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公开(公告)号：CN111738657B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202010568808.5
申请日：2020-06-19
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供一种基于替代品推荐的物流拆单优化方法和系统，涉及数据处理技术领域。本发明首先获取用户对商品的历史评分数据、用户欲购买商品的集合、用户欲购买商品的仓库信息和用户欲购买商品所在仓库的替代品的价格信息及物流成本；然后基于历史评分数据获取用户对没有评分数据的商品的效用；基于用户对没有评分数据的商品的效用和其他数据获取最大利润目标函数和约束条件；最后基于最大利润目标函数和约束条件获取商品推荐结果。本发明考虑后端的仓库信息和消费者的下单行为，结合个性化推荐技术，从消费者对商品的偏好出发，引导消费者改变购买行为，为消费者推荐同仓的替代品组合，从而实现拆单率的降低。
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公开(公告)号：CN113077313B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110394367.6
申请日：2021-04-13
申请人： 合肥工业大学 , 青岛人单合一创业服务有限公司
摘要： 本发明公开了一种融合用户生成场景图像与个性化偏好的互补品推荐方法，包括以下步骤：1)通过目标检测技术来识别图像中的产品从而形成产品集合；2)利用所有用户的共同购买记录，寻找与识别产品共同出现的产品集合，对产品序列进行初步筛选后，利用CDM需求交叉弹性函数，计算互补品备选名单；3)从用户的历史购买记录中学习用户的隐特征；4)结合互补品特征与用户兴趣特征，基于协同过滤矩阵分解的思路，最终形成推荐列表。本发明结合用户生成场景图像，用户个性化偏好等信息，可应用于基于图像的用户个性化互补产品推荐。
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公开(公告)号：CN112905740B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110166426.4
申请日：2021-02-04
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/953 , G06Q30/02
摘要： 本发明公开了一种竞品层次的主题偏好挖掘方法，包括：1构建用户数据集合并表示，2建模竞争子市场、与竞争相关的主题以及背景主题，3建模用户的有限注意，4构建有参贝叶斯模型，5利用坍塌式吉布斯采样算法进行参数推断。本发明在应对大规模的用户生成内容时，能够有效、快速、准确地识别竞争子市场以及竞争子市场对应的主题，有助于企业快速识别竞争对手，洞察用户对竞争性产品关注的焦点话题。
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公开(公告)号：CN111950768B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202010681876.2
申请日：2020-07-15
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供了一种基于细菌觅食算法和蚁群算法的选址—配送方法和系统。本发明实施例通过构建的上层目标函数和下层目标函数，以及对应的约束条件，构成了满足配送中心容量约束的选址—配送模型，通过细菌觅食算法求解配送中心选址问题，根据配送中心容量约束和客户需求量合理分配待配送客户；通过蚁群算法根据车辆容量约束以及客户时间窗求解每个配送中心的最优配送方案。考虑到配送中心容量，客户需求量，以及时间窗等条件，最终达到上层目标函数最优，即选址—配送的总成本最低。
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公开(公告)号：CN113704547A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110987708.0
申请日：2021-08-26
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06F16/78 , G06F16/735 , G06F16/783 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于单向监督注意力的多模态标签推荐方法，其步骤包括：1.构建多模态数据集合并表示，2.获取文本信息的特征表示，3.获取视觉信息的特征表示，4.深度融合文本与视觉特征，5.利用融合后的全局特征进行标签推荐。本发明在处理标签推荐任务时，能够综合利用文本与视觉信息，以得到有效的数据特征表示，从而能提高推荐精度。
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公开(公告)号：CN113704404A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110995578.5
申请日：2021-08-27
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于专业生成内容的产品替代性信息抽取方法，包括：1构建专业生成内容数据集合并表示，2建模市场竞争结构，获得市场环境下与产品相关的竞争信息和替代性关系，3构建有参贝叶斯模型，4整合变分推理和坍塌式吉布斯抽样，使用坍塌式变分贝叶斯推断算法进行参数推断。本发明在应对社交媒体中的大规模的专业生成内容时，能够有效、快速、准确地发现专业生成内容中的产品竞争关系，抽取出市场中产品间的替代性信息，帮助企业发现市场中产品间的替代性关系，有助于企业识别直接或间接竞争对手，为企业提供重要的竞争情报。
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公开(公告)号：CN108763400B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201810496356.7
申请日：2018-05-22
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供了一种基于对象行为和主题偏好的对象划分方法及装置。所述方法包括：获取第一数量个目标对象的初始文档集合；利用潜在狄利克雷分布模型获取到所述每个目标对象的主题偏好向量；标准化所述每个目标对象的行为向量；利用所述主题偏好向量和所述标准行为向量更新所述初始文档集合；基于所述每个目标对象的更新文档集合，利用潜在狄利克雷混合模型计算所述每个目标对象所属的类别组；分别获取所述每个类别组内所有目标对象的主题偏好向量的平均值和标准行为向量的平均值得到所述每个类别组的特征向量。本发明实施例可以实现对多种不同特征进行建模，有利于确定各目标对象的分类，提高对象划分结果。
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公开(公告)号：CN110210666B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910466393.8
申请日：2019-05-31
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供一种基于车货匹配的智能推荐方法、系统和存储介质，涉及物流技术领域。包括以下步骤：获取车货数据；预设车货匹配率；预设车辆运输货物的空驶率；预设车辆运输货物的装载率；基于所述空驶率和所述装载率预设车辆的匹配收益；基于所述匹配率和所述匹配收益预设车货匹配目标，使所述匹配率和所述匹配收益加权和最大化；预设车货供需匹配模型的约束条件；基于所述车货匹配目标和所述约束条件构建车货供需匹配模型；基于蚁群优化方法获取所述车货供需匹配模型的最优解。本发明解决了新进入市场的车辆由于缺少历史数据而出现“零推荐”的问题。
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公开(公告)号：CN113064996A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110366971.8
申请日：2021-04-06
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/216 , G06Q50/00
摘要： 本发明公开了一种非对称信息网络下的论文影响力度量方法，包括：1、构建论文引用网络；2、利用社区检测Louvain方法对论文引用网络中的群体分布进行划分，得到社群集合；3、构建社群内部的引用网络和社群间的引用网络；4、利用PageRank聚类方法度量各个社群内部的引用网络的论文局部影响力和社群间的引用网络的社群影响力；5、根据论文局部影响力及其所在的社群影响力，度量论文在所述论文引用网络中的影响力。本发明能有效度量论文在全论文系统中和相关领域群体中的影响力，从而提升论文影响力度量的准确性。
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公开(公告)号：CN112905741A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110183557.3
申请日：2021-02-08
申请人： 合肥供水集团有限公司 , 合肥工业大学
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/335 , G06F40/30
摘要： 本发明公开了一种考虑时空特征的供水用户关注点挖掘方法，其步骤包括：1.基于时间维度数据，构建T个带时间标签的用水文本数据；2.基于空间维度数据，构建K个带空间标签的用水文本数据；3.基于时间和空间维度数据，构建T×K个带时‑空标签的用水文本数据；4.对所述用户反馈的用水文本数据进行去停用词、语义对齐以及分词处理，得到预处理后的用水文本数据；5.利用TF‑IDF在微观局部上挖掘出用户用水的关注点；6.利用主题模型在宏观整体上挖掘出用户用水的关注点。本发明能通过对用户反馈的用水文本数据进行挖掘，从而能快速且精确的得到用户对用水的关注点，并结合TF‑IDF和主题模型技术，在微观局部与宏观整体上实现结果的对比。
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