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公开(公告)号：CN115601572A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211337748.1
申请日：2022-10-28
Applicant: 西安交通大学(CN)
IPC: G06V10/74 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督CycleGan网络的超声相控阵图像优化重构方法及系统，生成在超声图像和重构图像的两个域中一一对应的训练样本；将对抗性损失函数，循环一致性损失函数，个体损失函数和真实差异损失函数进行叠加，获取损失函数；基于损失函数搭建半监督CycleGan网络结构，利用训练样本对半监督CycleGan网络结构进行训练，完成网络训练后，将超声相控阵实际检测的超声图像输入训练后的半监督CycleGan网络结构，得到检测缺陷的重构图像。本发明方法能够在不裁剪原图的前提下实现对小目标图像的异域重构；对于超声图像来说，既保留了图像中缺陷的位置信息，又消除了图像中缺陷伪影，使缺陷的形貌更加准确。
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公开(公告)号：CN113670958B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202111025034.2
申请日：2021-09-02
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01N23/083 , G01N23/18 , G01N23/04
Abstract: 本发明公开了一种基于X射线线衰减系数差异的燃气轮机叶片缺陷辨别方法，通过形态学和线衰减系数结合的方法，首先通过对缺陷外形形状因子λ的计算区分出裂纹和疏松缺陷；在形态难以区分的情况下通过计算未知种类缺陷区域和背景区域的线性平均灰度值，背景区域的线性平均灰度值的标准差，求得该缺陷区域相对于X射线的线衰减系数，由于在射线能量一定的情况下，线衰减系数只与吸收体本身材料性质有关，通过计算缺陷区域线衰减系数与叶片本身的线衰减系数的对比，完成对气孔和夹渣缺陷的区分，判断出该缺陷区域内缺陷的种类，最终实现对燃气轮机四大常见缺陷的精确分类。
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公开(公告)号：CN114152385B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202111468431.7
申请日：2021-12-03
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于法布里‑珀罗差压式传感器的气电转换器，主要由气路结构模块、法布里‑珀罗差压式传感器、中部壳体、上部壳体和气电转换控制仪组成。所述气路结构模块基于差压式气电转换器原理，即稳定的压缩空气进入到气电转换器的气路结构中，后气路分为两路：一路为调零气路，另一路为测量气路。在调零气路中，压缩气体沿气路经过可更换节流孔和调零阀流入大气；在测量气路中，压缩气体流经可更换节流孔后，再由测量头和被测工件之间的测量间隙流入大气。本发明采用高稳定性气路结构和基于MEMS工艺制造的法布里‑珀罗差压式传感器，大大提高了气动测量系统的精度、稳定性、分辨率和响应速度，并可以数字量输出形式与数控系统配套使用。
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公开(公告)号：CN111461224B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202010252163.4
申请日：2020-04-01
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/62 , G06N3/04 , G01B11/24
Abstract: 本发明公开了一种基于残差自编码神经网络的相位数据解包裹方法，读取生成的实验数据，将相位数据解包裹任务视为一种多分类问题，建立残差自编码神经网络；采用Zernike多项式生成模拟初始相位数据集，对模拟初始相位数据集进行包裹处理，对残差自编码神经网络进行训练；对训练后的网络模型进行评估，如果满足预设精度要求，则通过残差自编码神经网络对包裹相位进行预测分类，得到与之对应的包裹倍数分布图，利用二维中值滤波器对结果进行处理得到去噪的包裹倍数分布图；将相位包裹倍数分布图与包裹的相位数据和待测数据Xtrest进行求和运算得到最终的解包裹相位结果，表征待测对象的表面轮廓的起伏信息。本发明可实现各种自由曲面相位数据的解包裹运算。
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公开(公告)号：CN111275697B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202010085060.3
申请日：2020-02-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06T7/269 , G06K9/62 , G06T5/00 , G06T5/30 , G06V10/75
