一种智能电池管理系统、方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN118117696A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410116126.9

    申请日:2024-01-29

    IPC分类号: H02J7/00 H01M10/42

    摘要: 本发明公开了一种智能电池管理系统、方法、设备及介质,所述系统包括:电池管理模块,用于采集所连接电池组在充电时的状态信息,将状态信息发送至主控模块,根据主控模块命令进行电池包充电电压补偿校准;主控模块,用于接收状态信息,向电源管理模块下发电压校准命令,根据状态信息控制继电器动作;充电保护器,用于根据主控模块命令控制电池组充电的启停;移动端,用于基于主控模块对电池组的充电情况进行远端或近端监控;远程通信模块,用于支持移动端和主控模块间的远距离通信;本发明能够对电池充电过程中的多维度数据进行获取分析,支持远程实时检测、充电管理、系统故障诊断与预警等功能,能够保障电池安全性、稳定性及使用寿命。

    一种高效低能耗的数据处理方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118102390A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410112607.2

    申请日:2024-01-26

    摘要: 本发明公开了一种高效低能耗的数据处理方法、系统、设备及介质,所述方法包括以下步骤:响应于WSN中节点进行数据采集,基于分布式存储算法对节点采集的数据进行存储;响应于WSN中节点进行数据传输,基于线性流水线调度策略和环状流水线调度策略进行数据分发处理;在数据分发处理过程中,调用网络能耗调整策略、传输路径择取策略、簇头选举优化策略、节点唤醒时刻优化策略以及均衡性优化策略;本发明能够基于分布式去固定Sink点技术和去中心多通道流水线调度技术进行WSN中节点数据的收发控制,能够提高数据的持续性、网络的传输效率以及整个网络的可靠性,本发明可扩展性强,能够用于不同场景中,兼顾资源能耗控制以及性能提升。

    基于TinyML的漏水检测系统、方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN118010251A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410303143.3

    申请日:2024-03-18

    摘要: 本发明公开了一种基于TinyML的漏水检测系统、方法、设备及介质,所述系统包括:感知控制模块、边缘计算模块、数据服务模块和终端应用模块;感知控制模块,用于在检测处近端采集环境数据;边缘计算模块,用于在检测处近端根据采集的环境数据进行漏水实时判断;数据服务模块,用于根据漏水检测数据进行远程漏水分析;终端应用模块,用于向用户反馈漏水检测情况;本发明能够基于轻量级的机器学习算法,使物联网系统具备自主运行、学习、预测以及自适应能力;轻量级的机器学习算法适用于低功耗设备中,这不但降低了设备使用成本,还能够实现在本地进行高效率的数据分析决策,多数情况下无需云端分析即可产出漏水检测结果,支持离线运行。

    一种保温被的自适应卷放方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117784848A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410004955.8

    申请日:2024-01-03

    IPC分类号: G05D23/20 A01G9/22

    摘要: 本发明公开了一种保温被的自适应卷放方法、系统、设备及介质,所述方法包括以下步骤:远程控制伺服电动卷帘机对保温被执行第一卷放操作,记录第一卷放操作中伺服电动卷帘机的执行参数;响应于卷放请求,远程控制伺服电动卷帘机基于执行参数执行第二自适应卷放操作;训练卷放修正模型;基于卷放修正模型修正伺服电动卷帘机在第二自适应卷放操作中对保温被的卷放偏差;本发明能够基于移动端远程进行的保温被卷放的智能控制;基于卷放自学习和自适应,使每次卷放在无人为控制和监管的情况下,均可实现卷放程度的自适应把控;自动化卷放的方式不仅具有较高的操作效率,同时具有较高的安全性,能够保证保温被卷放的可靠性和稳定性。

    一种基于多传感器融合的室内人体检测方法

    公开(公告)号:CN118258399A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410323172.6

