一种调相机暂稳态参数实时提取方法及装置

    公开(公告)号:CN113239601B

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202110787529.2

    申请日:2021-07-13

    摘要: 本发明公开一种调相机暂稳态参数实时提取方法及装置,包括以下步骤:S1:对同步调相机电磁有限元建模;S2:建立含励磁控制的调相机电磁仿真模型,并提取故障发生时的电流数据;S3:将电流数据导入场路耦合有限元模型中“路”的部分得到第一求解模型,在某一运行电压下进行非线性时域电磁场仿真,并求解饱和状态下的同步调相机磁导率分布,并将其锁定导出;S4:将同步调相机磁导率分布导入至第二求解模型,并进行冻结磁导率状态下的线性电磁场仿真,线性求解定子磁链;S5:基于定子磁链求解2D有限元模型,计算得到调相机暂稳态参数。通过考虑不同电网电压故障对定转子磁场分布的影响,获取更加准确的同步调相机暂稳态参数。

    一种具有需求侧响应功能的采暖系统

    公开(公告)号:CN112902274B

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202110505275.0

    申请日:2021-05-10

    IPC分类号: F24D13/00 F24D15/02 F24D19/10

    摘要: 本发明公开了一种具有需求侧响应功能的采暖系统,包括:散热组件,吸收供热装置提供的热量并将吸收的热量向室内辐射供热;第一供热装置,用于给散热组件供热;第二供热装置,包括第二加热件、若干个内部中空的传热件、蓄能材料、封装容器、介质存储罐、充灌泵和电动阀门,蓄能材料设置在封装容器内,散热组件通过传热件与封装容器连接,充灌泵与介质存储罐连接,充灌泵与传热件连接,充灌泵上设置有电动阀门;控制单元,用于控制用电设备的工作状态,用户可通过手机APP发送信号给所述控制单元用于联动控制各设备。本发明中,辐射采暖可以灵活调节使用,又增强其与电网友好互动的能力,保证供暖的同时参加需求侧响应。

    一种同步调相机与直流换流站的稳态无功协调控制方法

    公开(公告)号:CN111262255B

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN202010371333.0

    申请日:2020-05-06

    IPC分类号: H02J3/18 H02J3/36 H02J3/50

    摘要: 本发明公开了一种同步调相机与直流换流站的稳态无功协调控制方法。增加调相机AVC子站与直流控保系统信息互联通道,在直流控保系统与调相机AVC子站中设置协调控制参数,随着直流换流站所需无功补偿的变化,调相机AVC子站以交直流系统无功交换量等信息为判据,遵循滤波电容器组优先动作,调相机后续精调,滤波电容欠补偿,调相机迟相补充的原则,下发滤波电容器组投切修正指令与调相机无功调节指令,使交直流系统无功交换量在半组滤波电容容量以内。本发明可有效提升直流受端电网的电压稳定水平,该发明可以基于调相机AVC子站就地控制模式,只需关注直流换流站整体与交直流系统无功交换量,无需全局优化与协调,控制策略简单,计算量小,可实施性强。

    一种交直流混联电网连锁故障仿真方法

    公开(公告)号:CN110096767A

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201910299909.4

    申请日:2019-04-15

    IPC分类号: G06F17/50 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开一种交直流混联电网连锁故障仿真方法,包括:S1、确定电网的参数;S2、对电网进行循环仿真,相对于前一次仿真,按照一定比例提高发电机容量和负荷水平,按照一定比例增加前一次仿真中发生过故障的线路的容量;S3、每次仿真所有线路按照一定概率断开;S4、对断线后的电网进行潮流优化,判断是否有线路达到重载,若有线路达到重载,则进入S5,否则,进入S6;S5、对重载线路按照一定概率断开,如果有新线路断开则重复S4,否则,进入S6;S6、判断仿真次数是否达到预设次数,如果达到,结束仿真,否则,重复S2。本发明提供的连锁故障仿真方法,能够将直流线路模型和直流保护措施考虑进来,适用于交直流混联电网的连锁故障仿真。

    一种储能基于自适应神经网络(ANN)平抑短期风电波动的控制方法

    公开(公告)号:CN111654054A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN201911055525.4

    申请日:2019-10-31

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/48 H02J3/24

    摘要: 本发明涉及一种储能基于自适应神经网络(ANN)平抑短期风电波动的方法。考虑利用储能减小短期风电波动偏离风电预测,基于两组电池储能在线交替工作于充电或放电运行方式,设计了平抑风电波动的双电池组储能系统,提出了电池容量的设计方法。针对短期风电波动的强随机性,结合ANN能在对象模型未知时,建立输入输出的非线性映射,利用风电并网与预测的偏差自适应调整神经元输入权值,提出了两电池储能系统基于ANN预测平抑短期风电波动的方法。本发明可有效节约储能电池的循环使用寿命,实现风电并网较好跟踪预测的短期风电波动持续分量,减小风电短期持续单向波动给调频带来的影响,提高风电系统的频率稳定性和运行经济性。