Abstract: 本发明公开了一种基于ORB特征匹配和LK光流法的电池丝印质量检测方法，采集电池丝印图像数据，进行预处理提取电池丝印区域；采用矩形分块的方式进行建模，包括插画部分模板和文字部分模板，基于ORB算法提取模板丝印和待测丝印的特征并匹配，实现对丝印内容的定位；基于形态学的图像差影法进行检测，如果出现误报，使用基于L‑K光流法的扭曲校正检测方法进行二次检测；如果没有出现误报，输出结果图像及检测数据，执行分拣操作。本发明实时性好、检测率高，通过改进传统差影法，并将光流法引入印刷缺陷检测领域内，大大提升了对非精确印刷的适应性与检测率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113670205A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202111025062.4
申请日：2021-09-02
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变焦显微技术的航空发动机叶片气膜孔几何参数三维检测系统及方法，检测系统包括CCD相机、镜筒、计算机、XYZ三维电动平移台、载物台和叶片夹具；检测时将待测的叶片气膜孔部位调整至所述CCD相机成像区域，获取航空发动机叶片气膜孔的图像序列，使用聚焦评价函数计算图像序列每个像素点的聚焦函数评价函数值，得到最终的叶片气膜孔三维数据，对孔内表面的三维数据进行计算得到孔内表面粗糙度Sa，在一次测量中可获取多种几何参数，效率高，测量重复性高，不确定度低。
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公开(公告)号：CN113465506A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110722789.1
申请日：2021-06-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种航空发动机叶片全数据测量路径规划方法，确定传感器的装夹方式；根据传感器的装夹方式安装传感器，选取‑30°，‑15°，0°，15°，30°，150°，165°，180°，195°和210°对叶片进行测量得到扫描数据，规划叶片型面数据的测量路径；对规划的测量路径进行优化，实现叶片型面的全数据测量。本发明利用激光线扫描传感器的装夹方式以及测量路径的设计，不仅实现了叶片型面数据叶盆叶背部分的测量，还实现了前后缘数据的测量，得到了叶片型面的完整数据。此外通过实验路径的优化策略，实现了叶片型面数据的的快速测量。
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公开(公告)号：CN112945430A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110322360.3
申请日：2021-03-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种声表面波高温压力传感器，合金外壳内设置有传感器芯片，传感器芯片上方的合金外壳处设置有压力敏感膜，压力敏感膜通过传力顶针与传感器芯片连接，传感器芯片一侧的合金外壳内设置有接收天线，另一侧对应设置有发射天线。本发明能够在恶劣环境下进行高温压力测量，并且可实现无线无源，灵敏度高，稳定性高，成本低，易于量产。
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公开(公告)号：CN110262393B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201910592635.8
申请日：2019-07-03
Applicant: 西安交通大学
IPC: G05B19/404
Abstract: 本发明公开了一种带滞后数据处理的灰色理论分段式加权热误差建模方法，通过灰色理论模型对温度和热误差数据的处理能力建立多个不同序列长度的灰色模型组成灰色模型预处理模块，将预处理模块的输出作为分布滞后模型后处理模块的输入，确定模型滞后阶数后建立滞后模型作为后处理模块，形成灰色模型和分布滞后模型相结合的层级模型；以层级模型为基础，建立不同初始温度下的GM‑DL补偿模型，根据测试样本初始环境温度选择紧邻的两个热误差补偿模型并通过分段加权的方式计算得到最终热误差数据完成建模。本发明最大限度的提取数据中有用信息，使模型具有很强的趋势性和适应性，提高模型对各个季节和时段的适应性，最终大大提高了机床的加工精度。
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公开(公告)号：CN108388713B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201810124784.7
申请日：2018-02-07
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种燃气轮机叶片探测区域自适应分割及曝光参数优化方法，首先，根据叶片的结构特点确定叶片透照的方向，在数字射线无损检测系统上对叶片进行透照定位；然后，由平板探测器成像区域的实际尺寸确定沿叶高方向的分割尺寸，沿叶高方向对叶片进行初步分区；最后，结合叶片沿透照方向的厚度分布及其对X射线谱的衰减特性对叶片的探测区域做进一步自适应分割，并优化对应的曝光参数。在实际应用中借助CAD模型，通过数值计算即可获得某一型号叶片的整体透照方案，应用本发明公开的方法规划叶片的透照方案，可大幅提高数字检测图像的质量，为后续实现对缺陷的精确量化表征提供重要保障。
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