一种手持线缆去皮器
    91.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116260080A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202211605502.8

    申请日:2022-12-14

    IPC分类号: H02G1/12

    摘要: 本发明公开了一种手持线缆去皮器,属于线缆去皮领域;现有的手工钳对线缆去皮容易对线芯造成结构损伤;本发明通过在手持架体一侧对称滑动安装滑动挤压部,两个滑动挤压部间安装旋转切割部,旋转切割部中部安装转动部,同时旋转切割部上安装控制与转动部相对转角的限位件;旋转切割部包括两个弧形切刀,通过控制转动部与旋转切割部相对转动角度来控制两个弧形切刀的一端径向中心聚拢,限位件用于限制转动部与旋转切割部相对转动角度;旋转切割部在转动过程中同步控制两个滑动挤压部相向或反向移动,反向移动时,滑动挤压部对线缆绝缘层向外侧挤压;本技术方案实现高精度、无损伤的对绝缘层进行切割去皮,并能减小绝缘层对弧形切刀的阻力。

    一种基于预测冲刷深度的海缆裸露风险评估方法

    公开(公告)号:CN116090168A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211510939.3

    申请日:2022-11-29

    IPC分类号: G06F30/20 G06F119/14

    摘要: 本发明公开了一种基于预测冲刷深度的海缆裸露风险评估方法,涉及海缆防冲刷领域,目前冲刷风险分析还不够完善;本发明首先根据海缆铺设海域的工况,建立模型,利用模型预测海缆路径上各点的流速分布;计算海缆路径中各点的挟沙能力;选择合适的非均匀黏性沙起动流速计算公式,得出各点对应的泥沙起动流速;综合海缆路径中各点的含沙量与挟沙能力的对比,模拟流速分布与起动流速之间的对比,确认海缆路径上各点的冲刷或淤积情况;选择各点位进行冲刷深度计算;利用曲线拟合的分段低次插值法进行海缆冲刷深度图的绘制,并且根据特定标准划分出无、低、中、高风险区。本技术方案汇总所有海缆海域的不同风险冲刷区,风险评估更为直观、细致和准确。

    一种基于卷积神经网络的电力操作票文字识别方法

    公开(公告)号:CN111259880B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202010022127.9

    申请日:2020-01-09

    摘要: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电力操作票文字识别方法,涉及一种文字识别方法。目前电力操作票的文字识别不清楚。本发明包括步骤:构建仅具有3层卷积层,无池化层,无全连接层的卷积神经网络模型,训练得到非线性映射函数,提升图像的峰值信噪比;采用笔迹特征计算方法,分别获得电力操作票图像文字的假想笔画特征、路径签名特征和8方向特征;构建具有6层卷积层、5层池化层和1层全连接层的集成卷积神经网络模型,结合假想笔画特征、路径签名特征和8方向特征,训练得到文字识别模型;本技术方案利用卷积神经网络优越的空间特征学习能力,使用基于卷积神经网络的图像增强方法和文字识别方法,提高了电力操作票图像文字识别的准确度。

    一种智能防爆接线盒
    99.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115207849A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210895088.2

    申请日:2022-07-28

    摘要: 本发明公开了一种智能防爆接线盒,属于防爆接线盒技术领域,现有的防爆接线盒存在弯折布线时连接器容易出现松脱影响密闭性和不具备同时缓冲灭火功能的问题,本发明包括接线盒座、接线箱和盒盖,接线箱内安装有转动筒;转动筒上安装有转动连接器,同时接线箱上设置第一弧形槽,接线箱一侧壁上安装有固定连接器,同时转动筒上设置第二弧形槽,接线盒座中心安装有插入接线箱的固定柱,固定柱上通过设置侧槽安装有灭火包,固定柱上安装有缓冲减震机构,缓冲减震机构向下移动的同时刺破灭火包,固定柱顶部转动安装有接线端子,通过以上机构实现防爆接线盒弯折布线更加灵活,同时增加了防爆接线盒的安全密闭性和缓冲灭火的功能。

    一种基于捕食算法的柔直换流阀水冷系统水流量监测方法

    公开(公告)号:CN115184053A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210576440.6

    申请日:2022-05-25

    IPC分类号: G01M99/00 G01F1/667 G06N3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于捕食算法的柔直换流阀水冷系统水流量监测方法,涉及智能输电技术领域。目前,突变的数值会导致水冷系统故障的误判。本发明包括步骤:根据设置的水流量正常数据值区间、水流量异常数据值区间,统计正常数据的数据量和突变数据的数据量,并计算突变频率;将统计数据带入捕食模型,计算得出规律性突变与随机性突变,得到正常和异常数据在时域中的关系,通过可视化框架展示参数变动趋势,从而观察趋势图线监测换流阀水冷系统健康状态。本技术方案量化了换流阀水冷系统的动态规律,通过捕食模型得出突变信号与正常信号在时域上的对照关系,反映出水流量突变信号产生的原因;从而得到换流阀水冷系统健康状态。