一种参数化的电动汽车桩车互动的智能仿真平台

    公开(公告)号:CN110704943B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201910851783.7

    申请日:2019-09-10

    IPC分类号: G06F30/15 G06F30/20

    摘要: 本发明公开了一种参数化的电动汽车桩车互动的智能仿真平台。本发明包括用户界面模块、后台模块、算法模块、数据库模块和云端模块,用户界面模块基于浏览器,用于平台的初始化配置设置、仿真模拟过程的实景显示、相关数据结果的绘制;后台模块基于Java,作为服务器提供访问,负责处理、计算、维护各类实例及其属性、方法;算法模块参数化了电动汽车的车和桩的各种数据,通过算法模块进行模拟仿真,输入模拟参数,输出模拟结果;所述云端模块是通过Json数据格式进行模块间传输,通信协议为Https,基于高德地图的开发API接口,实现电动汽车充电桩和汽车的模拟仿真。本发明满足电动汽车用户需求的情况下,尽可能提高电网的运行效率。

    一种风电多馈入电力系统并网容量极限计算方法

    公开(公告)号:CN109412203B

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN201811302015.8

    申请日:2018-11-02

    IPC分类号: H02J3/38

    摘要: 本发明公开了一种风电多馈入电力系统并网容量极限计算方法。针对风电多馈入电力系统,计算得到扩展导纳矩阵,得到风电多馈入电力系统的广义短路比和广义短路比临界值;比较广义短路比与广义短路比临界值之差的绝对值满足给定阈值,计算风电多馈入电力系统的广义短路比关于各风电设备额定容量的微增率,对风电设备进行容量微调上调;重新计算微增率,并根据微增率再次调整风机设备的额定容量,不断迭代处理得到容量极限。本发明方法,能获得从小干扰稳定性下风电多馈入电力系统并网容量的最大值,以此对风力发电机组的新建和扩建提供指导,有助于电力系统规划设计考虑的全面性。

    基于区块链的电动汽车充电分布式管理方案

    公开(公告)号:CN111106620A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201910851786.0

    申请日:2019-09-10

    摘要: 本发明公开了一种基于区块链的电动汽车充电分布式系统。本发明包括电动汽车、基于区块链架构的P2P充电桩网络以及电网;所述的电动汽车作为存储系统,储存电网多余的电量;所述充电桩网络可实现各电力系统之间实时共享电力需求信息以及实时价格,网络中的每个充电桩作为一个单独的节点,节点从电网获取需求信息与实时放电奖励价格并调度相应的电动汽车执行充放电行为,并根据电动汽车的充放电行为产生相应的交易记录并写入区块链中;所述电网是系统中的需求发布者,电网根据自身的状态,向充电桩网络发送实时需求信息与实时放电奖励价格,并调节电网自身系统的运转。本发明对电力系统系统朝着清洁化、高效化的方向发展,建立一个良好的电力生态网络。

    基于最优分区的主动配电网分布式区间状态估计方法

    公开(公告)号:CN110880757A

    公开(公告)日:2020-03-13

    申请号:CN201911141416.4

    申请日:2019-11-20

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开一种基于最优分区的主动配电网分布式区间状态估计方法,步骤是:首先通过粒子群算法寻求主动配电网的最优分区;考虑配电网系统中的众多节点对配电网建立三相区间数学模型;根据三相区间数学模型进行分布式求解,设计分布式状态估计的算法。此种方法弥补了当前状态估计方法在分布式计算速度上的不足,提高了状态估计算法的精度与效率,为配电网的安全评估故障定位提供了理论支撑。

    一种基于Tri-Training-Lasso-BP网络的静态电压稳定裕度预测方法

    公开(公告)号:CN110674984A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910892002.9

    申请日:2019-09-18

    摘要: 本发明公开了一种基于Tri-Training-Lasso-BP网络的静态电压稳定裕度预测方法。该方法将神经网络、半监督训练、集成学习等技术应用于电力系统静态电压稳定裕度的预测中,提出了基于Tri-Training-Lasso-BP网络的在线预测方法,由三体训练法(Tri-Training)、最小绝对值收缩选择(least absolute shrinkageand select operator,Lasso)方法和BP(back propagation)神经网络组成。本发明方法能够降低对训练集数据数量和质量的要求,发挥电力系统日常运行过程中采集的海量数据的优势,提高网络的泛化能力和预测精度,减少人工干预,弥补了传统方法难以实现在线实时预测电压稳定裕度、需要大量训练样本、容易出现过拟合的问题。

    基于数学模型的电动汽车居民区域充电负荷分析预测方法

    公开(公告)号:CN109934403A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910184591.5

    申请日:2019-03-12

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于数学模型的电动汽车居民区域充电负荷分析预测方法。本发明步骤:1、对城市内分区域的停车生成率、泊位供需情况进行区域性停车行为分析;2、根据里程模型、电动汽车移动和电耗的关系模型,进行SOC特征分析;3、根据城市内居民区域充电特征,结合步骤1和2对电动汽车充电行为进行分析;4、综合各阶段分析形成数学模型,进行具体算例分析,获取设计评价方案;电动汽车充电负荷预测能够为城市智能电网的合理调度、削峰填谷、电力策略提供技术支撑,同时为今后充电桩的分布、选址、定容提供参考依据。本发明着眼于研究城市居民区域的区位性质,同时对电动汽车的行为特征进行了详尽的考察。

    一种基于软件定义电网实现的虚拟电厂

    公开(公告)号:CN108876091A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810360688.2

    申请日:2018-04-20

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于软件定义电网实现的虚拟电厂。本发明包括基于软件定义电网实现的完全分布控制的虚拟电厂,以及软件定义电网支持的分布式能源动态消纳模型;其中,虚拟电厂包含电能和信息两个网络;电能网络包括电力传输网络,连接着火电机组、风电场、光伏发电系统不同形式的发电单元,以及不同类型的用电单元;信息网络将发电单元、用电单元与虚拟电厂控制中心连接,实现控制中心与各单元之间的双向通信。本发明软件定义电网作为一种技术平台具备柔性和互联互通的能力,为虚拟电厂提供技术支撑;软件定义电网使用分层的模型,并且严格定义各层之间的接口,在软件定义网络中,实现各种基于电网的应用可以即插即用、互联互通。