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公开(公告)号：CN104375139A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410513115.0
申请日：2014-09-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/18
CPC classification number: G01S13/18 , G01S13/222
Abstract: 本发明涉及一种基于一维集方法的脉冲多普勒雷达改进测距方法，其步骤为：建立查找表，令查找表中的每个数值取0；得出雷达发射信号的第i个脉冲重复频率Pi对应的视在距离门限si和最大模糊度fi；根据目标回波信号得出雷达发射信号的第i个脉冲重复频率Pi对应的视在距离xi；对视在距离门限si对应的最大模糊度fi进行更新，得到更新后的视在距离门限si对应的最大模糊度fxi；出距离单元序号集合距离单元序号集合中第q个元素riq为：riq＝q*qi+xi，q＝0，1，2...fxi；令查找表中第i行第Ri列的数值更新为1，Ri＝ri0，ri1，ri2...，令j依次取1至N，如查找表中第j列的所有数值之和yj大于或等于L，则得出目标与脉冲多普勒雷达的距离A。
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公开(公告)号：CN102291581B
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201110266004.0
申请日：2011-09-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明公开了一种支持帧场自适应的运动估计方法，主要解决了现有技术的硬件实现难度大的问题，其实现步骤是：将视频序列划分成N个32行16列像素大小的宏块对，对每个宏块对进行粗略运动估计和精细运动估计的双路设计；进行粗略运动估计时，分别确定帧场模式下宏块对的上下宏块，将每个宏块分成8个子块，对源宏块对和参考宏块对进行横向4∶1下采样，然后确定帧场模式下最佳运动向量类型和最佳匹配位置，并确定宏块对采用的帧场模式；进行精细运动估计时，根据粗略运动估计的结果，依次确定整像素精度、半像素精度和1/4像素精度的最佳匹配位置，从而获得1/4像素精度的运动估计结果。本发明降低了在硬件实现上的难度，提高了H.264视频编码的处理能力。
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公开(公告)号：CN101951519A
公开(公告)日：2011-01-19
申请号：CN201010505127.0
申请日：2010-10-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种视频图像处理领域的高速去块效应滤波方法，主要解决现有技术中去块效应滤波速度较慢的问题。本发明的步骤包括：(1)对宏块进行横向切分；(2)对宏块的垂直边界进行滤波，先后对亮度数据和色度数据的4×4子块边界，按照从左到右的顺序进行循环滤波；(3)对宏块进行纵向切分；(4)对宏块的水平边界进行滤波，先后对亮度数据和色度数据的4×4子块边界，按照从上到下的顺序进行循环滤波。本发明将宏块的垂直和水平边界的滤波过程分成读入数据，计算滤波像素的上限值和滤波强度值，预滤波，更新像素，输出数据五个步骤。本发明减少了滤波过程中数据存取周期并且对滤波过程的拆分更加合理，提高了滤波速度。
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公开(公告)号：CN101841713A
公开(公告)日：2010-09-22
申请号：CN201010161530.6
申请日：2010-04-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种降低编码码率的视频编码方法及系统，主要解决了视频编码码率过高和传输带宽利用率较低的问题。该系统包括：编码前向模块，用于对图像原始数据进行预测，对残差系数进行变换量化，得到量化系数；量化系数处理模块，用于对子块中的量化系数求和，并将求和值为1的子块的量化系数移除但保留子块左上角的量化系数，否则不做任何改变；编码重建模块，用于对编码前向模块得到的量化系数进行反量化和反变换，重建得到当前宏块的重建像素；熵编码模块，用于对量化系数处理模块得到的量化系数进行熵编码，熵编码后的信息都被递交到网络层进行传输。本发明具有降低编码码率，提高传输带宽利用率的优点，可用于视频编码系统的视频压缩处理。
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公开(公告)号：CN118115355A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410310787.5
申请日：2024-03-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T3/04 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于局部特征引导的图像协调方法，涉及计算机视觉处理领域，用以提升图像前景与背景协调度。本发明利用局部特征引导模块对合成图像所提取的特征，来对Transformer编码器模块对合成图像所提取的特征进行特征引导，利用解码器模块解码出协调图像后，采用对比学习策略从前景自我风格和前景‑背景风格一致性两方面对协调图像进行联合约束，得到风格对比损失，与重建损失、局部特征引导损失一起指导网络的训练。本发明在全局信息的基础上增加了对局部信息的关注度，有效改善了合成图像的协调效果；对比学习的两个任务不仅利用前景风格，还利用背景风格作为指导来提升前景‑背景风格一致性；由此，本发明提升了图像前景和背景间的和谐程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113034556B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110295225.4
