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公开(公告)号：CN112235221A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011468164.9
申请日：2020-12-15
申请人： 广州智慧城市发展研究院
摘要： 本发明提供一种BPSK信号解码方法及装置。所述方法包括：对etu内的同步BPSK输入信号进行采样，以获取采样信号；确定所述采样信号的高两位逻辑值相同，对所述采样信号的最高位逻辑值取反；对最高位逻辑值取反后的采样信号进行解码，以获取所述etu内的BPSK解码信号。本发明提供的BPSK信号解码方法及装置，可以准确、稳定地实现BPSK信号的解码。
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公开(公告)号：CN104899620B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201510239490.5
申请日：2015-05-12
申请人： 广州中大微电子有限公司 , 广州智慧城市发展研究院
IPC分类号： G06K17/00
摘要： 本发明公开了一种带安全处理功能的RFID读写器，包括：模拟前端，用于与外部天线进行数据通信，将数字信号调制后通过天线发送给标签，并将从标签获取到的信号解调成数字信号，供芯片进行数据处理；接口模块，用于负责读写器芯片与外部MCU的数据通信；数字基带，用于负责协议层及物理层的逻辑实现，将数据流转换成符合ISO协议的数据信号以及进行CRC校验、奇偶校验；安全电路，用于负责数据通信过程中的数据安全，包括对称加解密算法和非对称加解密算法；EEPROM，用于存储数据及一些寄存器的预设值。本发明实施例中的安全电路集成了对称加密算法以及非对称加密算法，解决了外加芯片带来的安全问题，能够提供快速加解密需要。
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公开(公告)号：CN109325416A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201810965507.9
申请日：2018-08-23
申请人： 广州智慧城市发展研究院 , 中山大学
摘要： 本发明公开了一种基于PCA和SRC的高清图像人脸快速识别方法，主要提高高清图像的人脸识别速度。该方法主要包括以下步骤：首先，获取标准图像，输入数据库；接着，结合主成分分析(PCA,Principal Component Analysis)和Adaboost算法思想，使用数据库中的人脸图像对模型进行训练，获得多个特征矩阵。通过每个特征矩阵均能对应得到待分类图像的分类结果，再进行加权投票获得最终的分类预测，这样可在降低维度提高速度的同时保证分类识别的准确率；然后，通过对待分类图像进行仿射变换，降低SRC算法对人像姿态的要求；最后，使用改进的SRC对待分类图像进行分类。通过实施本发明实例，依次获取图片输入数据库、对图片进行模型训练、对待分类图像进行仿射变换、使用改进的SRC对图片进行分类识别，本专利所提出的方法具有很好的效果。
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公开(公告)号：CN107704822A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710914184.6
申请日：2017-09-30
申请人： 广州智慧城市发展研究院
CPC分类号： G06K9/00885 , G06K9/6201 , G06K9/6256 , G06K2009/00932
摘要： 本发明公开了基于残缺补全的指静脉深层特征提取与匹配方法及系统，其特征在于，指静脉深层特征提取与匹配方法包括：对待注册指静脉图像进行预处理，获取预处理后的待注册指静脉图像；采用深度卷积神经网络对预处理后的待注册指静脉图像进行深层特征提取训练处理，获取待注册指静脉图像深层特征；采用待注册指静脉图像深层特征进行注册并构建模板库处理，获取注册后的留存深层特征模板库；采集待识别指静脉图像，将待识别指静脉图像进行特征提取，获取待识别指静脉图像深层特征；采用待识别指静脉图像深层特征与注册后的留存深层特征模板库进行匹配识别处理，获取匹配识别结果。在本发明实施例中，提取出指静脉图像的高区分度特征，提高匹配精度。
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公开(公告)号：CN107392114A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710515995.9
申请日：2017-06-29
申请人： 广州智慧城市发展研究院 , 广州搏创信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络模型的手指静脉识别方法及系统，其中所述手指静脉识别方法包括：获取待识别用户的手指静脉图像信息；对所述手指静脉图像信息进行图像信息预处理，获取预处理后图像信息；对所述预处理后图像信息进行降维局部二元特征提取处理，获取待识别用户的手指静脉特征信息；采用通过深度信念网络训练的神经网络模型对所述待识别用户的所述指静脉特征信息进行识别处理，识别所述待识别用户的身份信息。在本发明实施例中，可以较大程度解决指静脉识别系统对于光线变化的问题，提高了对噪声的冗余性，并且在匹配阶段使用神经网络提高了匹配精确度。
