公开(公告)号：CN117527183B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202311515093.7

申请日：2023-11-14

Applicant: 济南大学

Inventor： 赵川 ,  刘冰 ,  赵圣楠 ,  陈贞翔 ,  荆山 ,  赵华伟

IPC: H04L9/00 ,  G06F21/64 ,  G06F21/60 ,  G06N20/00 ,  H04L67/12 ,  H04L9/06 ,  H04L9/08 ,  H04L9/30

Abstract: 本发明涉及区块链和机器学习技术领域，提供了一种面向电力数据的去中心化共享与跨链计算方法及系统。该方法在第一部分中使用智能物联网设备采集电力数据并且使用IPFS系统结合联盟区块链存储电力数据，结合同态加密技术来保证数据的隐私性。使用以上方式完成对电力数据的采集与存储。并采用代理重加密技术完成对密文数据获取权的转换，且利用基于公证人节点的跨链技术和数据联盟链来完成电力数据对训练联盟链中的本地客户端节点的共享。在第二部分中选择有效的本地模型更新以及本地模型更新上链。通过聚合联盟链完成全局模型聚合，且节点声誉信息上链并同时向电力数据中心反馈节点声誉信息。

公开(公告)号：CN119004515B

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411464594.1

申请日：2024-10-21

Applicant: 济南大学 ,  山东正中信息技术股份有限公司

Inventor： 荆山 ,  张惠子 ,  赵圣楠 ,  马晓红 ,  陈贞翔 ,  鹿全礼 ,  陈纪旸 ,  王红强 ,  赵川

IPC: G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  G06F21/31

Abstract: 本发明属于区块链技术领域，提供了一种基于区块链的电力数据安全访问控制方法及系统，其技术方案为接收数据访问请求者的访问请求，当数据访问请求者的身份验证通过后，将用电数据与数据拥有者绑定；数据拥有者基于用电量数据确定挖掘节点，基于确定的挖掘节点对用电量数据进行处理后上传至区块链；数据拥有者构建访问控制策略，基于访问控制策略加密数据得到数据密文；判断数据访问请求者的属性集合是否符合访问策略，若是，数据拥有者生成解密密钥并传输给数据访问请求者；数据访问请求者利用解密密钥解密数据得到明文数据。能够有效地拦截不符合属性要求的解密请求，从而在保障数据安全性的同时，显著优化了系统性能。

公开(公告)号：CN118470484B

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202410672169.5

申请日：2024-05-28

Applicant: 济南大学

Inventor： 杨晓晖 ,  乔禹 ,  陈贞翔

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40 ,  G06V20/70 ,  G06V40/18 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0499 ,  G06N5/04 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，提供了一种基于眼动注意力引导的空间通道自适应事故预测方法及系统，包括获取行车记录仪图像，利用训练好的骨干网络进行特征提取，得到行车记录仪空间通道特征图；利用骨干网络不同尺度的的残差块输出生成不同尺度的补丁，将不同尺度的补丁进行拼接后得到多尺度多视图特征；基于自定义初始历史时序特征图，经过时间自注意力模块、空间交叉注意力模块以及前馈神经网络提取时间特征，得到当前时序特征图，其中空间交叉注意力模块将多尺度多视图特征作为输入以提取空间信息，将当前时序特征图作为下一时间戳的历史时序特征图进行递归提取；将当前时序特征图与行车记录仪空间通道特征图进行融合分类，得到事故预测结果。

公开(公告)号：CN118916487A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410944063.6

申请日：2024-07-15

Applicant: 济南大学

Inventor： 马坤 ,  邱艳芳 ,  潘润 ,  纪科 ,  陈贞翔 ,  杨波

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/253 ,  G06F40/30 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于证据感知的虚假新闻识别方法、系统、设备及介质，所述方法包括：对新闻文本语义图、新闻文本语法图、证据文本语义图和证据文本语法图，分别进行信息传播，得到新闻文本语义表示、新闻文本语法表示、证据文本语义表示和证据文本语法表示；对新闻文本语义表示和新闻文本语法表示进行拼接，得到新闻上下文表示；对证据文本语义表示和证据文本语法表示进行拼接，得到证据上下文表示；对新闻上下文表示和证据上下文表示进行信息交互，得到第一中间变量和第二中间变量，将两个中间变量进行拼接得到基于证据的文本表示；对基于证据的文本表示进行分类，得到待识别文本是否是虚假新闻的识别结果。

公开(公告)号：CN115664841B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202211422658.2

申请日：2022-11-14

Applicant: 济南大学 ,  山东麟云信息科技有限公司

Inventor： 陈贞翔 ,  闫书豪 ,  王闪闪 ,  马林 ,  姜晓庆 ,  王培丞

IPC: H04L9/40 ,  H04L9/32

Abstract: 本发明涉及数据采集技术领域，公开了具有网络隔离与单向加密传输功能的数据采集系统及方法，包括：部署于硬件采集装置上的用户配置模块、采集任务调度模块、数据采集模块、网络隔离模块、数据加密模块和数据发送模块，以及部署于发送目标端的数据解密模块；硬件采集装置包括采集接口、发送接口以及控制接口；数据采集模块通过采集接口从局域网内采集内网数据；网络隔离模块使采集接口与发送接口不同时处于开启状态；加密模块计算得到加密数据；数据解密模块用于解包出采集数据。不仅减少了攻击面，而且保证了采集数据的完整性与可靠性。