申请日：2021-03-19
Applicant: 南京天巡遥感技术研究院有限公司 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，公开了一种频域相关半稠密遥感影像匹配方法，目的是得到两图之间的匹配信息；根据初始匹配信息对两图中的一幅进行扭转，得到待匹配影像；将参考影像和待匹配影像划分成若干区域；以四个小区域为一组区域图块，将区域图块的中心设置为种子点，统计区域图块的梯度方向直方图，得到四个角度范围对应的梯度幅值和角度；设置四种不同级别的优先权值；得到结合种子点四邻域方向梯度信息的新匹配结果；将所有种子点的匹配结果加入稀疏匹配点集中，得到半稠密的遥感影像匹配点集；对稠密匹配点进行参考点误匹配校正，得到的匹配结果如图。本发明能够得到最佳的匹配结果，它们的误差能保证在亚像素级别。
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公开(公告)号：CN110070519B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201910189278.0
申请日：2019-03-13
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于数字图像拼接技术领域，公开了一种基于相位一致性的拼接图像质量测定方法、图像拼接系统；对拼接后的图像得到一个客观的评价分值：分别对拼接前后的图像进行分割后得到若干个小的区块，对于区块计算局部特征；在一个区块上计算每个像素位置的梯度，将像素点上相位一致性的值作为梯度值的权重；根据梯度的方向进行区间统计，对每个区块的像素梯度值乘以相位一致性的值映射到固定的角度范围，得到初步的局部特征向量；计算原图和拼接图之间对应区块的相似度进行编码；将得到的互相关系数进行最小池的构建，将最小池中的特征进行统计平均得到评价值。本发明利用相位一致性作为权重模拟视觉关注度，并且构造最小池模拟人眼在评价拼接图像时最先关注拼接最差的地方，得到一种与人眼主观评价较为接近的客观评价值。
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公开(公告)号：CN109767388B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201811625249.6
申请日：2018-12-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于图像拼接技术领域，公开了一种基于超像素提升图像拼接质量的方法、移动终端、相机；对图像进行SIFT特征提取，利用描述子进行特征匹配，得到匹配对集合；对匹配对集合进行内点的筛选，并根据直接线性算法DLT，利用筛选得到的内点集合构造系数矩阵A；对图像进行超像素划分，并计算超像素的中心坐标；利用超像素中心坐标和匹配对集合，计算得到超像素的权重矩阵W；利用超像素的权重矩阵W乘以系数矩阵A，并对该乘积进行奇异值分解，得到超像素的映射变换矩阵；利用映射变换矩阵对超像素进行映射变换，得到拼接图像。本发明可以高效的对齐需要拼接的图像，解决了图像拼接过程中的重影和错位问题。
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公开(公告)号：CN113301221B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110294691.0
申请日：2021-03-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N5/217 , H04N5/357 , H04N5/232 , H04N9/04 , H04N9/64 , H04N9/73 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F5/06
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，公开了一种深度网络相机图像处理方法、系统及应用，所述深度网络相机图像处理方法包括：通过Sensor输出的Bayer格式RAW数据送入板卡，进行CNN部分运算；所述运算加速部分包括池化模块、乘加阵列、缓存累加模块和激活模块；运算部分由运算逻辑控制模块控制，片上缓存使用完毕后，由运算逻辑控制模块给访问逻辑控制模块反馈；片外访问逻辑控制模块通过AXI4总线与外部DDR进行通信；所述逻辑控制模块还包含存储各个网络层信息、地址信息的寄存器；CNN运算完成后，根据图像特点送入后处理模块进行流水处理加以完善，输出RGB图像。本发明具有很大的缓解计算负担的能力。
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公开(公告)号：CN115022647A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210829250.0
申请日：2022-07-15
Applicant: 西安电子科技大学芜湖研究院
IPC: H04N19/42 , H04N19/103 , H04N19/182
Abstract: 本发明公开了一种历史像素索引的硬件实现方法及系统，所述方法包括以下步骤：将原始数据和关键参数输入历史像素索引模块；根据历史编码预测模式，更新所述历史像素索引模块；基于所述原始数据和所述历史像素索引模块中存储的所有像素，计算权重值；基于所述权重值，输出历史像素索引结果。本发明可以在较短的周期内准确实现ICH模式的硬件逻辑，相比于软件模型的遍历思想，运算更加简单，速度更快。
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