公开(公告)号：CN118209862A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410242588.5

申请日：2024-03-04

申请人： 山东浪潮科学研究院有限公司

发明人： 张永昊 ,  朱翔宇 ,  李锐 ,  金长新 ,  魏子重

IPC分类号： G01R31/367 ,  G01J5/48 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214

摘要： 本发明提供一种电池故障识别定位方法、系统及存储介质，涉及电池故障识别定位技术领域，其中模型训练方法包括：获取电池组红外热像数据；根据电池组红外热像数据对神经网络模型进行训练，获取第一故障识别定位模型；获取微处理器参数；根据微处理器参数，对第一故障识别定位模型进行压缩处理以适配目标微处理器的性能，获取第二故障识别定位模型；第二故障识别定位模型用于根据输入的实时检测数据输出故障时的故障电池位置信息。基于红外热像数据实现电池故障识别定位的方式，无需为各个电池配置温度传感器有利于降低成本，基于微处理器参数进行适配获取第二故障识别定位模型，在微处理器场景下稳定能够实现对具体故障电池的识别定位。

公开(公告)号：CN118115726A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410331903.1

申请日：2024-03-22

申请人： 山东浪潮科学研究院有限公司

发明人： 王明圣 ,  朱翔宇 ,  金长新 ,  胡佳 ,  魏子重 ,  李锐

IPC分类号： G06V10/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/044 ,  G06N3/045 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/48 ,  G06V20/62

摘要： 本申请涉及图像识别技术领域，涉及一种基于大模型和TinyML的自主水表识别系统、方法及装置。所述系统包括：端侧设备和服务器端。所述方法包括：所述端侧设备采集待检测水表图像；通过随机Hough变换检测待检测水表圆盘图像，识别出水表圆盘，并对表盘区域进行标注；将标注后的水表圆盘图像通过水表圆盘区域检测算法识别水表的数值。本发明一方面减少水资源浪费，提高水务公司的工作效率；另一方面用户用水情况以图片形式保存在远端服务器，方便建立用户用水数据档案，实现数字化管理。

公开(公告)号：CN118102268A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410195016.6

申请日：2024-02-22

申请人： 山东浪潮科学研究院有限公司

发明人： 张永昊 ,  朱翔宇 ,  金长新 ,  李锐 ,  魏子重

IPC分类号： H04W4/80 ,  H04W28/24

摘要： 本申请公开了一种蓝牙MESH网络报文传输方法、装置、设备及介质，涉及物联网技术领域，应用于发送方的节点设备，节点设备为经第一预设优先级定义的包含相应第一优先级序列的设备，包括：获取针对待发送的初始报文的优先级指令；基于第二预设优先级以及优先级指令对初始报文进行处理，得到包含与优先级指令匹配的第二优先级序列的目标报文；从预设网络传输参数中确定出与第一优先级序列相匹配，且与第二优先级序列相匹配的目标传输参数，并根据目标传输参数将目标报文传输至相应接收方的节点设备。这样一来，本申请可以在MESH网络设置报文的优先级，并通过网络传输参数对报文的优先级进行区分以实现报文传输，提高了蓝牙报文的服务质量。

公开(公告)号：CN118052307A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410211093.6

申请日：2024-02-27

申请人： 山东浪潮科学研究院有限公司 ,  山东浪潮创新创业科技有限公司

发明人： 徐文凯 ,  朱翔宇 ,  李洋 ,  金长新 ,  李锐 ,  魏子重

IPC分类号： G06Q10/02 ,  G06Q10/10 ,  G06Q10/1091 ,  G06Q50/10

摘要： 本发明公开了一种区域预约管理方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：配置预约管理模式，设置预约管理模式的模式参数；根据预约管理模式，配置目标区域的线下管理模块；根据预约管理模式，配置目标区域的线上管理平台；根据线下管理模块和线上管理平台管理目标区域预约情况；根据线下管理模块和线上管理平台监测目标区域使用情况；本发明能够对需要预约的场所进行划时段预约以及到场预约管理，通过线上服务进行入场离场的智能登记，预约区域支持现场提示，避免被他人占位，能够缩短预约操作和登记操作的时间，提升区域管理效率以及用户体验，增强预约功能的便利性，具有较高的应用价值。

公开(公告)号：CN117990103A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202311362961.2

申请日：2023-10-20

申请人： 山东浪潮科学研究院有限公司

发明人： 胡佳 ,  朱翔宇 ,  金长新 ,  李锐 ,  魏子重

IPC分类号： G01C21/20 ,  G01C22/00 ,  G01S5/02

摘要： 本申请公开了一种室内人员定位方法、装置、设备及存储介质，涉及定位技术领域，包括：通过可穿戴设备采集待定位人员的目标生命体征信号；利用安装在室内的射频收发装置并基于目标生命体征信号从若干回波信号中确定目标回波信号，利用预设定位模型对目标回波信号进行定位以得到稀疏点定位信息；通过可穿戴设备中的惯性测量单元上的捷联惯导系统基于待定位人员的惯性信息确定惯性定位信息；利用可穿戴设备中的扩展卡尔曼滤波器并基于惯性定位信息以及从若干射频收发装置分别获取的稀疏点定位信息，确定待定位人员的室内定位信息。本申请将射频收发装置确定的稀疏点定位信息以及捷联惯导系统确定的惯性定位信息进行组合，获取更精准的室内定位信息。

