-
公开(公告)号：CN116011725A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211411334.9
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 清电(厦门)能源服务有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/06 , H02J3/28 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应进化的配电网储能规划方法及终端，基于自适应进化的方法生成配电储能规划方案的初始种群，并通过范围约束条件和初始种群中的每一个个体的节点数对初始种群进行调整，并根据自适应调节参数对种群进行迭代；使用最优潮流分析对迭代后的种群进行筛选，并对筛选后的个体进行经济性分析，进而计算个体适应度，每次迭代选取最优个体，以此方式在迭代完成后输出最优的个体对应的配电网储能规划方案，从而适应复杂的模型，提高求解精度和速度。相比于传统的储能规划方法，本发明在经济性分析以及求解方法上更加详细可靠，能够有效减少多时空及含高比例新能源情况下储能的投资以及系统的运行损耗量。
-
公开(公告)号：CN115796492A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211431296.3
申请日：2022-11-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 清电(厦门)能源服务有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/02 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明提出一种混合储能系统的微电网调度方法及终端，针对独立微电网系统发用电能量偏差中的慢动态分量开展能量优化调度的研究，包括在源荷数据上，基于历史数据提出预测模型，并在预测结果中加入源荷不确定性并计算相关三相不平衡性，含多种储能的日前优化调度数学模型建立及求解方法研究，能够提高混合储能系统的微电网的调度精度。在优化调度的过程中，在粒子群的基础上避免粒子群陷入局部或边缘；通过指导粒子群的移动方向，以使种群快速、高效的满足此约束，找到最优解，从而提高调度计算效率。
-
公开(公告)号：CN113922396B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111183477.4
申请日：2021-10-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司
Abstract: 本发明公开了一种提升电网电压暂降免疫力的储能电站配置方法及终端，评估预设重要节点的电压暂降严重程度，得到预设重要节点的电压暂降严重程度的优化指标；建立储能电站处理电压暂降所需成本的经济效益评估模型；将优化指标和经济效益评估模型作为目标函数，采用多目标粒子群算法对目标函数进行优化且均以最小值为优化目标，以将最优解作为储能电站配置方案。本发明对于储能电站的选址定容综合考虑了电压暂降的治理成效和储能电站自身的大量成本投资，之后通过多目标粒子群算法进行优化且均以最小值为优化目标，从而将优化储能电站的配置与治理电压暂降相结合，构建出最优的储能电站布点定容方案，以提升电网电压暂降免疫力，改善电压质量。
-
公开(公告)号：CN115496256A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210779393.5
申请日：2022-07-01
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络预测的共享储能容量优化方法，包括如下步骤：构建基于GRU结构的长时序预测模型；获取电网结构中的历史负荷数据以及微网中各类型机组的历史处理数据，通过长时序预测模型实现对未来一段时间的预测，得到预测数据；建立基于多能源形式组合的共享储能容量配置的双层优化模型，其中双层优化模型的上层模型为共享储能收益最大化，下层模型为总体发电成本与运营成本总和最小；通过启发算法对上层模型进行求解，得到上层求解结果，采用CPLEX求解器求解下层模型，得到下层求解结果；根据上层求解结果和下层求解结果进行多微网结构的储能容量进行调度，得到储能最优化出力策略。
-
公开(公告)号：CN113922396A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111183477.4
申请日：2021-10-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司
Abstract: 本发明公开了一种提升电网电压暂降免疫力的储能电站配置方法及终端，评估预设重要节点的电压暂降严重程度，得到预设重要节点的电压暂降严重程度的优化指标；建立储能电站处理电压暂降所需成本的经济效益评估模型；将优化指标和经济效益评估模型作为目标函数，采用多目标粒子群算法对目标函数进行优化且均以最小值为优化目标，以将最优解作为储能电站配置方案。本发明对于储能电站的选址定容综合考虑了电压暂降的治理成效和储能电站自身的大量成本投资，之后通过多目标粒子群算法进行优化且均以最小值为优化目标，从而将优化储能电站的配置与治理电压暂降相结合，构建出最优的储能电站布点定容方案，以提升电网电压暂降免疫力，改善电压质量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113904352A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111182218.X
