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公开(公告)号：CN114584405B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210491285.8
申请日：2022-05-07
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种电力终端安全防护方法及系统，属于电力终端设备技术领域。现有防护技术只是对应用业务进行控制、隔离，无法真正解决现有电力物联网的网络安全问题。本发明的一种电力终端安全防护方法，构建零信任模块对电力终端设备进行强力监测，在数据采集前，需要对电力终端设备进行信任评分，采用先评估后采集的方式，能够有效减少物理攻击，确保数据采集的准确性，可以实现终端数据信息的轻量化采集；同时，构建安全态势感知模块，对采集数据进行态势感知，确保数据安全合规；进一步构建了实时管控模块，对感知数据，进行管控，并生成安全指令，对电力终端设备进行安全防护，能够及时高效的应对异常情形，进行应急响应。
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公开(公告)号：CN114584405A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210491285.8
申请日：2022-05-07
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种电力终端安全防护方法及系统，属于电力终端设备技术领域。现有防护技术只是对应用业务进行控制、隔离，无法真正解决现有电力物联网的网络安全问题。本发明的一种电力终端安全防护方法，构建零信任模块对电力终端设备进行强力监测，在数据采集前，需要对电力终端设备进行信任评分，采用先评估后采集的方式，能够有效减少物理攻击，确保数据采集的准确性，可以实现终端数据信息的轻量化采集；同时，构建安全态势感知模块，对采集数据进行态势感知，确保数据安全合规；进一步构建了实时管控模块，对感知数据，进行管控，并生成安全指令，对电力终端设备进行安全防护，能够及时高效的应对异常情形，进行应急响应。
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公开(公告)号：CN112968816B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110272964.1
申请日：2021-03-14
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海物盾信息科技有限公司
IPC分类号： H04L43/0823 , H04L43/12 , H04L67/12
摘要： 本发明公开了一种通过流量异常检测筛选物联网设备异常的方法及系统。本发明采用的技术方案为：1)镜像经过交换机的流量，得到网络中设备的IP地址和具体流量信息，生成流量日志；2)利用本地文件的日志数据采集器监控流量日志目录或者日志文件，获取实时的日志数据，进行临时存储；3)采集特征值数据，通过日志矢量化合成时间序列向量，利用基于预测进行时间序列异常检测的方法，对不同的设备进行多个维度的流量异常监控；4)对经时间序列异常检测得到的异常信息进行分级处理。本发明利用流量异常分析的手段，优化了设备异常检测的模式，在业务场景中极大程度上减轻了需要大量占用设备资源的异常分析对设备负载的压力。
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公开(公告)号：CN111800787A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010495558.7
申请日：2020-06-03
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种隐私保护的传感器网络分散式参数估计方法。本发明采用的技术方案为：传感器节点将量测数据和噪声方差密文发送给边缘计算节点，边缘计算节点对传感器节点的数据密文进行融合计算，并将融合后的结果发送给融合中心；存在一个信任中心生成密钥，并将密钥分发给融合中心和传感器节点；所述的融合中心收集到不同边缘计算节点的密文，解密得到对应的明文，并基于最佳线性无偏估计方法完成传感器所测量参数估计。本发明可以在边缘计算节点不对数据进行解密的情况下，实现多传感器量测数据的融合，提升了传感器网络的安全性。
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公开(公告)号：CN109873702A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910066654.7
申请日：2019-01-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向NB-IoT电力作业移动终端的图像数据传输方法。目前电力移动终端的无线数据传输主要依托于GPRS网络，但是GPRS网络还是难以覆盖地下车库、井道、隧道等区域，不利于电力作业人员将业务终端采集的数据实时上传。本发明采用的技术方案为：配网移动作业终端仅将原始图像数据的数字签名通过NB-IoT网络实时上传，原始图像数据待NB-IoT网络缓慢传输，主站利用原始图像数据的数字签名去认证后期收到的离线图像数据，确保数据的一致性，从而保障离线传输现场作业图像信息不被篡改。