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公开(公告)号：CN107368792A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710517638.6
申请日：2017-06-29
申请人： 广州智慧城市发展研究院 , 广州搏创信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于滤波器以及主干边缘的指静脉识别方法及系统，克服了最小特征点的不稳定性以及提高了对噪声的冗余性。该方法包括：对图像进行预处理，获取预处理后图像；对所述预处理后图像进行特征提取处理，获取所述预处理后图像主干边缘特征点；采用所述预处理后图像主干边缘特征点与标准模板的点集进行比对，若两点集的匹配结果小于预设阈值，则判决两幅图像匹配成功，反之不成功。通过实施本发明实施例，对图像依次进行预处理、特征提取、匹配，可以有效提高指静脉识别的准确率。
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公开(公告)号：CN107332657A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710598609.7
申请日：2017-07-21
申请人： 广州智慧城市发展研究院
CPC分类号： H04L9/0631 , H04L9/0643 , H04L9/302 , H04L9/3247
摘要： 本发明公开了一种基于区块链数字签名的加密方法及系统，其中，所述加密方法包括：获取待发送报文的待发送报文摘要信息；对所述待发送报文摘要信息进行加密处理，获取加密待发送报文摘要信息。本发明实施例还公开了一种相应的系统。在本发明实施例中，通过本发明实施例应用基于区块链的改进型AES加密算法在原始AES算法的基础上有效结合了大数分解的特点，大大增加了加密算法的安全性，从而使得其更适合应用于区块链这一领域，能够极大增强区块链中身份认证的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN106886729A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201611222728.4
申请日：2016-12-27
申请人： 广州智慧城市发展研究院 , 广州搏创信息科技有限公司
IPC分类号： G06K7/00
摘要： 本发明公开了一种RFID阅读器接收端的模拟前端架构，其中，所述模拟前端架构包括：Bandgap和LDO模块、接收端、发送端和数字基带；其中，所述Bandgap和LDO模块用于将5V的供电电压转换为1.8V电压；所述Bandgap和LDO模块分别与所述接收端和所述发送端连接，为所述接收端和所述发送端提供1.8V工作电压；所述数字基带分别与所述接收端和所述发送端连接，实现对所述接收端和所述发送端的控制。在本发面实施例中，采用Bandgap和LDO模块处理，产生1.8v的供电电压VDD和基准电压Vbn；同时内部的模块设计都是针对1.8V电压域的低功耗设计，也大大降低了芯片版图面积，从而降低了成本。
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公开(公告)号：CN106681425A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611222677.5
申请日：2016-12-27
申请人： 广州智慧城市发展研究院 , 中山大学
IPC分类号： G05F3/26
CPC分类号： G05F3/262
摘要： 本发明公开了一种电流平方转换电路系统，其中，所述电流平方转换电路包括：固定电压产生电路、电流平方电路；其中，所述固定电压产生电路包括固定电压输出端和电路输出端，所述固定电压产生电路用于为所述电流平方电路提供固定电压；所述电流平方电路与所述固定电压产生电路相连接，所述电流平方电路输出电流与输入电路形成平方关系。在本发明实施例中，使用两个P型场效应管组成固定电压产生电路，用于给电流平方电路提供固定电压，使用三个P型场效应管组成电流平方电路，最后用一组电流镜将电流输出，本发明电路结构简单，芯片面积小，采用的是标准CMOS工艺。
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公开(公告)号：CN104899527A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510239556.0
申请日：2015-05-12
申请人： 广州中大微电子有限公司 , 广州智慧城市发展研究院
IPC分类号： G06F21/72
CPC分类号： G06F21/72
摘要： 本发明公开了一种片上安全协处理器，包括：控制模块、接口模块、SRAM、非对称加密算法核、对称加密算法核以及真随机数发生器，其中：所述对称加密算法用于访问SRAM；所述SRAM用于存储加解密明文密文，供外部总线读取；所述非对称加密算法用于完成复杂的模幂运算；所述控制模块控制整个片上安全协处理器的数据流，同时完成对命令的解析，操作相应的算法核进行加解密计算，并将结果发送至外部；所述真随机数产生器可为安全电路提供随机数；所述接口模块用于负责数据的通信，将外部总线上的数据接收至SRAM及控制模块，并将数据输出至外部总线。本发明实施例能够实现共享内部存储资源及接口电路，从而降低芯片面积和功耗开销。
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