一种基于智能算法的换流变压器局部过热定位方法

    公开(公告)号:CN118150929A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410325179.1

    申请日:2024-03-21

    Abstract: 本发明提供一种基于智能算法的换流变压器局部过热定位方法,涉及变压器监测技术领域。该方法包括原始温度信号采集步骤、粗糙集理论约简步骤、提取特征信息步骤、特征输入PNN步骤和PNN故障诊断步骤。通过实时对换流变压器内的结构件温度数据信息进行采集,得到第一数据信息。再对采集到的第一数据信息优化,得到第二数据信息。从第二数据信息中提取出具有故障区分的特征信息,使用特征信息作为输入数据输入给PNN模型,PNN模型将特征信息输入到PNN神经网络中,通过计算概率密度函数和计算激活函数,得到每个故障类别的概率,选择概率最高的类别作为诊断结果和故障定位。实现实时检测换流变压器各结构件温度并判断是否发生局部过热故障以及定位故障点。

    一种少油设备智能监测系统
    98.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116839668A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310818537.8

    申请日:2023-06-30

    Abstract: 本发明涉及一种少油设备智能监测系统,包括安装板、取样管、第一装夹板、第二装夹板、温度传感器、压力传感器、氢气传感器,处理单元包括处理器、无线通信模块、电池,电池给处理器、无线通信模块供电,度传感器、压力传感器、氢气传感器均与处理器连接,以传输检测数据,无线通信模块用于将处理后的数据远传;取样管的下端设有弧形夹板,用于夹紧在变压器油管的外侧,变压器油管上开设有油孔,油孔对准并连通该取样管,第一装夹板、第二装夹板用于扣紧在变压器油管上。该监测系统可以适用不同场景,进行温度、压力、氢气含量检测,并能将数据远传;而且能够一机多用,结构巧妙,减少设计、制造成本。

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