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公开(公告)号：CN118215021A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410209633.7
申请日：2024-02-26
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: H04W4/40 , H04W24/02 , H04W24/06 , H04W28/08 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种考虑端边云协同效益的无人机信道异常监测方法及系统，包括：获取无人机运动信息，利用训练好的神经网络模型，预测无人机运动轨迹；基于预测的无人机运动轨迹，构建可服务的MEC集合；分别获取无人机、可服务的MEC以及云平台的通信、计算和存储资源；基于端‑边‑云节点的资源协同，构建基于效益最优的TECB任务处理模型；采用粒子群优化算法对TECB任务处理模型进行求解，得到任务处理效益最大时的任务卸载决策；基于任务卸载决策对无人机采集的信道信息进行处理，判断信道状态是否异常。本发明基于通信、计算、存储资源，在任务处理时延受限条件下，将无人机采集的信道状态信息进行最优卸载处理，实现任务处理效益最优。
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公开(公告)号：CN116823295B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311107408.4
申请日：2023-08-31
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 王平欣 , 荆臻 , 张志 , 王清 , 李琮琮 , 朱红霞 , 刘鹏龙 , 张海静 , 陈祉如 , 赵曦 , 马俊 , 杜艳 , 曹彤 , 董贤光 , 孙凯 , 邢宇 , 李骁 , 刘丽君 , 王兆军
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开的一种钢铁行业碳排放测量方法、系统、设备及介质，属于碳排放测量技术领域，包括：获取钢铁企业每天的直接碳排放量、外购电量、一天中每个时刻的用电负荷量和所使用的发电机组的发电量；根据一天中每个时刻的用电负荷量和所使用的发电机组的发电量，确定一天中每个时刻电力的二氧化碳排放因子；根据外购电量和一天中每个时刻电力的二氧化碳排放因子，确定钢铁企业每天的间接碳排放量；对钢铁企业每天的直接碳排放量和间接碳排放量求和，获得钢铁企业每天的碳排放总量。实现了钢铁企业碳排放的准确测量。
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公开(公告)号：CN117246169B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311415851.8
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: B60L53/31
Abstract: 本发明涉及新能源汽车充电桩安装技术领域，具体为一种用于新能源汽车充电桩的安装设备，包括控距单元与对位单元，本发明通过控距单元对充电桩之间的距离进行调整,使其与防雨罩对齐,通过对位单元使充电桩位于防雨罩中部,保证充电桩与防雨罩中部对齐,整个过程中,无需人工对防雨罩进行测量计算,节省安装时间,提高充电桩安装的效率,对位后的充电桩水平移动至防雨罩进行固定连接,保证充电桩与水平面垂直,防止充电桩安装时发生歪斜,影响后续的使用。
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公开(公告)号：CN117272095A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311139284.8
申请日：2023-09-05
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 哈尔滨理工大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明在复杂多样的电力系统的实际场景下，为解决电能质量扰动分类中单一数据集的数据不充分问题和多源数据带来的数据异构和隐私性问题，提出了一种全景感知电力系统下的电能质量扰动分类方法，涉及联邦学习、电能质量扰动分类技术领域；该方法以联邦个性化学习为框架，在互不侵犯隐私的条件下实现多个参与方协同构建扰动数据分类模型，同时使用继承私有模型聚合历史训练中所有个性化模型，在下一轮模型更新时进行知识迁移，在模型初步收敛后停止历史模型的继承；加入了Adam算法，更有效地优化目标函数同时生成联邦通信的参数，由于该算法融合了二阶梯度的混合运算，因此在通信中难以通过梯度反演攻击获得隐私数据，有效保护隐私安全。
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公开(公告)号：CN116862080A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311132107.7
申请日：2023-09-05
