一种基于神经网络预测的共享储能容量优化方法

    公开(公告)号:CN115496256A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202210779393.5

    申请日:2022-07-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络预测的共享储能容量优化方法,包括如下步骤:构建基于GRU结构的长时序预测模型;获取电网结构中的历史负荷数据以及微网中各类型机组的历史处理数据,通过长时序预测模型实现对未来一段时间的预测,得到预测数据;建立基于多能源形式组合的共享储能容量配置的双层优化模型,其中双层优化模型的上层模型为共享储能收益最大化,下层模型为总体发电成本与运营成本总和最小;通过启发算法对上层模型进行求解,得到上层求解结果,采用CPLEX求解器求解下层模型,得到下层求解结果;根据上层求解结果和下层求解结果进行多微网结构的储能容量进行调度,得到储能最优化出力策略。

    一种基于蓝牙mesh的低压采集系统及分簇自组网方法

    公开(公告)号:CN114845287A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210704649.6

    申请日:2022-06-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于蓝牙mesh的低压采集系统及分簇自组网方法,该系统包括采集终端设备、蓝牙主设备和蓝牙从设备,采集终端设备与蓝牙主设备通过电力线载波组网通信,蓝牙主设备与蓝牙从设备通过分簇自组网通信;采集终端设备用于发起对蓝牙主、从设备的数据采集及接收主动告知数据;蓝牙主设备用于发起组网邀请、管理入网从节点地址、接收并转发数据;蓝牙从设备用于响应数据采集命令并主动上报数据。该方法包括:蓝牙主设备发起配网流程;蓝牙从设备向最优的蓝牙主设备发起接入请求;蓝牙主设备收到接入请求后,发送从节点接入响应报文;蓝牙从设备收到接入响应报文后,确定是否被蓝牙主设备接入。该系统及方法组网方便灵活,通信稳定、可靠。

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