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公开(公告)号：CN110994665A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201910976640.9
申请日：2019-10-15
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明涉及一种分布式光伏多点接入低压配电网选址方法，在已知低压配电网网架参数、用户负荷分布、待接入光伏个数及功率的情况下，以综合电压偏差最小为优化目标，对光伏接入位置和容量进行优化。本发明专利提出的方法能有效计算出光伏选址分布情况，具有简单实用的优势，本发明专利提出的方法还可为分布式光伏接入低压配电网规划设计提供参考。
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公开(公告)号：CN109459667A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201910008700.8
申请日：2019-01-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种控制器，包括具有容置空间的壳体，所述壳体还包括用于调节的前面板和用于接线的后面板；且所述容置空间内设置控制组件，能够模拟故障的发生。本发明的有益效果：能够模拟配电网小电流接地系统相间短路故障与接地故障，且能够对故障合闸角进行精确控制。
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公开(公告)号：CN117728406B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410176225.6
申请日：2024-02-08
申请人： 国网天津市电力公司城南供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/28 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及雪花网结构电网智能软开关与储能优化配置方法，通过输入待规划雪花网结构电网的拓扑结构数据和运行状态数据；对智能软开关和储能进行选址；并根据选址结果，构建雪花网结构电网智能软开关与储能优化配置模型；通过对构建的优化配置模型进行迭代并求解，得到优化配置结果；最终输出雪花网结构电网智能软开关与储能的优化配置结果。本发明采用CPLEX算法包求解模型，实现了对SOP和储能设备的优化配置，在保证不同馈线间负载均衡度的同时大大减少了智能软开关与储能的综合成本。
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公开(公告)号：CN117455269B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311770637.4
申请日：2023-12-21
申请人： 国网天津市电力公司城南供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明实施例提供一种雪花型配电网供电安全预测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：确定雪花型配电网的至少一个目标指标，以及目标指标对应的至少一个目标特征，其中，目标指标包括影响雪花型配电网的供电安全的指标，目标特征包括影响目标指标的电力因素；根据目标指标、目标特征，以及目标指标和目标特征之间的关系，生成因果关系图；根据因果关系图，建立用于预测供电安全的动力学模型；根据动力学模型，对雪花型配电网在将来预设时间段的供电安全情况进行预测，解决了现有技术对雪花型配电网的供电安全情况预测准确性较低的技术问题，达到了对雪花型配电网的供电安全情况准确预测的技术效果。
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公开(公告)号：CN117728406A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410176225.6
申请日：2024-02-08
申请人： 国网天津市电力公司城南供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/28 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及雪花网结构电网智能软开关与储能优化配置方法，通过输入待规划雪花网结构电网的拓扑结构数据和运行状态数据；对智能软开关和储能进行选址；并根据选址结果，构建雪花网结构电网智能软开关与储能优化配置模型；通过对构建的优化配置模型进行迭代并求解，得到优化配置结果；最终输出雪花网结构电网智能软开关与储能的优化配置结果。本发明采用CPLEX算法包求解模型，实现了对SOP和储能设备的优化配置，在保证不同馈线间负载均衡度的同时大大减少了智能软开关与储能的综合成本。
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公开(公告)号：CN117728387A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311536601.X
申请日：2023-11-16
发明人： 李娟 , 徐晶 , 迟福建 , 闫大威 , 杨帆 , 张章 , 王哲 , 刘英英 , 张雪菲 , 钱广超 , 史雪亚 , 张梁 , 罗涛 , 雷铮 , 刘志伟 , 赵金利 , 冀浩然 , 李鹏
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/0495 , G06N3/096 , G06N3/094 , G06N3/098 , G06Q50/06 , H02J3/38
摘要： 本发明实施例属于光伏发电预测领域，提供一种光伏发电预测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取光伏发电历史数据和天气历史数据；将光伏发电历史数据和天气历史数据输入知识蒸馏模型中的教师模型，得到第一预测数据，其中，教师模型设置在云端；将光伏发电历史数据和天气历史数据输入知识蒸馏模型中的学生模型，得到第二预测数据，其中，学生模型设置在边缘端；根据第一预测数据和第二预测数据对学生模型进行训练，得到目标学生模型；根据目标学生模型对光伏发电进行预测，解决了现有技术中存在的如何基于海量数据实现准确预测光伏发电功率的技术问题，达到了准确高效对光伏发电功率进行预测的技术效果。
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公开(公告)号：CN116258231A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211425116.0
申请日：2022-11-14
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于时序运行的配电系统网源荷储分层分区平衡规划方法，具体包括如下步骤：确定平衡对象；获取基础数据获取；建立优化模型并设立目标函数；确定约束条件；利用Cplex数学优化软件对上述配置‑运行多场景协同优化模型进行求解；验证储能配置结果是否满足寿命折损要求；该方法能够适应当前分布式能源发展，优化区域电力平衡结果，使得源网荷储资源配置从性能和经济性达到全局最优。
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公开(公告)号：CN110570023B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201910758297.0
申请日：2019-08-16
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06N20/10 , G06F18/27 , G06F18/214 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及基于SARIMA‑GRNN‑SVM的短期商业电力负荷预测方法，包括如下步骤：通过对负荷曲线的分析得出商业电力负荷波动的影响因素；对商业电力负荷时间序列预测与多因素回归预测构建单一预测模型；构建SVM模型，并利用训练样本对SVM模型进行参数优化与训练，通过网格搜索与交叉验证法进行SVM模型的参数优化；将SARIMA模型、GRNN模型得出的预测日的预测值输入到训练后的SVM模型中，即得到预测日的商业电力负荷预测值。本发明克服了单一预测模型无法综合考虑商业负荷的周期性变化与影响因素导致预测结果易发生较大误差的问题，提升了预测精确度与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114676941B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210596819.3
申请日：2022-05-30
申请人： 国网天津市电力公司经济技术研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及园区综合能源系统电‑热负荷联合自适应预测方法及装置，通过多任务学习框架学习多元负荷的耦合关系，采用CNN‑LSTM‑Attention网络分别提取电热负荷的特征，结合日前的天气信息作为共享层；同时损失函数考虑到电热负荷的不确定性差异，对不同任务赋予动态权重，来权衡多任务学习总体的损失大小，进一步提高负荷预测的准确性；在过渡季预测偏差大时，以MMD来分别衡量电热负荷以及天气的数据分布差异，采用迁移学习固定模型底层网络参数，并对相应的顶层网络参数进行微调，解决园区综合能源系统负荷预测模型的自适应性问题，为园区综合能源系统的精细化调度优化提供依据。
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公开(公告)号：CN113497457B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110931341.0
申请日：2021-08-13
摘要： 本发明公开一种基于状态参数辨识的光伏电站并网控制方法，包括以下步骤：对并网时的电网状态参数进行辨识，并获得光伏电站的光伏并网影响因子；对光伏电站并网前的状态参数进行优化辨识，获得光伏电站的光伏并网影响因子；根据获得的辨识后的电网电压影响因子、辨识后的电网电流影响因子、辨识后的电网频率影响因子与光伏并网影响因子，得到并网条件数，当并网条件数满足并网条件时，使光伏电站进行并网，若不满足并网条件，对光伏电站中工作的太阳能电池板的个数进行调节，直至满足并网条件。本发明可以使光伏电站并网时的运行效率提高，并网时的电网受到的冲击减小，提高并网时电网的电能质量。
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