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0895 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于碳排放预测计算技术技术领域，具体涉及一种基于双视角对比学习的碳排放预测方法及系统，包括：获取不同能源发电数据的时序特征；基于所获取的时序特征，计算不同能源的权重，得到不同能源的上下文特征；根据所获取的上下文特征和碳排放预测模型，完成发电碳排放的预测；其中，在获取不同能源发电数据的时序特征的过程中，利用整个时间序列的特征来进行特征学习，得到全局时序特征，使用固定窗口内的序列信息进行特征学习，得到局部时序特征；即得到不同能源发电数据的两种窗口视角下的时序特征。本发明利用增强信息进行信息增强视角下的对比学习，以预训练‑微调方式构建碳排放预测模型，实现碳排放的精准预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115935296B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310218342.X
申请日：2023-03-09
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种电能数据计量方法及系统，获取待计量电能数据对应的周期曲线、趋势曲线和残差曲线，根据原始数据曲线的数据变化特征确定最小正周期，根据最小正周期获得各曲线段；根据各曲线段的数据变化特征确定融合权重，利用融合权重，对周期曲线、趋势曲线和残差曲线中的每个数据点进行融合处理，获得融合数据值序列；对融合数据值序列进行数据压缩处理，获得压缩后的电能数据。本发明适用于大数据量的电能数据计量，有效提高了电能数据的压缩率，增强了电能数据的传输速度和稳定性。
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公开(公告)号：CN115951123A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310171510.4
申请日：2023-02-28
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G01R22/06
Abstract: 本发明涉及电数字数据领域，具体涉及一种基于无线通信的电能计量方法及系统，该方法是一种基于移动通信技术且适用于特别功能的电数字数据处理方法，包括，获取每个节点在不同时刻的电能数据，确定每个节点在进行电能数据采集时的电能分布异常程度；基于树状线路分支结构中每个节点的连接状况和电能分布异常程度，确定由线路分布造成电能异常的概率，进而确定每个节点的电能采集异常程度；根据电能采集异常程度判断每个节点的电能是否存在异常，筛选出异常电能数据，并进行修正，实现无线通信的准确电能计量。本发明排除了线路原因造成的电能异常的影响，获得更准确的电数字数据，有效提高了无线通信电能计量的准确度。
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公开(公告)号：CN119401553A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411633058.X
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种氢燃料电池供能系统的并网控制方法及并网控制器，涉及新能源供电的技术领域，其中，氢燃料电池供能系统的并网控制方法包括正交变换、坐标变换、锁相、直流母线电压调控、直流母线电流调控、并网等步骤。本申请能够使并网供能系统的输出与电网所需的输入更加匹配，能够减轻对电网中的变电设施以及用电设备造成损害，也会提升氢燃料电池的长期性能；并且匹配迅速，计算量少，反应灵敏。
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公开(公告)号：CN115618199B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202211385118.1
申请日：2022-11-07
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/00
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种针对专变用户智能负荷辨识的信号特征提取方法，包括：计算任意两个负荷设备的单周期负荷曲线的相似度，构建难区分类别；获取每个负荷设备的字典矩阵和稀疏矩阵，根据字典矩阵获取不同负荷设备的字典矩阵的列之间的对应关系，进一步得到区分特征或者对应链；根据稀疏矩阵以及字典矩阵获取每个负荷设备的特征组合集合，根据对应链对不同的负荷设备的特征组合进行相同性判断操作，获取难区分类别中每个负荷设备的区分特征组合集合；根据区分特征以及区分特征组合集合构建区分特征库，根据区分特征库进行负荷曲线的识别。本发明通过构建区分特征库，可以有效地对相似的负荷曲线进行区分识别。
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公开(公告)号：CN118427563A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410888206.6
申请日：2024-07-04
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/20 , G01R31/327 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及开关测试技术领域，提出了一种负荷开关性能检测方法、系统、电子设备及存储介质，获取负荷开关的多源检测数据，对多源数据进行标准化处理以及数据融合；采用核主成分分析对融合后的数据进行特征提取与高阶降维；针对构建的动态性能评估模型，动态更新动态性能评估模型权重；基于更新后的权重，通过设置的调节机制进行非线性反馈，将得到的反馈值与当前时刻的主成分特征融合，得到负荷开关性能预测结果。能够及时响应负荷开关状态的变化，有效预测和诊断潜在的性能趋势和故障，从而为负荷开关维护决策提供依据。解决了现有技术中负荷开关的性能检测滞后以及性能检测准确性低的问题。
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