电力负荷预测模型的训练方法、装置及电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN115293326A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210794348.7

    申请日:2022-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种电力负荷预测模型的训练方法、装置及电力负荷预测方法。电力负荷预测模型包括全卷积神经网络FCN和长短期记忆网络LSTM,该训练方法包括:获取当前训练周期的训练数据集,其中,训练数据集包括历史负荷的时间序列数据;将训练数据集中的时间序列数据输入当前训练周期的电力负荷预测模型,得到当前训练周期的电力负荷预测值;基于当前训练周期的电力负荷预测值和当前训练周期的电力负荷真实值,确定当前训练周期的损失函数;根据当前训练周期的损失函数调整当前训练周期的电力负荷预测模型的参数。利用该训练方法得到的电力负荷预测模型可处理大体量的时间序列数据,且具有预测精准度高的优点。

    基于二维马尔科夫链模型的自组网方法、处理器及装置

    公开(公告)号:CN114828300A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210301256.0

    申请日:2022-03-24

    Abstract: 本申请涉及通信领域,具体地涉及一种基于二维马尔科夫链模型的自组网方法、处理器及装置。自组网方法包括:确定待发送的原始消息的优先级,并确定每个优先级的竞争参数;通过二维马尔科夫链模型设置每个优先级的退避计数器的计数时长,其中,每个优先级的退避计数器的计数时长是根据每个优先级的竞争参数确定的;在每个优先级的原始消息的等待时长达到与优先级对应的计数时长后,发送原始消息。通过上述技术方案,对每一条待发送的原始消息设置对应的优先级,并根据优先级确定每条消息的退避时长,从而在消息出现内部竞争的情况时,根据消息的优先级对消息设置退避时长,从而避免消息碰撞,以此提高通信效率。

    网络通信质量评估方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114745293A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210332204.X

    申请日:2022-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种网络通信质量评估方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:确定网络通信的业务类型和各评估指标的指标值;获取与业务类型相对应的需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵,其中,需求向量用于指示用户对各通信需求的要求,权重基向量用于指示各通信需求的权重,需求指标映射矩阵用于指示各通信需求对应的评估指标;根据需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵获取各评估指标的权重;根据各评估指标的指标值和权重获取通信质量评估值。由此,可以准确反映当前业务类型下的网络通信质量,同时,从通信的需求出发,为权重分配提供了基准,减小权重计算过程中主观因素的影响,提高了通信评估结果的准确性。

    用于电气拓扑识别的方法、控制器及电力采集系统

    公开(公告)号:CN113541134A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110830038.1

    申请日:2021-07-22

    Abstract: 本发明公开了一种用于电气拓扑识别的方法、控制器及电力采集系统。电力采集系统包括变压器、分支节点和电能表,该方法包括:分别获取变压器、分支节点和电能表的参数值;确定变压器的参数值与分支节点的参数值之间的第一相关性;根据第一相关性确定变压器与分支节点的第一拓扑关系;根据第一拓扑关系确定分支节点中的末端分支节点;确定电能表的参数值与末端分支节点的参数值的第二相关性;根据第二相关性确定电能表与末端分支节点的第二拓扑关系;根据第一拓扑关系和第二拓扑关系确定电力采集系统的拓扑关系。本发明不需要复杂的参数,计算量较少,精度较高,从而使得拓扑识别的效率较高。

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