GAMS优化平台中的Cplex算法求解模型得到热电联合系统最小成本值以及相应的弃风量;输出优化结果并对结果进行分析。