    申请日:2024-03-21

    摘要: 本发明是一种基于多传感器融合的室内人体检测方法,主要基于毫米波雷达传感器,融合光学摄像机和其他传感器,进行实时人员检测与跟踪,稳定提供检测目标的运动和位置信息外,满足静态人员检测和安全需求。系统包括多传感器模块、数据收集模块、数据预处理模块、数据处理融合模块和数据输出模块。对多种传感器收集到的数据进行获取和预处理,将相关信息传输至数据处理融合模块,传感器特性及场景需求进行融合,最终通过输出模块输出决策结果。该检测系统的融合方法主要使用基于卡尔曼滤波器和匈牙利算法的融合方法,通过数据预处理、预测、关联和更新等步骤,实现了对多传感器数据的有效整合,提高了室内人员检测的准确性、鲁棒性和实时性。

    基于TinyML的数据预测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118037347A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410246623.0

    申请日:2024-03-05

    IPC分类号: G06Q30/0203 G06N20/00

    摘要: 本发明公开了一种基于TinyML的数据预测方法、系统、设备及介质,所述方法包括以下步骤:获取商场产品销售信息以及销售情况影响因素信息;基于商场产品销售信息和销售情况影响因素信息训练TinyML模型;对训练后的TinyML模型进行迭代;对迭代后的TinyML模型进行转换处理;将转换处理后的TinyML模型部署至物联网设备中;基于物联网设备调用TinyML模型预测商场产品销售情况;根据商场当日数据调整TinyML模型;本发明能够通过物联网技术实现基于AI推理的数据预测功能,基于超市商品销售数据及影响因素,训练机器学习模型,使物联网设备能够应用于超市销售情况预测,提升了预测效率,节约人力成本。

    一种基于雷达的人体血压监测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117731252A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311820357.X

    申请日:2023-12-27

    摘要: 本发明公开了一种基于雷达的人体血压监测方法、系统、设备及介质,所述方法包括以下步骤:配置毫米波雷达组;将毫米波雷达组对被测者进行远距离按部位布设;调用毫米波雷达组检测被测者的部位间PWV;基于毫米波雷达组获取被测者的单部位信号曲线;令部位间PWV以及单部位信号曲线的下面积作为血压估计特征;设置基于多项式近似和人工神经网络的回归模型;将血压估计特征输入回归模型进行血压数据分析;本发明能够基于雷达技术以及模型分析技术实现血压的远程持续性监测,整个监测过程无感化,监测效率高,且具有一定的准确性,支持血压情况分析报警,能够更加及时有效的发现被测者的健康障碍迹象,利于心脏病的早期发现和治疗。

    一种防倒灌电路、装置及防倒灌方法

    公开(公告)号:CN118841926A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410720680.8

    申请日:2024-06-05

    IPC分类号: H02H11/00

    摘要: 本发明针对目前常用的防反接电路存在电流倒流的问题,发明了一种防倒灌电路、装置及防倒灌方法。实现了对负载设备的保护,主要包括防止电流倒灌和反接。具体来说,通过精心设计的电路结构和元件选择,该电路能够在输入电压大于输出电压时阻止电压倒灌,避免损坏负载设备;同时,在输入电压正负极接反时,能够有效地防止反电压加载到负载侧,保护负载设备不受损坏。因此,这个电路的实现使得负载设备能够在复杂的电气环境下安全稳定地工作,提高了系统的可靠性和稳定性。

    一种零压差双电源切换电路、切换方法及供电系统

    公开(公告)号:CN117791845A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410034325.5

    申请日:2024-01-10

    IPC分类号: H02J9/06 H03K17/687

    摘要: 本发明公开了一种零压差双电源切换电路、切换方法及供电系统,所述电路包括:输出口、N沟道场效应管、至少两个供电口以及至少两个P沟道场效应管;N沟道场效应管以及两个P沟道场效应管间相互连接;输出口分别与N沟道场效应管以及所述P沟道场效应管连接;两个供电口分别与两个P沟道场效应管连接;N沟道场效应管,用于分别配合两个P沟道场效应管切换两个供电口对输出口的供电输出;本发明能够控制相同电压的两个电源进行自动切换,且静态损耗低,几乎控制压差为零,易于开发和应用,弥补了现有技术的缺陷,具有较高的应用价值。