申请日：2021-10-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司
Abstract: 本发明公开了一种混合储能系统功率分配优化方法及终端，将混合储能系统中能量型储能的充放电功率和功率型储能的充放电功率用来补偿微电网系统中的不平衡功率；采取经验模态分解方法分解不平衡功率信号，得到分解后的不平衡功率信号，将分解后的不平衡功率信号中的高频分量作为功率型储能的初次参考功率指令，将分解后的不平衡功率信号中的低频分量作为能量型储能初次参考功率指令，完成初次功率分配；通过模糊控制器对混合储能系统中的功率型储能与能量型储能的功率分配进行二次优化，调整各自对应初次参考功率，得到调节后的最终参考功率。本发明通过经验模态分解方法和模糊控制器来实现混合储能功率的优化分配，使得功率分配更加精确可靠。
-
公开(公告)号：CN113408860A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110576223.2
申请日：2021-05-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 清华海峡研究院(厦门)
Abstract: 本发明涉及一种城市综合能源系统的故障自愈评估方法。该方法提供新型故障自愈评估指标，包括自愈恢复率、自愈恢复速度、自愈控制操作复杂度、自愈可持续时间覆盖率，并针对新型故障自愈评估指标提出了具体的自愈能力评估流程。本发明可以预先做出风险评估和自愈反应，对重要负荷的供电更有保障。
-
公开(公告)号：CN113869769B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202111183473.6
申请日：2021-10-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网灵活性评价方法及终端，模拟生成故障集，故障集的每一次故障情形均包括故障地点、故障持续时间和故障停电时刻；在由储能系统和分布式发电系统进行互动协调的配电网下，建立配电网机会约束运行模型，配电网以配网重构和储能调节为控制变量；利用故障集中的故障情形对配电网机会约束运行模型进行扫描诊断，得到因故障情形而导致的停电负荷损失电量；将停电负荷损失电量的倒数作为配电网的灵活性评价指标，灵活性评价指标的数值越大，则配电网的灵活性越高。本发明以配网故障系统损失负荷量最小为目标函数，以损失负荷量的倒数为灵活性评价指标，充分评价智能配电网的运行灵活性。
-
公开(公告)号：CN113869769A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111183473.6
申请日：2021-10-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司
Abstract: 本发明公开了一种电网灵活性评价方法及终端，模拟生成故障集，故障集的每一次故障情形均包括故障地点、故障持续时间和故障停电时刻；在由储能系统和分布式发电系统进行互动协调的配电网下，建立配电网机会约束运行模型，配电网以配网重构和储能调节为控制变量；利用故障集中的故障情形对配电网机会约束运行模型进行扫描诊断，得到因故障情形而导致的停电负荷损失电量；将停电负荷损失电量的倒数作为配电网的灵活性评价指标，灵活性评价指标的数值越大，则配电网的灵活性越高。本发明以配网故障系统损失负荷量最小为目标函数，以损失负荷量的倒数为灵活性评价指标，充分评价智能配电网的运行灵活性。
-
公开(公告)号：CN114004497B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111284855.8
申请日：2021-11-01
Applicant: 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 厦门智慧电力成套新能源科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/20 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及电网需求响应技术领域，特别涉及基于元强化学习的大规模负荷需求响应策略的方法、系统及设备，其中，基于元强化学习的大规模负荷需求响应策略的方法，包括构建优化模型并将所述优化模型进行转化以得到用电成本最低的初始模型；对所述初始模型进行元强化学习训练得到响应模型；通过所述响应模型得到大规模负荷需求的响应策略，以进行多用户或多设备的负荷需求响应。通过引入元强化学习的方式，不直接针对某个特定需求进行训练，而同时在多个需求响应上进行训练，从而针对所有需求的共性得到初始模型，在初始模型的基础上再单独针对特定特殊需求响应进行训练，加速训练过程，有效节省降低了在针对大规模用户需求响应训练的时间成本和经济成本。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
162
records
(took 0.109 seconds)
