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公开(公告)号：CN111950768A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010681876.2
申请日：2020-07-15
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于细菌觅食算法和蚁群算法的选址—配送方法和系统。本发明实施例通过构建的上层目标函数和下层目标函数，以及对应的约束条件，构成了满足配送中心容量约束的选址—配送模型，通过细菌觅食算法求解配送中心选址问题，根据配送中心容量约束和客户需求量合理分配待配送客户；通过蚁群算法根据车辆容量约束以及客户时间窗求解每个配送中心的最优配送方案。考虑到配送中心容量，客户需求量，以及时间窗等条件，最终达到上层目标函数最优，即选址—配送的总成本最低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113704404B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202110995578.5
申请日：2021-08-27
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/31 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于专业生成内容的产品替代性信息抽取方法，包括：1构建专业生成内容数据集合并表示，2建模市场竞争结构，获得市场环境下与产品相关的竞争信息和替代性关系，3构建有参贝叶斯模型，4整合变分推理和坍塌式吉布斯抽样，使用坍塌式变分贝叶斯推断算法进行参数推断。本发明在应对社交媒体中的大规模的专业生成内容时，能够有效、快速、准确地发现专业生成内容中的产品竞争关系，抽取出市场中产品间的替代性信息，帮助企业发现市场中产品间的替代性关系，有助于企业识别直接或间接竞争对手，为企业提供重要的竞争情报。
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公开(公告)号：CN113704547B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202110987708.0
申请日：2021-08-26
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F16/78 , G06F16/735 , G06F16/783 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于单向监督注意力的多模态标签推荐方法，其步骤包括：1.构建多模态数据集合并表示，2.获取文本信息的特征表示，3.获取视觉信息的特征表示，4.深度融合文本与视觉特征，5.利用融合后的全局特征进行标签推荐。本发明在处理标签推荐任务时，能够综合利用文本与视觉信息，以得到有效的数据特征表示，从而能提高推荐精度。
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公开(公告)号：CN111950768B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202010681876.2
申请日：2020-07-15
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于细菌觅食算法和蚁群算法的选址—配送方法和系统。本发明实施例通过构建的上层目标函数和下层目标函数，以及对应的约束条件，构成了满足配送中心容量约束的选址—配送模型，通过细菌觅食算法求解配送中心选址问题，根据配送中心容量约束和客户需求量合理分配待配送客户；通过蚁群算法根据车辆容量约束以及客户时间窗求解每个配送中心的最优配送方案。考虑到配送中心容量，客户需求量，以及时间窗等条件，最终达到上层目标函数最优，即选址—配送的总成本最低。
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公开(公告)号：CN113704547A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110987708.0
申请日：2021-08-26
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F16/78 , G06F16/735 , G06F16/783 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于单向监督注意力的多模态标签推荐方法，其步骤包括：1.构建多模态数据集合并表示，2.获取文本信息的特征表示，3.获取视觉信息的特征表示，4.深度融合文本与视觉特征，5.利用融合后的全局特征进行标签推荐。本发明在处理标签推荐任务时，能够综合利用文本与视觉信息，以得到有效的数据特征表示，从而能提高推荐精度。
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公开(公告)号：CN113704404A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110995578.5
申请日：2021-08-27
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于专业生成内容的产品替代性信息抽取方法，包括：1构建专业生成内容数据集合并表示，2建模市场竞争结构，获得市场环境下与产品相关的竞争信息和替代性关系，3构建有参贝叶斯模型，4整合变分推理和坍塌式吉布斯抽样，使用坍塌式变分贝叶斯推断算法进行参数推断。本发明在应对社交媒体中的大规模的专业生成内容时，能够有效、快速、准确地发现专业生成内容中的产品竞争关系，抽取出市场中产品间的替代性信息，帮助企业发现市场中产品间的替代性关系，有助于企业识别直接或间接竞争对手，为企业提供重要的竞争情报。
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