一种基于伴随灵敏度的暂态稳定预防控制优化算法

    公开(公告)号:CN109698511A

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201910074331.2

    申请日:2019-01-25

    IPC分类号: H02J3/24

    摘要: 本发明涉及电力系统预防控制技术领域,具体涉及一种基于伴随灵敏度的暂态稳定预防控制优化算法,具体包括以下步骤:S1:以全系统机组燃料费用最少为目标函数,以线路潮流约束、节点电压约束、机组出力上下限约束、故障时系统状态量初值方程、故障后机组功角稳定约束为约束条件,建立电力系统暂态稳定最优潮流(TSCOPF)模型;S2:通过约束转换将故障后机组功角稳定的过程约束转换为一个积分型约束;S3:利用伴随灵敏度分析法计算步骤S2中积分型约束的一阶梯度信息;S4:采用一种优化层-仿真层的程序框架求解步骤S2中的非线性优化问题。本发明提供的方法在求解TSCOPF问题时,相比其他方法具有较好的收敛性和极高的计算效率。

    基于PSD的变电站主变零序参数批处理计算方法

    公开(公告)号:CN109446722A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811394074.2

    申请日:2018-11-21

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了基于PSD的变电站主变零序参数批处理计算方法,属于电力系统技术领域,本发明所提供的基于PSD的变电站主变零序参数批处理计算方法,用于变电站主变零序参数校核,能够通过对数据进行缺失数据自动检测,补齐数据,再通过PSD-BPA电力系统分析程序进行潮流计算,并对潮流计算的结果进行分析,再对所有数据进行汇总,从而使变电站零序参数的数据处理及校核的过程,能够减少短路电流计算工作量,提高提高电力系统稳定计算中主变零序参数的校核效率,减少误差。

    基于PSD-BPA的交叉跨越线路故障校核方法

    公开(公告)号:CN109327027A

    公开(公告)日:2019-02-12

    申请号:CN201811394067.2

    申请日:2018-11-21

    IPC分类号: H02J3/06 G01R31/08

    摘要: 本发明公开了基于PSD-BPA的交叉跨越线路故障校核方法,属于电力系统技术领域,本发明通过对电网路线参数批处理得到相应的L卡和线路数据库,根据L卡和线路数据库生成交叉跨越故障卡,通过PSD-BPA电力系统对交叉跨越故障卡进潮流计算,对得到的潮流结果进行判断和修改,最后对正确的潮流结果进行交叉跨越线路故障计算,从而根据本发明的方法进行数据处理,能够减少交叉跨越故障计算工作量,提高工作效率。

    基于DNA模糊遗传算法的电力系统多目标无功优化方法

    公开(公告)号:CN108054760A

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201711009594.2

    申请日:2017-10-25

    IPC分类号: H02J3/18

    摘要: 本发明公开了一种基于DNA模糊遗传算法的电力系统多目标无功优化方法,涉及电力系统多目标无功优化技术领域。所示基于DNA模糊遗传算法的电力系统多目标无功优化方法,以DNA链的形式对系统的控制变量进行编码,并在此基础上对种群的个体进行遗传操作;将模糊控制理论与DNA遗传算法相结合,根据算法的进化情况对交叉率、变异率和倒位操作率进行在线调整,有效提高了算法的收敛速度和计算精度;本发明的DNA模糊遗传算法在进行多目标无功优化时,与一般遗传算法相比,收敛速度快,计算精度高,种群多样性强,对于电力系统无功优化这种高维度、多约束、非线性的复杂实际问题有着很好的适用性。

    一种PSD-BPA潮流数据元件编辑及切换母线方法

    公开(公告)号:CN105260570B

    公开(公告)日:2018-05-01

    申请号:CN201510755173.9

    申请日:2015-11-09

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种PSD‑BPA潮流数据元件编辑及切换母线方法,属于统数据及分析领域,包括1)、读入潮流文件和稳定文件,将潮流文件中的线路、变压器、母线建立各自的对象,对象的属性包含潮流文件和稳定文件中的各种各种参数、在文件中的行数、是否被注释;2)、创建目录树;3)、创建切换母线的方法;4)、同步稳定数据文件,可以实现对PSD潮流及稳定计算数据在增加或删除母线、母线所连接元件(输电线路、变压器)切换时的快速编辑,并增加了简单的元件(输电线路、母联、变压器)注释编辑功能,避免简单人工逐一修改时工作量大、易错的问题,大大提高工作效率。

    一种面向对象的PSD-SSAP小干扰稳定分析智能筛查方法

    公开(公告)号:CN107732938A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201710973935.1

    申请日:2017-10-19

    IPC分类号: H02J3/24

    摘要: 本发明涉及电力系统领域,具体涉及一种面向对象的PSD-SSAP小干扰稳定分析智能筛查方法,本发明通过采用面向对象的程序设计方法,将PSD-SSAP数据的分区、振荡模式、振荡频率、阻尼比、参与因子以数值输入的形式提供用户选择,进行筛选分析并形成分析结果表,实现了小干扰稳定分析结果的智能筛选,实现了指定区域发电机组母线的识别;按指定分区筛选与该分区相关的机组的振荡模式且提取相关振荡模式的振荡频率、阻尼比、参与因子信息;避免了人为分析的错漏,增强了PSD-SSAP数据分析的准确性,提高了PSD-SSAP数据分析的效率。