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公开(公告)号：CN109255345A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810952520.0
申请日：2018-08-21
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 杭州意能电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电缆隧道铁锈识别方法。本发明采用的技术方案包括：采集电缆隧道铁锈样本图片；对需要识别的铁锈位置及范围进行确定；对采集到的电缆隧道铁锈样本图片进行预处理及图片缩放，将图片的长边尺寸变换为设定好的标准尺寸，将采集到的电缆隧道图片分为训练集和测试集；搭建卷积神经网络；利用训练集图片对搭建好的卷积神经网络进行训练，选择合适且足够的训练轮次，训练至方差达到预设的理想值；利用测试集图片对训练完成的卷积神经网络进行测试，获得识别准确率。本发明利用卷积神经网络对铁锈进行识别与定位，可以减少电缆隧道内故障的发生，确保电能的可靠输出，有利于提高电网安全。
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公开(公告)号：CN108092264A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711447081.X
申请日：2017-12-27
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种面向大规模柔性负荷的资源调控系统。通过建立柔性负荷资源调控平台，包括聚合商柔性负荷调控平台、负荷调控终端、辅助计量仪表及系统应用方式，则可以根据工商业用户的实际供需情况和调控能力，进行协商性、有计划的负荷削减，在负荷削减的同时保障其刚性用电需求不受影响，同时辅以经济上的激励措施，提高工商业用户主动配合调控的积极性。
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公开(公告)号：CN118174918A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410282835.4
申请日：2024-03-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明属于物联网信息安全技术领域，具体涉及电力物联网攻击行为检测方法。针对现有基于生成对抗的异常检测方法，识别效果较差的不足，本发明采用如下技术方案：基于边界生成对抗网络的电力物联网攻击行为检测方法，包括：抓取网络流量数据，预处理，得到统计特征；对统计特征进行归一化处理，得到流特征向量；构建基于边界生成对抗网络的入侵检测模型；将流特征向量输入生成器进行训练，使得生成器生成的特征向量既在恶意流量样本的内部，又覆盖真实数据分布的整个边界；训练判别器，通过超参数修整使生成的样本位于真实攻击数据分布的边界，输出该分数作为判断阈值；计算电力网络流量的分数。本发明的有益效果是：提升检测效果。
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公开(公告)号：CN116720593A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310604521.7
申请日：2023-05-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
IPC分类号： G06N20/20
摘要： 本发明公开了基于信誉反向拍卖的联邦学习激励方法、系统和存储介质，属于联邦学习技术领域。本发明的基于信誉机制和反向拍卖的联邦学习激励方法，通过构建信誉评估模型、反向拍卖学习模型、联邦学习服务器，对若干客户端的信誉数据进行评估，进而筛选出一个或多个客户端作为候选客户端；然后对候选客户端的密封投标数据进行求解，筛选出一个或多个最佳客户端；并根据交互信息，对最佳客户端进行信誉评估，得到信誉激励值；再对最佳客户端的信誉数据进行更新，从而完成基于信誉机制和反向拍卖的联邦学习激励，能够有效保证整个激励机制的真实性和可靠性，同时能够激励更多具有高质量数据和高信誉值的客户端参与联邦学习。
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公开(公告)号：CN115455423B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211005472.7
申请日：2022-08-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
IPC分类号： G06F21/57 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094
摘要： 本发明公开了一种模糊测试用例生成方法，涉及深度生成网络技术领域，用于解决现有不能控制输入向量特征，无法生成特定测试用例的问题，该方法包括以下步骤：根据原始测试用例，得到训练数据集；构建差分自编码器的生成对抗网络模型；将所述训练数据集输入所述生成对抗网络模型进行训练，得到训练好的生成对抗网络模型；将所述训练数据集输入训练好的所述生成对抗网络模型生成测试用例。本发明通过构建差分自编码器生成对抗网络模型，进而使生成对抗网络更易收敛、所生成的测试用例更多样化，能够提高模糊测试的代码覆盖率和异常发现数。
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