公开(公告)号：CN117812784A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202410160467.6

申请日：2024-02-05

申请人： 山东浪潮科学研究院有限公司

发明人： 王明圣 ,  朱翔宇 ,  胡佳 ,  张彦玉

IPC分类号： H05B47/115 ,  H05B47/11 ,  H05B47/13 ,  H05B47/19 ,  H05B47/165

摘要： 一种基于TinyML的自适应灯光控制系统、方法、设备及介质，涉及人工智能技术领域，将微型机器学习与物联网通信和数据采集技术相结合的方式，将传统的灯光控制方式转换为自动化、自适应的控制，根据传感器数据推理人员存在情况和当前区域照度数据，实现灯亮度的自适应控制，达到节能增效的效果。在系统云平台或者APP中可以实现对终端设备传感器和灯亮灭状态进行实时监控，同时在云平台中根据不断更新的终端设备数据构建机器学习模型，并通过MQTT将模型数据发送到网关进行部署，实现不断更新模型结构和提高模型稳定性。

公开(公告)号：CN114528966B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202210103243.2

申请日：2022-01-27

申请人： 山东浪潮科学研究院有限公司

发明人： 朱翔宇 ,  李锐 ,  张晖

IPC分类号： G06N3/02 ,  G06N3/063 ,  G06N20/00

摘要： 本申请公开了一种本地学习方法、设备及介质。方法包括：通过TinyML模型接收输入的数据流，将数据流通过TinyML模型进行推理，得到推理数据流，并将推理数据流发送至本地学习模块；将推理数据流输入至本地学习模块的附加神经网络层，通过附加神经网络层进行推理，得到预测结果；根据数据流获取标签流，根据预测结果与标签流确定更新矩阵，将更新矩阵发送至本地学习模块的更新层；根据更新矩阵确定更新权重参数，并将更新权重参数发送至附加神经网络层，以根据更新权重参数将附加神经网络层进行更新。本申请通过本地学习系统实现了在资源受限的MCU在线学习，根据收集的数据在本地进行模型权重更新，有效解决了MCU的约束和限制。

公开(公告)号：CN116743540A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310886400.6

申请日：2023-07-19

申请人： 山东浪潮科学研究院有限公司

发明人： 徐文凯 ,  朱翔宇 ,  金长新 ,  李锐 ,  魏子重

IPC分类号： H04L41/044 ,  H04L41/0803

摘要： 本发明公开一种大规模物联网组网系统，涉及物联网设备数据交互技术领域，包括：上层云平台级和下层设备级；云平台级接收设备级传输的数据信息，进行处理及保存，并下发数据信息给设备级；设备级划分为一级区层、二级块层、三级设备层，其中：一级区层用于接收二级块层传输的数据，将其转换成MQTT协议发送给云平台级，并接受平台层下发的控制指令消息；二级块层用于接收三级设备层的数据，将三级设备层的数据打包发给一级区层，并接受一级区层下发的控制指令消息；三级设备层用于采集周围的状态消息，将采集到的状态信息上传至二级块层，并接受二级块层下发的控制指令。本发明能够满足大规模区域的、物联网的产品进行数据交互。

公开(公告)号：CN116321037A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310303745.4

申请日：2023-03-27

申请人： 山东浪潮科学研究院有限公司

发明人： 王建峰 ,  朱翔宇 ,  金长新

IPC分类号： H04W4/30 ,  H04W24/08

摘要： 本发明涉及应用工业物联网领域，具体提供了一种基于LoRa的便携多信号检测系统及装置，包括MCU控制模块、LoRa数据检测模块、4G信号检测模块、串口检测模块、电源模块、显示模块和辅助检测模块；MCU控制模块通过IO接口驱动各个模块与MCU交互；LoRa数据检测模块用于设置LoRa私有协议测试；4G信号检测模块用于检测各种通信制式；串口检测模块测试设备连接中有无干扰和定位故障；电源模块供电；显示模块用于各种信号检测的交互接口；辅助检测模块包括定位、蓝牙和红外检测。与现有技术相比，本发明避免了因为信号干扰和信号强度弱导致设备安装后重新调整位置，显著提高工作效率，节省了安装和维护成本。

公开(公告)号：CN116275384A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310148363.9

申请日：2023-02-21

申请人： 山东浪潮科学研究院有限公司

发明人： 栾世琛 ,  金长新 ,  朱翔宇 ,  李锐

IPC分类号： B23K9/095 ,  B23K31/02 ,  B23K101/06

摘要： 本发明公开了基于微型机器学习和微控制器的管道焊接监测方法及系统，属于机器学习技术领域，要解决的技术问题为：在低功耗和参数预测精确的基础上，如何预测管道生产焊接的各类参数，提前做出调整，纠正可能随机出现的偏差。包括如下步骤：采集管道焊接参数的历史数据和实时数据；基于微型机器学习配置参数预测模型；对参数预测模型进行模型训练，将训练后参数预测模型转换为微控制器适配的格式；在微控制器上运行所述目标参数模型，将目标参数预测模型输出的预测数据与通过传感器采集的实时数据进行比较，基于PID调节系统对偏差值进行调整；基于目标参数对焊接管道进行焊接。