公开(公告)号：CN115553745B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202211362076.X

申请日：2022-11-02

Applicant: 济南大学

Inventor： 王虎成 ,  陈贞翔 ,  姜晓庆 ,  李开云 ,  刘文娟 ,  王培丞

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/00 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的血液容积脉搏波信号增强方法及系统，该方法包括：获取血液容积脉搏波信号及其对应的真实光电容积描记信号；对获取的信号进行信号预处理，获取信号的多个周期单元信号；构建基于梯度提升回归的多输出回归模型，以血液容积脉搏波信号的多个周期单元信号及其对应的真实光电容积描记信号的多个周期单元信号为训练样本集，训练所述多输出回归模型；将原始血液容积脉搏波信号输入训练完成的多输出回归模型，输出增强后的血液容积脉搏波信号。本发明通过借助机器学习方法搭建信号增强模型，能够增强输出信号的质量，提高信号增强的鲁棒性，同时可以有效提高心率、呼吸率等生理指标检测的准确性。

公开(公告)号：CN116304745B

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202310324759.4

申请日：2023-03-27

Applicant: 济南大学

Inventor： 纪科 ,  张秀 ,  杨波 ,  陈贞翔 ,  马坤 ,  孙润元

IPC: G06F18/22 ,  G06F40/30 ,  G06F18/25 ,  G06F40/258 ,  G06F40/295 ,  G06F16/33

Abstract: 本发明公开了基于深层次语义信息的文本话题匹配方法及系统，属于文本匹配技术领域。本发明通过命名实体识别模型对文本进行实体提取，而后通过特征工程将实体进行筛选，得到文本的关键实体；通过BART模型进行文本摘要，得到文本的主要信息；最后将文本摘要和关键实体进行特征融合，获取深层次语义信息特征向量，将深层次语义信息和目标新闻文本输入预设的文本话题匹配模型，获取文本话题匹配结果。提升了文本话题匹配准确性，解决了现有技术中存在“与文本主旨无关的外部知识极易误导对当前话题的判断，易丢失文本关键信息，导致长文本匹配效果差”的问题。

公开(公告)号：CN117407581A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311264174.4

申请日：2023-09-27

Applicant: 济南大学

Inventor： 纪科 ,  于泳欣 ,  马坤 ,  孙润元 ,  杨波 ,  陈贞翔

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9538 ,  G06F16/583 ,  G06F16/532 ,  G06F18/25 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供了一种基于多源多模态数据融合的虚假新闻检测方法，包括：采用爬虫技术从若干数据量丰富的大型网站中获取多源多模态数据，对多源多模态数据进行预处理，得到多源多模态数据集，分别对多源多模态数据集的文本信息和图片信息进行编码，使用Co‑Attention方法对编码后的原始新闻特征和多源新闻特征进行融合，计算原始文本‑多源文本、原始图片‑多源图片之间的相似度特征，将得到的特征进行拼接，输入假新闻检测器中，得到目标新闻是否为假新闻的检测结果，通过数据扩增和引入多源多模态数据融合等实现了一种准确、高效的虚假新闻检测。

公开(公告)号：CN116991968A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202311243302.7

申请日：2023-09-26

Applicant: 济南大学

Inventor： 王琳 ,  姜炳哲 ,  杨波 ,  陈贞翔 ,  周劲 ,  陈振学

IPC: G06F16/31 ,  G06F40/211 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及文本数据处理领域，具体为一种基于树结构的菜谱生成方法、系统、存储介质及设备，包括以下步骤：获取菜谱中的文本信息，经预处理后构建菜谱文本数据集；基于数据集中的菜谱文本，提取动作关键字和食材关键字，将关键字通过设置的根节点进行拼接，得到树结构形式的菜谱，即菜谱树；基于菜谱树构建约束规则集合，根据得到的约束规则集合转换成预训练嵌入编码值集合，嵌入编码值基于自编码器网络进行训练，训练后，约束规则在网络中对应的潜空间编码作为嵌入编码；在菜谱生成模型的潜空间中，经高斯分布进行采样并传递给菜谱生成模型的解码器部分，模型的输出为生成的新菜谱。

公开(公告)号：CN111275202B

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202010105981.1

申请日：2020-02-20

Applicant: 济南大学

Inventor： 赵川 ,  赵埼 ,  荆山 ,  张波 ,  陈贞翔 ,  王吉伟

IPC: G06N20/00 ,  G06F21/60 ,  G06F21/62

Abstract: 本公开提出了一种面向数据隐私保护的机器学习预测方法及系统，方法包括如下步骤：获取加密后的数据；主服务器创建可信区，在可信区对获取的待预测数据与预测模型进行解密；主服务器对解密后的待预测数据与预测模型进行秘密分享，分别获得数据秘密份额和模型份额，并分发至不合谋的辅助服务器和主服务器；辅助服务器和主服务器分别进行预测计算获得预测结果份额；主服务器对所有预测结果份额进行秘密重建，将重建后的预测结果份额转发给可信区进行整合并加密，发送至待预测数据提供终端，数据提供终端解密后获得根据模型预测后的预测结果。结合安全多方计算和SGX技术来保护双方隐私安全，解决提供预测服务过程中安全性问题。